Formation Repast - Agent Based Modeling and Simulation (ABMS)

Objectif de la modélisation et de la simulation basées sur des agents

La modélisation et la simulation basées sur des agents (ABMS) est une approche relativement nouvelle de la modélisation de systèmes complexes composés d'"agents" autonomes en interaction. Les agents ont des comportements, souvent décrits par des règles simples, et des interactions avec d'autres agents, qui à leur tour influencent leurs comportements. En modélisant les agents individuellement, il est possible d'observer tous les effets de la diversité des attributs et des comportements des agents, car elle est à l'origine du comportement du système dans son ensemble. La suite Repast est une famille de bibliothèques avancées, libres et gratuites de modélisation et de simulation basées sur des agents, qui ont été développées collectivement de manière continue pendant plus de 10 ans. Ce cours de quatre jours explique en détail comment créer des simulations pour des systèmes basés sur des agents en utilisant l'environnement Repast.

Objectifs du cours

1. Introduire les participants aux principes et concepts de la modélisation et de la simulation à base d'agents.
2. Développer la capacité des participants à lire et à comprendre le code de programmation de la modélisation des agents.
3. Donner aux participants les connaissances nécessaires pour qu'ils comprennent l'importance d'une modélisation exacte et précise.
4. Améliorer la compréhension par les participants de leurs propres systèmes en utilisant la simulation basée sur les agents.
5. Développer une meilleure capacité à utiliser et à coder des systèmes basés sur des agents en utilisant repast, reLogo.

Méthodologie

Le cours modélise une variété de méthodologies de formation efficaces, y compris la démonstration, la pratique, la discussion, le remue-méninges, les études de cas, la visualisation et la présentation. Une fois que les participants ont acquis une compréhension de la modélisation et de la simulation industrielles, ils peuvent utiliser ces connaissances pour développer leurs propres systèmes ABMS.