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Plan du cours
Introduction
- Aperçu de Power BI et de son rôle dans l'analyse des données
- Comprendre l'intégration de Power BI avec SAP et les outils d'IA
- Principaux avantages de l'utilisation de Power BI pour l'intelligence économique
- Exploration de cas d'usage et applications réels
Fondamentaux de l'analyse des données pour la prise de décision
- Introduction à l'analyse des données
- Identification des données commerciales pertinentes
- Interprétation des données et analyse
- Application de l'analyse des données pour la résolution de problèmes
- Construction d'arguments fondés sur les données
Installation et configuration de Power BI
- Téléchargement et installation de Power BI Desktop
- Configuration du service Power BI et compréhension des options de licence
- Configuration de l'espace de travail initial et des paramètres utilisateur
- Connexion de Power BI aux sources de données cloud et locales
Connexion et importation des données
- Connexion aux sources de données courantes (Excel, SQL, Web, etc.)
- Connexion de Power BI à SAP Business One
- Importation des données dans Power BI
- Utilisation de Power Query pour le nettoyage et la transformation des données
Modélisation des données dans Power BI
- Concepts fondamentaux de la modélisation des données
- Création et gestion des relations entre les tables
- Ajout de mesures aux modèles Power BI
- Création de colonnes et de tables calculées
- Introduction à DAX (Expressions d'analyse de données)
- Rédaction de formules DAX dans Power BI (en utilisant ChatGPT/Copilot)
- Exploitation de l'IA pour créer des modèles de données efficaces (ChatGPT)
Création de visualisations et de tableaux de bord
- Types de visualisations dans Power BI
- Création de graphiques, de tableaux et de rapports interactifs
- Application des filtres de rapport dans Power BI
- Utilisation de l'IA pour la création efficace de tableaux de bord (Copilot)
- Personnalisation des visualisations et des dispositions des tableaux de bord
- Meilleures pratiques pour le storytelling des données
Publication et partage des tableaux de bord
- Publication de rapports vers le service Power BI
- Exportation des tableaux de bord vers différents formats et partage web
Meilleures pratiques et optimisation
- Optimisation des modèles de données et des visualisations
- Résolution des problèmes de performance courants
- Mise à jour et maintenance des rapports
- Gestion des espaces de travail et des modèles sémantiques dans Power BI
- Conseils de préparation à l'examen « Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate »
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base des concepts de l'intelligence économique
- Maîtrise d'Excel
- Familiarité avec les structures de bases de données et de tables
Public cible
- Professionnels de l'intelligence économique cherchant l'intégration Power BI et SAP
- Analystes de données souhaitant améliorer les rapports avec des insights alimentés par l'IA
- Décideurs optimisant les stratégies fondées sur les données dans leurs organisations
21 Heures
Nos clients témoignent (2)
L'exercice et les questions-réponses
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Formation - SAP PM Fundamentals to Advanced
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