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Plan du cours

Introduction à l'IA et à l'IA générative

  • Fondamentaux de l'IA et son impact sur la technologie
  • Exploration des bases de l'IA générative et de ses applications

Déploiement du service Azure OpenAI

  • Configuration d'un compte Azure OpenAI
  • Comprendre les quotas, la tarification et les politiques d'Azure OpenAI

Travail avec le studio Azure OpenAI

  • Navigation dans l'interface du studio Azure OpenAI
  • Déploiement et gestion des grands modèles de langage (LLM)

Intégration des modèles d'IA dans les applications

  • Utilisation du Playground pour tester les modèles
  • Accès et déploiement des modèles via les API Postman et Python
  • Introduction à ChatGPT et aux techniques de Prompt Engineering

Techniques d'IA avancées

  • Adjustement fin (fine-tuning) des modèles d'IA pour des tâches spécialisées
  • Génération d'images avec le studio DALL-E
  • Comprendre et déployer les embeddings de texte
  • Maîtriser le Prompt Engineering pour une interaction efficace avec les modèles

Combinaisons de modèles d'IA

  • Association des modèles de texte, d'image et d'audio pour des applications robustes
  • Traduction et génération de texte à partir de l'audio avec Whisper AI

Sécurité et optimisation des implémentations IA

  • Mise en œuvre de mesures de sécurité pour les chatbots alimentés par l'IA
  • Utilisation de filtres de contenu pour maintenir l'intégrité des données

Projet : Développement de solutions alimentées par l'IA

  • Conception d'une application web utilisant les modèles Azure OpenAI
  • Intégration de fonctionnalités d'IA diverses dans un système cohérent

Pré requis

  • Une compréhension des plateformes de calcul dans le cloud
  • Une expérience en programmation Python
  • Aucune expérience préalable en IA requise

Public cible

  • Développeurs IA
  • Passionnés d'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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