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Plan du cours

Introduction au Data Warehousing

  • Qu'est-ce qu'un entrepôt de données ?
  • Avantages du data warehousing pour l'analyse et les rapports.
  • Support du data warehousing par Oracle Database 19c.

Architecture de l'Entrepôt de Données Oracle

  • Composants clés : données sources, ETL, données de préparation (staging), présentation.
  • Schémas en étoile vs schémas en flocon.
  • Outils Oracle pour la gestion des environnements d'entrepôt de données.

Concepts de Modélisation des Données

  • Tables de faits et tables de dimensions.
  • Clés de substitution (surrogate keys) et granularité.
  • Bases des dimensions à changement lent (SCD).

Introduction aux Processus ETL

  • Vue d'ensemble de l'ETL et des outils pris en charge par Oracle.
  • Chargement par lots (batch) vs chargement en temps réel.
  • Défis de l'intégration et de la qualité des données.

Concepts de Requêtes et de Rapports

  • Bases de la distinction entre les charges de travail OLAP et OLTP.
  • Optimisation des requêtes par Oracle pour les entrepôts de données.
  • Introduction aux vues matérialisées et aux agrégats.

Planification et Mise à l'Échelle des Entrepôts Oracle

  • Considérations matérielles et architecturales.
  • Avantages du partitionnement et de la compression.
  • Aperçu des licences et des fonctionnalités Oracle.

Cas d'Usage et Bonnes Pratiques

  • Études de cas de conception d'entrepôt de données.
  • Bonnes pratiques pour la planification des projets d'entrepôt de données Oracle.
  • Démarrage avec une implémentation pilote.

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Une compréhension des bases de données relationnelles.
  • Connaissances de base en SQL.
  • Aucune expérience préalable du data warehousing Oracle n'est requise.

Public cible

  • Analystes de données.
  • Personnel informatique planifiant de travailler avec l'entrepôt de données Oracle.
  • équipes Business Intelligence.
 14 Heures

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