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Plan du cours

Introduction à l'IA générative dans le développement logiciel

  • Compréhension de l'IA générative
  • Le rôle de l'IA dans le SDLC
  • Aperçu des outils de développement pilotés par l'IA

Codage assisté par l'IA

  • Codage prédictif avec l'IA
  • Outils de génération de code et de saisie semi-automatique
  • Amélioration de la qualité du code grâce aux insights fournis par l'IA

Débogage avec l'IA

  • Détection automatisée des erreurs
  • L'IA dans l'analyse statique de code
  • Analyse dynamique avec le support de l'IA

L'IA dans les revues de code

  • Automatisation des processus de revue de code
  • Suggestions d'optimisation de code par l'IA
  • Assurer le respect des normes de code grâce à l'IA

Analyse des causes racines avec l'IA

  • Approche fondée sur les données pour la résolution de problèmes
  • Algorithmes d'IA pour l'identification des problèmes
  • Analyses prédictives pour prévenir les erreurs futures

Études de cas

  • Exemples concrets de l'IA dans le SDLC
  • Histoires de succès et enseignements tirés
  • Tendances futures de l'IA pour le développement logiciel

Ateliers pratiques

  • Sessions interactives avec des outils de codage par l'IA
  • Projets de groupe sur le débogage assisté par l'IA
  • Revues par les pairs utilisant les insights générés par l'IA

Considérations éthiques et bonnes pratiques

  • Utilisation éthique de l'IA dans le développement logiciel
  • Bonnes pratiques pour intégrer l'IA dans le SDLC
  • Équilibrer l'expertise humaine avec les capacités de l'IA

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base du développement logiciel
  • Une expérience avec un langage de programmation quelconque
  • Familiarité avec les outils et environnements de développement logiciel

Public cible

  • Développeurs logiciels
  • Chefs d'équipe technique
  • Chef de produits
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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