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Plan du cours
Introduction à ODI et architecture
- Concepts ODI : approche ELT, différences par rapport à l'ETL traditionnel
- Composants principaux : Repositories, Agents, Topology et Security
- Aperçu de l'installation et du déploiement de l'environnement
ODI Studio et composants de développement
- Navigation dans ODI Studio : panneaux Designer, Topology, Operator et Security
- Projets, Modèles et Datastores
- Travailler avec des métadonnées inversées
Conception de mappages et d'interfaces
- Création de mappages avec l'interface graphique et les composants ODI
- Utilisation de procédures, variables et packages dans les mappages
- Stratégies de gestion des erreurs et de validation des données
Knowledge Modules et exécution ELT
- Comprendre les Knowledge Modules (KMs) et leurs catégories
- Sélectionner et personnaliser des KMs pour différentes cibles
- Considérations sur les performances et l'optimisation push-down
Topologie, sécurité et connectivité
- Configuration de schémas physiques et logiques, serveurs de données
- Types d'agents, configuration et bases de haute disponibilité
- Configuration de la sécurité : utilisateurs, profils et protection du référentiel
Planification, déploiement et gestion opérationnelle
- Emballage et déploiement de scénarios
- Stratégies de planification et intégration avec des planificateurs externes
- Surveillance des tâches et dépannage avec Operator et Logs
Techniques avancées et modèles d'intégration
- Modèles CDC, chargement incrémentiel et approches de capture de données de changement
- Intégration avec des sources Big Data et écosystèmes Hadoop
- Bonnes pratiques pour des projets d'intégration modulaires et maintenables
Ateliers pratiques et étude de cas réelle
- Atelier d'un bout à l'autre : conception, mise en œuvre et déploiement d'un scénario ODI
- Atelier de réglage des performances : analyse et optimisation d'un mappage lent
- Étude de cas détaillée : décisions architecturales et leçons apprises
Résumé et étapes suivantes
- Réviser les concepts clés ODI et les principes de conception d'intégration
- Discuter des stratégies de déploiement en production et des techniques d'optimisation
- Explorer les parcours d'apprentissage supplémentaires et les options de certification
Pré requis
- Compréhension des concepts de base des bases de données relationnelles
- Expérience avec SQL
- Familiarité avec les concepts ETL ou d'intégration de données
Public cible
- Développeurs ETL/Intégration de données
- Architectes et ingénieurs de données
- Administrateurs de bases de données (DBA) et ingénieurs middleware responsables des solutions d'intégration
35 Heures
Nos clients témoignent (1)
J'ai trouvé ses méthodes très instructives
Adnan - Computerbits
Formation - Oracle SQL Language
Traduction automatique