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Durée 21 heures
Plan du cours
Introduction au data warehousing Oracle
- Architecture et cas d'usage des entrepôts de données
- Charges de travail OLTP vs OLAP
- Composants clés d'une solution Oracle DW
Conception des schémas d'entrepôt
- Modélisation dimensionnelle : schémas étoile et flocon
- Tables de faits et tables de dimensions
- Gestion des dimensions à changement lent (SCD)
Chargement des données et stratégies ETL
- Conception des processus ETL à l'aide du SQL et du PL/SQL
- Utilisation des tables externes et de SQL*Loader
- Chargements incrémentaux et CDC (Capture des Modifications de Données)
Partitionnement et performances
- Méthodes de partitionnement : plage, liste, hachage
- Élagage des requêtes (query pruning) et traitement parallèle
- Jointures à niveau de partition (partition-wise joins) et bonnes pratiques
Compression et optimisation du stockage
- Compression hybride par colonnes
- Stratégies d'archivage des données
- Optimisation du stockage pour les performances et les coûts
Fonctionnalités avancées de requêtes et d'analytique
- Vues matérialisées et réécriture des requêtes
- Fonctions SQL analytiques (RANK, LAG, ROLLUP)
- Analyse chronologique et reporting en temps réel
Surveillance et optimisation de l'entrepôt de données
- Surveillance des performances des requêtes
- Utilisation des ressources et gestion des charges de travail
- Stratégies d'indexation pour le data warehousing
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Une compréhension du SQL et des fondamentaux des bases de données Oracle
- Une expérience de travail avec Oracle 12c/19c dans un rôle d'administration ou de développement
- Des connaissances de base des concepts du data warehousing
Public cible
- Développeurs d'entrepôts de données
- Administrateurs de bases de données
- Professionnels de la business intelligence
Nos clients témoignent (1)
bonne explication sur chaque point et fournir un devoir pour la pratique.
Piseth Ben - ACLEDA Bank Plc.
Formation - Oracle Database 19c: SQL Tuning Workshop
Traduction automatique