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 Durée 21 heures

Plan du cours

Introduction au data warehousing Oracle

  • Architecture et cas d'usage des entrepôts de données
  • Charges de travail OLTP vs OLAP
  • Composants clés d'une solution Oracle DW

Conception des schémas d'entrepôt

  • Modélisation dimensionnelle : schémas étoile et flocon
  • Tables de faits et tables de dimensions
  • Gestion des dimensions à changement lent (SCD)

Chargement des données et stratégies ETL

  • Conception des processus ETL à l'aide du SQL et du PL/SQL
  • Utilisation des tables externes et de SQL*Loader
  • Chargements incrémentaux et CDC (Capture des Modifications de Données)

Partitionnement et performances

  • Méthodes de partitionnement : plage, liste, hachage
  • Élagage des requêtes (query pruning) et traitement parallèle
  • Jointures à niveau de partition (partition-wise joins) et bonnes pratiques

Compression et optimisation du stockage

  • Compression hybride par colonnes
  • Stratégies d'archivage des données
  • Optimisation du stockage pour les performances et les coûts

Fonctionnalités avancées de requêtes et d'analytique

  • Vues matérialisées et réécriture des requêtes
  • Fonctions SQL analytiques (RANK, LAG, ROLLUP)
  • Analyse chronologique et reporting en temps réel

Surveillance et optimisation de l'entrepôt de données

  • Surveillance des performances des requêtes
  • Utilisation des ressources et gestion des charges de travail
  • Stratégies d'indexation pour le data warehousing

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension du SQL et des fondamentaux des bases de données Oracle
  • Une expérience de travail avec Oracle 12c/19c dans un rôle d'administration ou de développement
  • Des connaissances de base des concepts du data warehousing

Public cible

  • Développeurs d'entrepôts de données
  • Administrateurs de bases de données
  • Professionnels de la business intelligence

Nombre de participants


Prix par participant

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