Plan du cours

Introduction à l'IA Générative dans le Développement Logiciel

  • Comprendre l'IA Générative
  • Le rôle de l'IA dans le cycle de vie du développement logiciel (SDLC)
  • Aperçu des outils de développement pilotés par IA

Codage Assisté par IA

  • Coding prédictif avec IA
  • Outils de génération et d'autocomplétion de code
  • Amélioration de la qualité du code grâce aux insights IA

Débogage avec IA

  • Détéction automatique des erreurs
  • Utilisation de l'IA dans l'analyse statique du code
  • Analyse dynamique avec le soutien de l'IA

Revues de Code Assistées par IA

  • Automatisation des processus de revue de code
  • IA pour des suggestions d'optimisation du code
  • Assurer les normes de code grâce à l'IA

Analyse des Causes Racines avec IA

  • Approche basée sur les données pour la résolution de problèmes
  • Algorithmes IA pour identifier les problèmes
  • Analyses prédictives pour prévenir les erreurs futures

Études de Cas

  • Exemples du monde réel de l'IA dans le SDLC
  • Succès et leçons apprises
  • Tendances futures de l'IA pour le développement logiciel

Ateliers Pratiques

  • Sessions interactives avec des outils de codage IA
  • Projets en groupe sur le débogage assisté par IA
  • Revues entre pairs utilisant les insights générés par l'IA

Considérations Éthiques et Meilleures Pratiques

  • Utilisation éthique de l'IA dans le développement logiciel
  • Meilleures pratiques pour intégrer l'IA dans le SDLC
  • Équilibrage entre l'expertise humaine et les capacités de l'IA

Résumé et Prochains Pas

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base du développement logiciel
  • Expérience avec tout langage de programmation
  • Familiarité avec les outils et environnements de développement logiciel

Public cible

  • Développeurs logiciels
  • Chefs d'équipe techniques
  • Managers de produits
 21 Heures

Nombre de participants


Prix ​​par Participant

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