Formation OKD (Origin Kubernetes Distribution) for Administrators

Cette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels de niveau débutant à intermédiaire et aux professionnels DevOps qui souhaitent apprendre à mettre en place et à gérer un environnement local Kubernetes à l'aide de Minikube.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Minikube sur leur machine locale.
• Comprendre les concepts de base et l'architecture de Kubernetes.
• Déployer et gérer des conteneurs en utilisant kubectl et le tableau de bord de Minikube.
• Mettre en place des solutions de stockage persistant et de réseau pour Kubernetes.
• Utiliser Minikube pour développer, tester et déboguer des applications.

Cette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de niveau intermédiaire et aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser Minikube dans le cadre de leur processus de développement.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et gérer un environnement local Kubernetes en utilisant Minikube.
• Comprendre comment déployer, gérer et déboguer des applications sur Minikube.
• Intégrer Minikube dans leurs pipelines d'intégration et de déploiement continus.
• Optimiser leur processus de développement en utilisant les fonctionnalités avancées de Minikube.
• Appliquer les meilleures pratiques pour le développement local Kubernetes.

Cette formation en direct avec instructeur in <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser Helm pour rationaliser le processus d'installation et de gestion des applications Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer et configurer Helm.
• Créer des builds reproductibles de Kubernetes applications.
• Partager des applications sous forme de diagrammes Helm.
• Exécuter des applications tierces sauvegardées sous forme de graphiques Helm.
• Gérer les versions des paquets Helm.

This instructor-led, live training (online or onsite) is aimed at engineers wishing to run containerized applications using the CRI-O container runtime.

By the end of this training, participants will be able to:

• Install and configure the CRI-O container runtime.
• Pull images from a variety of OCI-compliant registries.
• Run, test and manage containerized applications using CRI-O.

Format of the Course

• Interactive lecture and discussion
• Lots of exercises and practice
• Hands-on implementation in a live-lab environment

Course Customization Options

• To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
• To learn more about CRI-O, please visit: http://cri-o.io/.

Dans cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site), les participants apprendront à installer, configurer et gérer OpenShift Container Platform v4.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'OCI (Open Containers Initiative) et ses implications pour l'utilisation de moteurs de conteneurs tels que Docker dans OpenShift.
• Comprendre la relation entre les différentes versions d'OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform,  ;Red Hat OpenShift, etc.).
• Créer, configurer, gérer et dépanner un cluster OpenShift.
• Mettre en œuvre les capacités d'autogestion d'OpenShift'afin d'améliorer la stabilité et la cohérence de la plateforme.
• Sécuriser OpenShift Container Platform.
• Surveiller et collecter des métriques.
• Gérer le stockage.
• Mettre à niveau un cluster OpenShift Container Platform 3 vers OpenShift Container Platform 4.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à gérer Red Hat OpenShift Container Platform.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer, configurer, gérer et dépanner des clusters OpenShift.
• Déployer des applications conteneurisées sur site, dans le cloud public ou sur un cloud hébergé.
• Sécuriser OpenShift la plateforme de conteneurs
• Surveiller et collecter des métriques.
• Gérer le stockage.

Dans cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site), les participants apprendront à créer, mettre à jour et maintenir des applications à l'aide de OpenShift Container Platform.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'OCI (Open Containers Initiative) et ses implications pour l'utilisation de moteurs de conteneurs tels que Docker dans OpenShift.
• Comprendre la relation entre les différentes versions d'OpenShift (OKP, OpenShift Container Platform,  ;Red Hat OpenShift, etc.)
• Automatiser le pipeline de livraison de logiciels.
• Appliquer les principes DevOps pour livrer des logiciels en continu.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser OpenShift Container Platform pour déployer des applications conteneurisées.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Créer et configurer une configuration OpenShift.
• Déployez rapidement des applications sur site, dans le cloud public ou dans un cloud hébergé.

Cette formation en direct avec instructeur en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs DevOps qui souhaitent utiliser OpenShift et Jenkins pour créer, déployer et gérer des applications basées sur des conteneurs.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire des pipelines Jenkins en OpenShift.
• Automatiser la gestion du cycle de vie des applications conteneurisées et des infrastructures en cluster.
• Orchestrer le déploiement des pipelines CI/CD.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent déployer des charges de travail d'apprentissage automatique dans un OpenShift nuage sur site ou hybride.

• À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
• Installer et configurer Kubernetes et Kubeflow sur un cluster OpenShift.
• Utiliser OpenShift pour simplifier le travail d'initialisation d'un cluster Kubernetes.
• Créer et déployer un pipeline Kubernetes pour automatiser et gérer les modèles ML en production.
• Entraîner et déployer TensorFlow modèles ML sur plusieurs GPU et machines fonctionnant en parallèle.
• Appeler des services de cloud public (par exemple, des services AWS) à partir d'OpenShift pour étendre une application ML
.

Dans cette formation dirigée par un instructeur (sur site ou à distance), les participants apprendront à créer, mettre à jour et maintenir des applications conteneurisées à l'aide d'OKD.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Déployer une application web conteneurisée vers un cluster OKD sur site ou dans le cloud.
• Automatiser une partie du pipeline de livraison de logiciels.
• Appliquer les principes de la philosophie DevOps pour assurer la livraison continue d'une application.

Objectifs de la formation: Acquérir des compétences théoriques et opérationnelles sur Docker et Kubernetes.

L'objectif de ce cours pratique est de fournir tous les outils abordant les aspects pratiques de Docker et de Kubernetes , afin que les participants puissent compter sur les compétences nécessaires pour gérer correctement le programme.

Ce cours en direct avec instructeur en <loc> ; fournit aux participants une vue d'ensemble de Rancher et démontre par la pratique comment déployer et gérer un cluster Kubernetes avec Rancher.

Dans cette formation dirigée par un instructeur en <loc> ; (sur place ou à distance), les participants apprendront à créer et à gérer des conteneurs Docker, puis à déployer un exemple d'application à l'intérieur d'un conteneur. Les participants apprendront également à automatiser, mettre à l'échelle et gérer leurs applications conteneurisées au sein d'un cluster Kubernetes. Enfin, la formation aborde des sujets plus avancés, en guidant les participants à travers le processus de sécurisation, de mise à l'échelle et de surveillance d'un cluster Kubernetes.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et exécuter un conteneur Docker.
• Déployer un serveur et une application web conteneurisés.
• Construire et gérer les images Docker.
• Mettre en place un cluster Docker et Kubernetes.
• Utiliser Kubernetes pour déployer et gérer une application web en cluster.
• Sécuriser, mettre à l'échelle et surveiller un cluster Kubernetes.