Prenez contact avec nous
 Durée 14 heures

Plan du cours

Introduction au data warehousing

  • Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
  • Avantages du data warehousing dans l'analyse et le reporting
  • Prise en charge du data warehousing par Oracle Database 19c

Architecture de l'entrepôt de données Oracle

  • Composants clés : données sources, ETL, zone de staging, présentation
  • Schémas en étoile versus schémas en flocon de neige
  • Outils Oracle pour la gestion des environnements DW

Concepts de modélisation des données

  • Tables de faits et tables de dimensions
  • Clés de substitution et granularité
  • Bases des dimensions à évolution lente (SCD)

Introduction aux processus ETL

  • Vue d'ensemble de l'ETL et des outils pris en charge par Oracle
  • Chargement par lots versus chargement en temps réel
  • Défis de l'intégration et de la qualité des données

Concepts de requêtage et de reporting

  • Bases des charges de travail OLAP versus OLTP
  • Comment Oracle optimise les requêtes pour les entrepôts de données
  • Introduction aux vues matérialisées et aux agrégats

Planification et scalabilité des entrepôts Oracle

  • Considérations matérielles et architecturales
  • Avantages de la partition et de la compression
  • Vue d'ensemble de la licence Oracle et des fonctionnalités

Cas d'utilisation et meilleures pratiques

  • Études de cas sur la conception d'entrepôts
  • Bonnes pratiques pour la planification des projets DW Oracle
  • Démarrer avec une implémentation pilote

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Comprendre les bases des bases de données relationnelles
  • Connaissances de base du SQL
  • Aucune expérience préalable du data warehousing Oracle n'est requise

Public cible

  • Analystes de données
  • Personnel informatique souhaitant travailler avec le data warehousing Oracle
  • Équipes de business intelligence

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (1)

Cours à venir

Catégories Similaires