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 Durée 35 heures

Plan du cours

Introduction à ODI et à son architecture

  • Concepts d'ODI : approche ELT, différences par rapport à l'ETL traditionnel
  • Composants essentiels : dépôts (Repositories), Agents, Topologie et Sécurité
  • Présentation de l'installation et disposition de l'environnement

ODI Studio et composants de développement

  • Naviguer dans ODI Studio : panneaux Designer, Topologie, Opérateur et Sécurité
  • Projets, modèles et magasins de données (Datastores)
  • Travailler avec les métadonnées générées par rétro-ingénierie

Conception des mappings et des interfaces

  • Création de mappings via l'interface graphique et les composants ODI
  • Utilisation de procédures, de variables et de paquets dans les mappings
  • Gestion des erreurs et stratégies de validation des données

Knowledge Modules et exécution ELT

  • Comprendre les Knowledge Modules (KM) et leurs catégories
  • Sélection et personnalisation des KM pour différents cibles
  • Considérations de performance et optimisation push-down

Topologie, sécurité et connectivité

  • Configuration des schémas physiques et logiques et des serveurs de données
  • Types d'Agents, configuration et bases de la haute disponibilité
  • Configuration de la sécurité : utilisateurs, profils et protection des dépôts

Planification, déploiement et gestion opérationnelle

  • Empaquetage et déploiement des scénarios
  • Stratégies de planification et intégration avec des planificateurs externes
  • Surveillance des tâches et dépannage avec l'Opérateur et les journaux (Logs)

Techniques avancées et modèles d'intégration

  • Modèles CDC, chargement incrémental et approches de capture des données modifiées
  • Intégration avec des sources Big Data et les écosystèmes Hadoop
  • Bonnes pratiques pour des projets d'intégration modulaires et maintenables

Ateliers pratiques et étude de cas réelle

  • Atelier de bout en bout : conception, implémentation et déploiement d'un scénario ODI
  • Atelier d'optimisation des performances : analyse et optimisation d'un mapping lent
  • Déroulement d'une étude de cas : décisions d'architecture et leçons apprises

Synthèse et prochaines étapes

  • Rappel des concepts clés d'ODI et des principes de conception de l'intégration
  • Discussion des stratégies de déploiement en production et des techniques d'optimisation
  • Exploration des parcours d'apprentissage complémentaires et des options de certification

Pré requis

  • Compréhension des concepts de bases de données relationnelles
  • Expérience avec SQL
  • Familiarité avec les concepts d'ETL ou d'intégration de données

Public cible

  • Développeurs ETL/intégrations de données
  • Architectes et ingénieurs de données
  • DBA et ingénieurs middleware responsables des solutions d'intégration

Nombre de participants


Prix par participant

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