Plan du cours

Introduction à l'IA générative dans le développement logiciel

  • Comprendre l'IA générative
  • Le rôle de l'IA dans le SDLC
  • Aperçu des outils de développement pilotés par l'IA

Codage assisté par l'IA

  • Codage prédictif avec l'IA
  • Outils de génération et d'autocomplétion de code
  • Amélioration de la qualité du code grâce aux insights de l'IA

Débogage avec l'IA

  • Détection automatique des erreurs
  • L'IA dans l'analyse statique du code
  • Analyse dynamique avec le support de l'IA

Revues de Code avec l'IA

  • Automatisation des processus de revue de code
  • L'IA pour les suggestions d'optimisation du code
  • Respect des normes de code grâce à l'IA

Analyse des Causes Profondes avec l'IA

  • Approche basée sur les données pour la résolution de problèmes
  • Algorithmes d'IA pour l'identification des problèmes
  • Analyse prédictive pour éviter les erreurs futures

Études de Cas

  • Exemples concrets de l'IA dans le SDLC
  • Histoires de succès et leçons apprises
  • Tendances futures de l'IA pour le développement logiciel

Ateliers Pratiques

  • Séances interactives avec des outils de codage IA
  • Projets de groupe sur le débogage assisté par l'IA
  • Revues entre pairs utilisant des insights générés par l'IA

Considérations Éthiques et Meilleures Pratiques

  • Utilisation éthique de l'IA dans le développement logiciel
  • Meilleures pratiques pour intégrer l'IA dans le SDLC
  • Équilibre entre l'expertise humaine et les capacités de l'IA

Résumé et Prochaines Étapes

Pré requis

  • Une compréhension des concepts de base du développement logiciel
  • Expérience avec un langage de programmation quelconque
  • Familiarité avec les outils et environnements de développement logiciel

Public cible

  • Développeurs de logiciels
  • Responsables techniques d'équipes
  • Managers de produits
 21 Heures

Nombre de participants


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