Plan du cours

1. Stratégie de migration et facteurs motivants

  • Motivations et critères de succès pour la migration cloud
  • Modèles de migration : rehost, replatform, refactor, repurchase, retire, retain
  • Définition des objectifs, des KPI et des rôles organisationnels pour les programmes de migration

2. Découverte, évaluation et planification

  • Collecte d'inventaire, cartographie des dépendances et regroupement des applications
  • Évaluation de la préparation cloud et dimensionnement des ressources cibles
  • Priorisation des applications, construction des vagues de migration et évaluation des risques

3. Considérations sur le réseau, la sécurité et la zone d’atterrissage

  • Conception VPC, options de connectivité (VPN, Direct Connect) et modèles hybrides
  • Gestion de l'identité, de l'accès, du chiffrement et de la gouvernance pendant la migration
  • Stratégie de compte, zones d’atterrissage et barrières de base

4. Migration des serveurs avec AWS Application Migration Service (MGN)

  • Architecture MGN, réplication et paramètres de réplication
  • Tests des serveurs répliqués, exécution de basculements de test et validation des applications
  • Procédures finales de basculement, vérifications post-basculement et planification du retour arrière

5. Migration des bases de données et transfert de données

  • Concepts DMS : chargement complet, capture de données en cours de modification (CDC) et réplication continue
  • Considérations sur la conversion des schémas et stratégies de validation des données
  • Options de transfert en bloc : DataSync, famille Snow et transfert sécurisé par réseau

6. Modernisation des applications et options de refonte

  • Quand replatformer ou refondre : conteneurs, serveurless et services gérés
  • Modèles de conception pour les architectures modernisées (microservices, pilotées par événements)
  • Approches progressives : modèle strangler et coexistence hybride

7. Tests, basculement et préparation opérationnelle

  • Définition des plans de test, benchmarking des performances et validation QA
  • Coordination du basculement, DNS et stratégies d’orientation du trafic
  • Livrets opérationnels, sauvegarde, surveillance et préparation aux incidents

8. Optimisation des coûts, réglage des performances et tâches post-migration

  • Ajustement de taille, plans d’économies et gouvernance des coûts après la migration
  • Réglage des performances, autoscaling et gestion du cycle de vie du stockage
  • Revue post-migration, feuille de route d’optimisation et documentation des leçons apprises

9. Atelier pratique : Scénario de migration intégrale

  • Effectuer la découverte et planifier une vague de migration pour des charges de travail d’échantillon
  • Répliquer un serveur avec MGN et exécuter un basculement de test
  • Migrer une base de données d’échantillon avec DMS et valider les résultats
  • Compléter le basculement final, valider les services et documenter les résultats

Résumé et étapes suivantes

Pré requis

  • Une compréhension de base des infrastructures informatiques et des réseaux
  • Familiarité avec la virtualisation et les systèmes d’exploitation (Windows/Linux)
  • Connaissances de base des bases de données et des concepts de stockage

Public cible

  • Architectes cloud et ingénieurs
  • Équipes d’infrastructure et d’opérations
  • Managers IT et responsables de projets planifiant des migrations
 21 Heures

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