Formation PostgreSQL pour les développeurs

Postgres est une base de données relationnelle open source avancée qui peut servir de fondation à des systèmes alimentés par l'IA et à des applications d'intelligence des données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels des bases de données et aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant intégrer, gérer et optimiser les capacités de l'IA directement au sein de Postgres.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer les extensions Postgres pour les charges de travail liées à l'IA.
• Implémenter des embeddings et la recherche par similarité à l'aide de pgvector.
• Intégrer des LLM open source et propriétaires à Postgres pour obtenir des insights en temps réel.
• Optimiser Postgres pour gérer les requêtes et les workflows pilotés par l'IA.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

PostgreSQL est un puissant système de gestion de base de données relationnelle open source, que des capacités d'IA peuvent enrichir pour améliorer l'intelligence des données d'entreprise, l'analyse prédictive et l'automatisation.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur expert, s'adresse aux ingénieurs de données, administrateurs de bases de données (DBA) et architectes de solutions de niveau intermédiaire à avancé, souhaitant concevoir, déployer et piloter des systèmes d'IA de qualité entreprise basés sur PostgreSQL.

À l'issue de ce programme, les participants seront en mesure de :

• Intégrer directement dans PostgreSQL des modèles d'IA et des capacités de recherche vectorielle.
• Déployer des architectures optimisées pour l'IA, adaptées aux charges de travail enterprise à fort volume.
• Mettre en œuvre une gouvernance robuste, des processus d'audit et de conformité pour les pipelines de données alimentant l'IA.
• Utiliser en toute sécurité des frameworks d'IA open source et propriétaires au sein d'environnements PostgreSQL.

Format de la formation

• Cours interactifs et études de cas enterprise.
• Exercices pratiques et laboratoires concrets.
• Implémentation en conditions réelles dans un environnement PostgreSQL.

Possibilités de personnalisation

• Pour demander une formation adaptée à vos besoins, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Cette formation en direct, animée par un instructeur, à Belgique (en ligne ou sur site), s'adresse aux administrateurs de bases de données et aux architectes cloud souhaitant migrer leurs bases de données Oracle vers Azure SQL ou PostgreSQL.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comparer Azure SQL et PostgreSQL afin de choisir la base de données qui répond le mieux aux objectifs et aux besoins de l'entreprise.
• Préparer les bases de données pour transférer les définitions, les données et les procédures depuis Oracle vers le système de base de données AzureSQL ou PostgreSQL.
• Exécuter les étapes post-migration afin de tester, optimiser, mettre à jour et maintenir la base de données migrée.

Ce cours couvre les fondamentaux des extensions et des bibliothèques du serveur PostgreSQL utilisées pour intégrer des techniques d’intelligence artificielle (IA) dans les systèmes de bases de données, notamment : la recherche de similarité/sémantique basée sur des vecteurs d’encodage (embeddings), les requêtes Texte-vers-SQL, et la Génération Aumentée par Récupération (Retrieval-Augmented Generation, RAG). Les apprenants apprendront à installer PgVector et PgAI, à générer et charger des vecteurs d’encodage, à créer des index vectoriels, à implémenter la recherche sémantique et le RAG, ainsi qu’à développer des applications Texte-vers-SQL en utilisant LangChain avec Python ou JavaScript. Des démonstrations et des exercices pratiques permettent de consolider les concepts clés et les compétences opérationnelles.

Ce cours pratique se concentre sur les aspects concrets du tuning de performances sous PostgreSQL. Les participants apprendront à analyser l'exécution des requêtes, à optimiser les index, à ajuster les paramètres mémoire et système, et à surveiller efficacement les charges de travail. Des scénarios réels et des exercices en direct illustrent comment identifier et résoudre les goulots d'étranglement tant au niveau de la base de données qu'au niveau du système.

Gérer et développer des bases de données PostgreSQL nécessite une connaissance approfondie de l'optimisation des performances, de la réplication des bases de données et du pooling de connexions. Ce cours couvre l'administration du serveur, les fondamentaux de SQL, les interfaces client, la programmation côté serveur et les mécanismes internes de la base de données. La formation pratique permet aux administrateurs de bases de données (DBA) et aux développeurs d'optimiser l'exécution des requêtes, de gérer les sauvegardes, de configurer la surveillance et de mettre en place des configurations robustes, adaptées à des environnements PostgreSQL d'entreprise.

Cette formation est conçue pour les administrateurs de bases de données et les architectes souhaitant découvrir PostgreSQL dès ses bases.

Vous apprendrez l'architecture de PostgreSQL, son installation, la conception de bases de données, ainsi que les techniques de sauvegarde et de récupération propres à PostgreSQL.

Ce cours est conçu pour les administrateurs de bases de données et les architectes qui souhaitent apprendre les outils et techniques pour mettre en œuvre des sauvegardes, la haute disponibilité et la sécurité des bases de données dans PostgreSQL.
Vous apprendrez également à identifier les requêtes lentes, à surveiller les performances de la base de données et à optimiser PostgreSQL pour des performances accrues.

Obtenir des déploiements PostgreSQL sans interruption de service exige une expertise en réplication par streaming et en gestion automatisée de la bascule. Ce cours aborde la réplication synchrone et asynchrone, la réplication en cascade, l'archivage des journaux de transactions, les sauvegardes de base et la surveillance des configurations de streaming. Découvrez comment déployer pgpool-II pour la mise en pool des connexions, la configuration automatisée de la haute disponibilité et une fiabilité des bases de données adaptée aux environnements critiques servant des applications professionnelles à fort trafic.

Cette formation est conçue pour les administrateurs de bases de données et les architectes souhaitant optimiser les performances de PostgreSQL. Découvrez comment enregistrer les charges de travail lentes, identifier les éventuels points de blocage dans une requête et maîtriser les paramètres essentiels à ajuster pour des performances optimales.

Dans le cadre de cette formation pratique animée par un formateur en <lieu> (en présentiel ou à distance), les participants apprendront les aspects fondamentaux et avancés de PostgreSQL, notamment l'administration, l'optimisation des performances, le développement avancé et la réplication. Ils réalisent une série d'exercices pratiques en laboratoire, couvrant l'installation, la configuration, les tests, le déploiement et le dépannage.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des techniques d'administration avancées pour configurer et gérer un serveur PostgreSQL.
• Optimiser la base de données et les requêtes pour obtenir des performances maximales.
• Répliquer et mettre à l'échelle un serveur PostgreSQL.

PostgresAI est une plateforme qui permet aux équipes de bases de données de cloner, tester et optimiser les environnements PostgreSQL grâce à une automatisation pilotée par l'IA.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels DevOps et ingénieurs bases de données de niveau avancé souhaitant mettre en œuvre PostgresAI à l'échelle de l'entreprise pour la surveillance, le clonage et l'optimisation pilotés par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer et configurer PostgresAI dans des environnements d'entreprise.
• Intégrer PostgresAI aux pipelines CI/CD et aux clusters PostgreSQL.
• Exploiter les analyses pilotées par l'IA pour l'optimisation des requêtes et le réglage des performances.
• Mettre en œuvre des contrôles de gouvernance, d'audit et de confidentialité des données pour les environnements clonés.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Ce cours offre une couverture approfondie de la réplication, de la haute disponibilité et de la gestion de clusters dans PostgreSQL. Les participants construiront et géreront des environnements multi-nœuds, configureront l'automatisation de la bascule de secours (failover) et exploreront des solutions de répartition de charge et de mise en pool de connexions. Le cours comprend des ateliers pratiques sur la réplication et des simulations de récupération.

Cette formation en présentiel ou en ligne Belgique, animée par un instructeur, s'adresse aux administrateurs système et aux développeurs qui souhaitent utiliser PostgreSQL 13 pour configurer, créer et gérer des bases de données pour des applications haute performance.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Installer et configurer PostgreSQL 13.
• Comprendre les fonctionnalités, l'architecture et les fondamentaux du fonctionnement, de la gestion et de l'entretien des bases de données avec PostgreSQL 13.
• Apprendre à configurer les tables et les schémas de la base de données Postgres.
• Apprendre à effectuer des manipulations de données et des requêtes.
• Explorer les différentes interfaces de programmation (client et serveur) pour exploiter pleinement et étendre les fonctionnalités de PostgreSQL 13.