Plan du cours

Introduction à la réalité virtuelle et augmentée (VR et AR)

  • Définitions et différences entre la réalité virtuelle et la réalité augmentée
  • Développement historique et évolution
  • Tendances actuelles et perspectives futures
  • Aperçu des cas d'utilisation dans différents secteurs
  • Avantages et défis de l'adoption de la VR/AR

Matériel et logiciel pour la VR/AR

  • Casques VR, lunettes AR et autres appareils
  • Plateformes de développement VR/AR et outils logiciels
  • Comparaison des systèmes VR/AR populaires

Applications de la VR/AR dans l'automatisation

  • Formation et simulation
  • Maintenance et dépannage
  • Surveillance et contrôle des processus
  • Conception et prototypage

Outils de développement VR

  • Unity et Unreal Engine
  • SDKs et APIs VR
  • Logiciels de modélisation 3D et simulation

Outils de développement AR

  • ARKit, ARCore et Vuforia
  • Plateformes de développement AR mobile
  • AR basé sur des marqueurs et sans marqueurs

Intégration avec les systèmes d'automatisation

  • Connexion de la VR/AR avec les PLCs, SCADA et DCS
  • Visualisation des données et interaction

Expérience utilisateur et design d'interface

  • Principes de design UX/UI pour la VR/AR
  • Ergonomie et confort de l'utilisateur
  • Modèles d'interaction et dispositifs d'entrée

Prototypage et développement

  • Création de prototypes VR/AR
  • Développement et test itératifs
  • Techniques de débogage et d'optimisation

Gestion de projet

  • Planification et gestion des projets VR/AR
  • Collaboration et rôles d'équipe
  • Budgetisation et allocation des ressources

Simulateur de formation VR

  • Développement d'un environnement de formation VR pour les opérations industrielles
  • Simulation de scénarios et urgences du monde réel

Application de maintenance AR

  • Création d'une application AR pour la maintenance et le dépannage des équipements
  • Intégration de données en temps réel et guides interactifs

Surveillance des processus avec VR/AR

  • Conception d'une interface VR/AR pour la surveillance en temps réel des processus
  • Visualisation des données des systèmes d'automatisation dans un environnement virtuel/augmenté

Technologies de nouvelle génération en VR/AR

  • Progrès en matière de matériel et de logiciel
  • Applications potentielles futures dans l'automatisation

IA et apprentissage automatique dans la VR/AR

  • Amélioration des expériences VR/AR grâce à l'IA
  • Maintenance prédictive et automatisation intelligente

Considérations éthiques et de sécurité

  • Assurer la sécurité dans les applications VR/AR
  • Aborder les préoccupations éthiques et la protection des données

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Connaissances de base en automatisation et systèmes de contrôle
  • Familiarité avec les processus et technologies industriels

Public cible

  • Ingénieurs en automatisation
  • Ingénieurs industriels
  • Intégrateurs de systèmes
  • Ingénieurs en robotique
 28 Heures

Nombre de participants


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