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Durée 14 heures
Plan du cours
Introduction au data warehousing
- Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
- Avantages du data warehousing dans l'analyse et le reporting
- Prise en charge du data warehousing par Oracle Database 19c
Architecture de l'entrepôt de données Oracle
- Composants clés : données sources, ETL, zone de staging, présentation
- Schémas en étoile versus schémas en flocon de neige
- Outils Oracle pour la gestion des environnements DW
Concepts de modélisation des données
- Tables de faits et tables de dimensions
- Clés de substitution et granularité
- Bases des dimensions à évolution lente (SCD)
Introduction aux processus ETL
- Vue d'ensemble de l'ETL et des outils pris en charge par Oracle
- Chargement par lots versus chargement en temps réel
- Défis de l'intégration et de la qualité des données
Concepts de requêtage et de reporting
- Bases des charges de travail OLAP versus OLTP
- Comment Oracle optimise les requêtes pour les entrepôts de données
- Introduction aux vues matérialisées et aux agrégats
Planification et scalabilité des entrepôts Oracle
- Considérations matérielles et architecturales
- Avantages de la partition et de la compression
- Vue d'ensemble de la licence Oracle et des fonctionnalités
Cas d'utilisation et meilleures pratiques
- Études de cas sur la conception d'entrepôts
- Bonnes pratiques pour la planification des projets DW Oracle
- Démarrer avec une implémentation pilote
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Comprendre les bases des bases de données relationnelles
- Connaissances de base du SQL
- Aucune expérience préalable du data warehousing Oracle n'est requise
Public cible
- Analystes de données
- Personnel informatique souhaitant travailler avec le data warehousing Oracle
- Équipes de business intelligence
Nos clients témoignent (1)
bonne explication sur chaque point et fournir un devoir pour la pratique.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Formation - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traduction automatique