Plan du cours

Introduction

Aperçu des fonctionnalités et de l'architecture d'OpenAI Gym

Découverte des bases d'OpenAI Gym

Exploration de la bibliothèque OpenAI Gym

Installation d'OpenAI Gym et de ses dépendances

Compilation directe de Gym à partir de la source

Travail avec les environnements d'OpenAI Gym

Création de vos propres environnements

Exécution des fonctions et tâches de l'environnement

Utilisation des agents, actions, observations et récompenses

Compréhension des types d'espaces dans les environnements

Utilisation de la fonction de registre d'OpenAI Gym

Test des algorithmes et environnements

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Connaissance de Python ou d'autres langages de programmation
  • Compréhension des concepts de l'intelligence artificielle (IA) et de l'apprentissage automatique (ML)

Public cible

  • Chercheurs
  • Développeurs
 7 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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