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Plan du cours
Introduction
Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture d'OpenAI Gym
Découverte des bases d'OpenAI Gym
Exploration de la bibliothèque OpenAI Gym
Installation d'OpenAI Gym et de ses dépendances
Compilation directe de Gym à partir de la source
Travail avec les environnements d'OpenAI Gym
Création de vos propres environnements
Exécution des fonctions et tâches de l'environnement
Utilisation des agents, actions, observations et récompenses
Compréhension des types d'espaces dans les environnements
Utilisation de la fonction de registre d'OpenAI Gym
Test des algorithmes et environnements
Dépannage
Résumé et conclusion
Pré requis
- Connaissance de Python ou d'autres langages de programmation
- Compréhension des concepts de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML)
Public cible
- Chercheurs
- Développeurs
7 Heures