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Plan du cours

Introduction à PostgresAI

  • Comprendre l'architecture et les composants de PostgresAI
  • Concepts clés : clonage, instantanés et environnements sandbox
  • Scénarios d'adoption en entreprise et retour sur investissement (ROI)

Installation et configuration de PostgresAI

  • Déploiement de PostgresAI dans des environnements Docker et Kubernetes
  • Intégration avec PostgreSQL et les backend de stockage externes
  • Authentification et gestion des accès

Clonage des bases de données et expérimentation

  • Création de clones de bases de données instantanés via le provisionnement fin
  • Test des modifications de schéma en toute sécurité avec des environnements éphémères
  • Accélération des pipelines CI/CD avec les clones PostgresAI

Surveillance et observabilité

  • Utilisation des tableaux de bord PostgresAI pour obtenir des indications sur les performances
  • Surveillance de la santé des clones et de l'exécution des requêtes
  • Intégration avec Grafana, Prometheus et ELK

Optimisation des requêtes pilotée par l'IA

  • Exploitation des recommandations basées sur l'IA pour améliorer les requêtes
  • Analyse des plans de requête et des modèles d'exécution
  • Optimisation continue à l'aide de boucles de rétroaction

Gouvernance des données et sécurité

  • Gestion du masquage et de l'anonymisation des données
  • Assurer la conformité dans les environnements clonés
  • Journalisation des audits et contrôles d'accès basés sur les rôles

Intégration de PostgresAI aux flux de travail d'entreprise

  • Intégration CI/CD avec Jenkins, GitLab CI ou GitHub Actions
  • Pipelines de test automatisés pour les modifications SQL et de schéma
  • Meilleures pratiques pour la collaboration en équipe et le partage d'environnements

Mise à l'échelle des opérations PostgresAI

  • Gestion de grands ensembles de données et de clusters multi-nœuds
  • Optimisation des performances du provisionnement des clones
  • Planification de la capacité et gestion des coûts

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de l'administration des bases de données PostgreSQL
  • Une expérience avec des environnements de serveurs Linux
  • Une familiarité avec les workflows de déploiement conteneurisés ou virtualisés

Audience

  • Administrateurs de bases de données
  • Ingénieurs DevOps et SRE
  • Architectes d'infrastructure de données
 21 Heures

Nombre de participants


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