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Plan du cours

Introduction

  • Aperçu de Power BI et de son rôle dans l'analyse des données
  • Comprendre l'intégration de Power BI avec SAP et les outils d'IA
  • Principaux avantages de l'utilisation de Power BI pour l'intelligence économique
  • Exploration de cas d'usage et applications réels

Fondamentaux de l'analyse des données pour la prise de décision

  • Introduction à l'analyse des données
  • Identification des données commerciales pertinentes
  • Interprétation des données et analyse
  • Application de l'analyse des données pour la résolution de problèmes
  • Construction d'arguments fondés sur les données

Installation et configuration de Power BI

  • Téléchargement et installation de Power BI Desktop
  • Configuration du service Power BI et compréhension des options de licence
  • Configuration de l'espace de travail initial et des paramètres utilisateur
  • Connexion de Power BI aux sources de données cloud et locales

Connexion et importation des données

  • Connexion aux sources de données courantes (Excel, SQL, Web, etc.)
  • Connexion de Power BI à SAP Business One
  • Importation des données dans Power BI
  • Utilisation de Power Query pour le nettoyage et la transformation des données

Modélisation des données dans Power BI

  • Concepts fondamentaux de la modélisation des données
  • Création et gestion des relations entre les tables
  • Ajout de mesures aux modèles Power BI
  • Création de colonnes et de tables calculées
  • Introduction à DAX (Expressions d'analyse de données)
  • Rédaction de formules DAX dans Power BI (en utilisant ChatGPT/Copilot)
  • Exploitation de l'IA pour créer des modèles de données efficaces (ChatGPT)

Création de visualisations et de tableaux de bord

  • Types de visualisations dans Power BI
  • Création de graphiques, de tableaux et de rapports interactifs
  • Application des filtres de rapport dans Power BI
  • Utilisation de l'IA pour la création efficace de tableaux de bord (Copilot)
  • Personnalisation des visualisations et des dispositions des tableaux de bord
  • Meilleures pratiques pour le storytelling des données

Publication et partage des tableaux de bord

  • Publication de rapports vers le service Power BI
  • Exportation des tableaux de bord vers différents formats et partage web

Meilleures pratiques et optimisation

  • Optimisation des modèles de données et des visualisations
  • Résolution des problèmes de performance courants
  • Mise à jour et maintenance des rapports
  • Gestion des espaces de travail et des modèles sémantiques dans Power BI
  • Conseils de préparation à l'examen « Microsoft Certified: Power BI Data Analyst Associate »

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Compréhension de base des concepts de l'intelligence économique
  • Maîtrise d'Excel
  • Familiarité avec les structures de bases de données et de tables

Public cible

  • Professionnels de l'intelligence économique cherchant l'intégration Power BI et SAP
  • Analystes de données souhaitant améliorer les rapports avec des insights alimentés par l'IA
  • Décideurs optimisant les stratégies fondées sur les données dans leurs organisations
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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