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Plan du cours

1. Stratégie de migration et moteurs économiques

  • Motivations liées à la migration cloud et critères de succès
  • Stratégies de migration : réhébergement (rehost), replatforming, refactorisation, revente, retrait, conservation
  • Définition des objectifs, des indicateurs clés de performance (KPI) et des rôles organisationnels pour les programmes de migration

2. Découverte, évaluation et planification

  • Collecte des inventaires, cartographie des dépendances et regroupement des applications
  • Évaluation de la maturité cloud et dimensionnement des ressources cibles
  • Priorisation des applications, définition des vagues de migration et évaluation des risques

3. Réflexions relatives au réseau, à la sécurité et à la zone d'atterrissage (landing zone)

  • Conception de VPC, options de connectivité (VPN, Direct Connect) et modèles hybrides
  • Gestion des identités, des accès, du chiffrement et de la gouvernance durant la migration
  • Stratégie d'accounts, zones d'atterrissage et garde-fous de base

4. Migration des serveurs avec AWS Application Migration Service (MGN)

  • Architecture de MGN, réplication et paramètres de réplication
  • Test des serveurs répliqués, exécution de basculements de test et validation des applications
  • Procédures de basculement final, vérifications post-basculement et planification des retours arrière

5. Migration des bases de données et transfert de données

  • Concepts de DMS : chargement complet (full load), capture des modifications (CDC) et réplication continue
  • Considérations relatives à la conversion du schéma et stratégies de validation des données
  • Options de transfert en masse : DataSync, famille Snow et transfert réseau sécurisé

6. Modernisation des applications et options de refactorisation

  • Quand opter pour le replatforming ou la refactorisation : conteneurs, serverless et services managés
  • Modèles de conception pour les architectures modernisées (microservices, événementiel)
  • Approches de migration progressive : motif du strangler (strangler pattern) et coexistence hybride

7. Tests, basculement et disponibilité opérationnelle

  • Définition des plans de test, benchmarking de performance et validation QA
  • Coordination du basculement, DNS et stratégies de basculement du trafic
  • Playbooks opérationnels, sauvegarde, surveillance et préparation aux incidents

8. Optimisation des coûts, réglage des performances et tâches post-migration

  • Ajustement des droits (rightsizing), plans d'économie et gouvernance des coûts après migration
  • Réglage des performances, mise à l'échelle automatique et gestion du cycle de vie du stockage
  • Revue post-migration, feuille de route d'optimisation et documentation des enseignements tirés

9. Atelier pratique : scénario de migration de bout en bout

  • Réaliser la découverte et planifier une vague de migration pour des charges de travail d'exemple
  • Répliquer un serveur avec MGN et exécuter un basculement de test
  • Migrer une base de données d'exemple avec DMS et valider les résultats
  • Compléter le basculement final, valider les services et documenter les résultats

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension de base de l'infrastructure informatique et du réseau
  • Familiarité avec la virtualisation et les systèmes d'exploitation (Windows/Linux)
  • Des connaissances de base sur les bases de données et le stockage

Public cible

  • Architectes et ingénieurs cloud
  • Équipes chargées de l'infrastructure et des opérations
  • Responsables informatiques et chefs de projet planifiant des migrations
 21 Heures

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