Plan du cours

Introduction au Data Warehousing

  • Qu'est-ce qu'un data warehouse ?
  • Avantages du data warehousing dans l'analyse et le reporting
  • Support d'Oracle Database 19c pour le data warehousing

Architecture de Data Warehouse Oracle

  • Composants clés : données sources, ETL, staging, présentation
  • Schémas étoile vs neige
  • Outils Oracle pour la gestion des environnements DW

Concepts de Modélisation de Données

  • Tables de faits et de dimensions
  • Clés surrogates et granularité
  • Bases des dimensions évoluant lentement (SCD)

Introduction aux Processus ETL

  • Aperçu de l'ETL et des outils supportés par Oracle
  • Chargement par lots vs en temps réel
  • Défis dans l'intégration et la qualité des données

Concepts de Requêtes et de Reporting

  • Bases du traitement OLAP vs OLTP
  • Comment Oracle optimise les requêtes pour les data warehouses
  • Introduction aux vues matérialisées et agrégats

Planification et Évolutivité des Entrepôts Oracle

  • Considérations matérielles et architecturales
  • Avantages du partitionnement et de la compression
  • Vue d'ensemble des licences Oracle et des fonctionnalités

Cas d'Utilisation et Bonnes Pratiques

  • Études de cas sur la conception des entrepôts
  • Bonnes pratiques pour la planification des projets DW Oracle
  • Commencement avec une mise en œuvre pilote

Résumé et Étapes Suivantes

Pré requis

  • Une compréhension des bases de données relationnelles
  • Connaissances de base de SQL
  • Aucune expérience préalable avec le data warehousing Oracle n'est requise

Public cible

  • Analystes de données
  • Personnel informatique planifiant de travailler avec le data warehousing Oracle
  • Équipes d'intelligence d'affaires
 14 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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