Formation Administration et développement PostgreSQL

Postgres est une base de données relationnelle open source avancée qui peut servir de fondation à des systèmes alimentés par l'IA et à des applications d'intelligence des données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels des bases de données et aux développeurs de niveau intermédiaire souhaitant intégrer, gérer et optimiser les capacités de l'IA directement au sein de Postgres.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer les extensions Postgres pour les charges de travail liées à l'IA.
• Implémenter des embeddings et la recherche par similarité à l'aide de pgvector.
• Intégrer des LLM open source et propriétaires à Postgres pour obtenir des insights en temps réel.
• Optimiser Postgres pour gérer les requêtes et les workflows pilotés par l'IA.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin de l'organiser.

PostgreSQL est un puissant système de gestion de base de données relationnelle open source, que des capacités d'IA peuvent enrichir pour améliorer l'intelligence des données d'entreprise, l'analyse prédictive et l'automatisation.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur expert, s'adresse aux ingénieurs de données, administrateurs de bases de données (DBA) et architectes de solutions de niveau intermédiaire à avancé, souhaitant concevoir, déployer et piloter des systèmes d'IA de qualité entreprise basés sur PostgreSQL.

À l'issue de ce programme, les participants seront en mesure de :

• Intégrer directement dans PostgreSQL des modèles d'IA et des capacités de recherche vectorielle.
• Déployer des architectures optimisées pour l'IA, adaptées aux charges de travail enterprise à fort volume.
• Mettre en œuvre une gouvernance robuste, des processus d'audit et de conformité pour les pipelines de données alimentant l'IA.
• Utiliser en toute sécurité des frameworks d'IA open source et propriétaires au sein d'environnements PostgreSQL.

Format de la formation

• Cours interactifs et études de cas enterprise.
• Exercices pratiques et laboratoires concrets.
• Implémentation en conditions réelles dans un environnement PostgreSQL.

Possibilités de personnalisation

• Pour demander une formation adaptée à vos besoins, veuillez nous contacter afin d'en convenir.

Ce cours aborde les fondamentaux des extensions et bibliothèques du serveur PostgreSQL utilisées pour intégrer des techniques d'IA dans les systèmes de bases de données, notamment : la recherche de similarité / sémantique basée sur des vecteurs d'intégration (embeddings), l'interrogation Texte-SQL et la Génération Amplifiée par Récupération (RAG). Les apprenants apprendront à installer PgVector et PgAI, à générer et charger des intégrations vectorielles, à créer des index vectoriels, à mettre en œuvre une recherche sémantique et le RAG, ainsi qu'à développer des applications Texte-SQL en utilisant LangChain avec Python / JavaScript. Des démonstrations et des exercices pratiques renforcent les concepts clés et les compétences opérationnelles.

Ce cours pratique se concentre sur les aspects concrets du tuning de performances sous PostgreSQL. Les participants apprendront à analyser l'exécution des requêtes, à optimiser les index, à ajuster les paramètres mémoire et système, et à surveiller efficacement les charges de travail. Des scénarios réels et des exercices en direct illustrent comment identifier et résoudre les goulots d'étranglement tant au niveau de la base de données qu'au niveau du système.

Cette formation est conçue pour les administrateurs de bases de données et les architectes souhaitant découvrir PostgreSQL dès ses bases.

Vous apprendrez l'architecture de PostgreSQL, son installation, la conception de bases de données, ainsi que les techniques de sauvegarde et de récupération propres à PostgreSQL.

Ce cours est conçu pour les administrateurs de bases de données et les architectes qui souhaitent apprendre les outils et techniques pour mettre en œuvre des sauvegardes, la haute disponibilité et la sécurité des bases de données dans PostgreSQL.
Vous apprendrez également à identifier les requêtes lentes, à surveiller les performances de la base de données et à optimiser PostgreSQL pour des performances accrues.

Obtenir des déploiements PostgreSQL sans interruption de service exige une expertise en réplication par streaming et en gestion automatisée de la bascule. Ce cours aborde la réplication synchrone et asynchrone, la réplication en cascade, l'archivage des journaux de transactions, les sauvegardes de base et la surveillance des configurations de streaming. Découvrez comment déployer pgpool-II pour la mise en pool des connexions, la configuration automatisée de la haute disponibilité et une fiabilité des bases de données adaptée aux environnements critiques servant des applications professionnelles à fort trafic.

Cette formation est conçue pour les administrateurs de bases de données et les architectes souhaitant optimiser les performances de PostgreSQL. Découvrez comment enregistrer les charges de travail lentes, identifier les éventuels points de blocage dans une requête et maîtriser les paramètres essentiels à ajuster pour des performances optimales.

Dans le cadre de cette formation pratique animée par un formateur en <lieu> (en présentiel ou à distance), les participants apprendront les aspects fondamentaux et avancés de PostgreSQL, notamment l'administration, l'optimisation des performances, le développement avancé et la réplication. Ils réalisent une série d'exercices pratiques en laboratoire, couvrant l'installation, la configuration, les tests, le déploiement et le dépannage.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser des techniques d'administration avancées pour configurer et gérer un serveur PostgreSQL.
• Optimiser la base de données et les requêtes pour obtenir des performances maximales.
• Répliquer et mettre à l'échelle un serveur PostgreSQL.

PostgresAI est une plateforme qui permet aux équipes de bases de données de cloner, tester et optimiser les environnements PostgreSQL grâce à une automatisation pilotée par l'IA.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux professionnels DevOps et ingénieurs bases de données de niveau avancé souhaitant mettre en œuvre PostgresAI à l'échelle de l'entreprise pour la surveillance, le clonage et l'optimisation pilotés par l'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Déployer et configurer PostgresAI dans des environnements d'entreprise.
• Intégrer PostgresAI aux pipelines CI/CD et aux clusters PostgreSQL.
• Exploiter les analyses pilotées par l'IA pour l'optimisation des requêtes et le réglage des performances.
• Mettre en œuvre des contrôles de gouvernance, d'audit et de confidentialité des données pour les environnements clonés.

Format du cours

• Conférence interactive et discussions.
• De nombreux exercices et mises en pratique.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Ce cours propose une approche programmatique de l'interaction avec les bases de données PostgreSQL. Apprenez les techniques, les syntaxes et les structures nécessaires au développement d'applications de qualité reposant sur un back-end PostgreSQL. Cette formation couvre également le tuning SQL, en abordant les meilleures pratiques pour rédiger des requêtes SQL efficaces.

L'audience cible comprend les développeurs souhaitant utiliser ou étendre PostgreSQL, ainsi que les architectes de bases de données.

Ce cours offre une couverture approfondie de la réplication, de la haute disponibilité et de la gestion de clusters dans PostgreSQL. Les participants construiront et géreront des environnements multi-nœuds, configureront l'automatisation de la bascule de secours (failover) et exploreront des solutions de répartition de charge et de mise en pool de connexions. Le cours comprend des ateliers pratiques sur la réplication et des simulations de récupération.

Cette formation en direct, dispensée par un formateur, en <lieu> (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux développeurs et administrateurs de niveau intermédiaire souhaitant exploiter les dernières fonctionnalités et améliorations de PostgreSQL 16.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les composants de PostgreSQL 16.
• Utiliser les fonctionnalités SQL avancées et les extensions PostgreSQL.
• Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et les contrôles d'accès.
• Effectuer des tâches d'administration de base de données, notamment les sauvegardes, la récupération et la surveillance.
• Optimiser les performances de la base de données grâce à des stratégies de réglage et d'indexation.
• Utiliser les outils intégrés de PostgreSQL pour la haute disponibilité et la réplication.
• Intégrer PostgreSQL avec des frameworks modernes de développement d'applications.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, s'adresse aux administrateurs de bases de données et aux administrateurs systèmes qui souhaitent utiliser PostgreSQL pour gérer des données à grande échelle tout en optimisant les systèmes de bases de données pour une haute disponibilité et des performances élevées.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer PostgreSQL.
• Comprendre les fonctionnalités et l'architecture de PostgreSQL.
• Apprendre à effectuer des opérations de base de données avec SQL.
• Réaliser des sauvegardes et des récupérations de bases de données pour prévenir les pertes de données.
• Configurer le serveur pour une haute disponibilité.
• Maîtriser les outils et techniques d'optimisation des performances.
• Explorer les outils externes de surveillance et d'observabilité.