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Plan du cours

Introduction à l'entrepôt de données Oracle

  • Architecture de l'entrepôt de données et cas d'utilisation
  • Charges de travail OLTP vs OLAP
  • Composants clés d'une solution DW Oracle

Conception des schémas de l'entrepôt de données

  • Modélisation dimensionnelle : schémas en étoile et en flocon
  • Tables de faits et dimensions
  • Gestion des dimensions à changement lent (SCD)

Chargement des données et stratégies ETL

  • Conception du processus ETL avec SQL et PL/SQL
  • Utilisation des tables externes et SQL*Loader
  • Charges incrémentales et CDC (Change Data Capture)

Partitionnement et performances

  • Méthodes de partitionnement : par plage, liste, hachage
  • Pruning de requêtes et traitement parallèle
  • Jointures partitionnées et bonnes pratiques

Compression et optimisation du stockage

  • Compression hybride colonne par colonne
  • Stratégies d'archivage des données
  • Optimisation du stockage pour la performance et les coûts

Fonctionnalités avancées de requêtage et d'analyse

  • Vues matérialisées et réécriture de requêtes
  • Fonctions SQL analytiques (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Analyses temporelles et rapports en temps réel

Surveillance et optimisation de l'entrepôt de données

  • Surveillance des performances des requêtes
  • Gestion des ressources et des charges de travail
  • Stratégies d'indexation pour l'entrepôt de données

Synthèse et prochaines étapes

Pré requis

  • Connaissance des fondamentaux de SQL et de la base de données Oracle
  • Expérience d'utilisation d'Oracle 12c/19c dans un rôle administratif ou de développement
  • Connaissance de base des concepts d'entrepôt de données

Public cible

  • Développeurs d'entrepôt de données
  • Administrateurs de base de données
  • Professionnels de l'intelligence économique
 21 Heures

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