Agent Based Modeling Trainingen in België

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor iedereen die wil leren hoe Digital Twin kan worden gebruikt bij het bewaken en analyseren van producten en processen voordat het daadwerkelijke product wordt gebouwd en geïmplementeerd.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Leer en begrijp de fundamentele concepten van Digital Twin.
• Begrijp de typen Digital Twins en de levenscyclus.
• Gebruik Digital Twin om onderzoeksdata en ontwerpmodellen effectief te beheren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor onderzoekers die Mesa willen gebruiken om Agent Based Models te creëren in een Python omgeving.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer de ontwikkelomgeving die nodig is om te beginnen met modelleren in Python.
• Creëer snel een agentgebaseerd model met behulp van de ingebouwde kerncomponenten van Mesa.
• Breid de complexiteit van het model uit.
• Visualiseer de activiteit van medewerkers in realtime in een browser.
• Analyseer de resultaten van het model interactief met behulp van Python data-analysetools.
• Integreer het model met andere Python systemen, zoals machine learning-toepassingen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor onderzoekers die NetLogo willen gebruiken om Agent Based Models (ABM) te maken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer NetLogo.
• Ontwikkel een agent-gebaseerd model.
• Visualiseer de activiteit van agenten.
• Analyseer de resultaten van het model.
• Test en documenteer het agentgebaseerde simulatiemodel.

The Repast Suite is een familie van geavanceerde, gratis en open source agent-based modeling- en simulatiebibliotheken die al meer dan 10 jaar in ontwikkeling zijn. Deze vierdaagse cursus op België (online of ter plaatse) legt uit hoe u een simulatie voor agent-based systemen kunt maken met de Repast omgeving.

Cursusdoelen

1. Deelnemers introduceren in principes en concepten van agent-based modellering en simulatie.
2. Het vermogen van deelnemers ontwikkelen om agentmodelprogrammacode te lezen en te begrijpen.
3. Deelnemers voorzien van kennis, zodat ze het belang van nauwkeurige en precieze modellering begrijpen.
4. Het inzicht van deelnemers vergroten in hun eigen systemen door gebruik te maken van agent-based simulatie.
5. Een betere capaciteit ontwikkelen om agent-based systemen te gebruiken en te programmeren met Repast, ReLogo.