Formation Programme de Systèmes Embarqués

Dans cette formation dirigée par un instructeur et se déroulant en Belgique, les participants apprendront à programmer l'Arduino en utilisant des techniques avancées, tout en créant un système d'alerte simple basé sur un capteur.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre le fonctionnement de l'Arduino.
• Explorer en profondeur les principaux composants et fonctionnalités de l'Arduino.
• Programmer l'Arduino sans utiliser l'IDE Arduino.

Cette formation en classe dirigée par un formateur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent apprendre à utiliser le C embarqué pour programmer différents types de microcontrôleurs basés sur différentes architectures de processeur (8051, ARM CORTEX M-3 et ARM9).

Dans cette formation dirigée par un instructeur et en direct à Belgique, les participants apprendront à programmer l'Arduino pour une utilisation réelle, comme pour contrôler des lumières, des moteurs et des capteurs de détection de mouvement. Ce cours suppose l'utilisation de composants matériels réels dans un environnement de laboratoire en direct (et non d'un matériel simulé logiciellement).

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Programmer l'Arduino pour contrôler des lumières, des moteurs et d'autres appareils.
• Comprendre l'architecture de l'Arduino, y compris les entrées et les connecteurs pour les dispositifs additionnels.
• Ajouter des composants tiers tels que des écrans LCD, des accéléromètres, des gyroscopes et des traceurs GPS pour étendre la fonctionnalité de l'Arduino.
• Comprendre les différentes options en termes de langages de programmation, du C aux langages glisser-déposer.
• Tester, déboguer et déployer l'Arduino pour résoudre des problèmes réels.

Dans cette formation dirigée par un formateur, les participants apprendront à construire un robot en utilisant du matériel Arduino et le langage Arduino (C/C++).

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire et piloter un système robotique comprenant des composants logiciels et matériels
• Comprendre les concepts clés utilisés dans les technologies robotiques
• Assembler des moteurs, des capteurs et des microcontrôleurs pour créer un robot fonctionnel
• Concevoir la structure mécanique d'un robot

Public cible

• Développeurs
• Ingénieurs
• Passionnés

Format de la formation

• Partiellement en présentation, partiellement en discussion, avec des exercices et une pratique intensive

Note

• Les kits de matériel seront spécifiés par le formateur avant la formation, mais ils contiendront approximativement les composants suivants :
• Carte Arduino
• Contrôleur de moteur
• Capteur de distance
• Module Bluetooth esclave
• Plaque de prototypage et câbles
• Câble USB
• Kit de véhicule
• Les participants devront acheter leur propre matériel.
• Si vous souhaitez personnaliser cette formation, veuillez nous contacter pour organiser.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et aux informaticiens qui souhaitent appliquer les principes fondamentaux des circuits et de l'électronique pour concevoir des dispositifs et des systèmes qui utilisent les propriétés des composants électriques pour le développement de fonctionnalités matérielles.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer les outils et les programmes nécessaires au développement de circuits et de cartes de circuits imprimés.
• Comprendre les principes de base des circuits et de l'ingénierie électronique.
• Utiliser les composants électroniques primaires dans la construction de technologies informatiques efficaces.
• Optimiser les dispositifs électroniques en mettant en œuvre des méthodes d'analyse des circuits.
• Appliquer les principes fondamentaux de l'électronique et des circuits au développement d'applications d'entreprise.

Cette formation en direct avec instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs et scientifiques qui souhaitent apprendre et appliquer les implémentations DSP pour traiter efficacement différents types de signaux et obtenir un meilleur contrôle des systèmes électroniques multicanaux.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Mettre en place et configurer la plate-forme logicielle et les outils nécessaires au traitement numérique du signal.
• Comprendre les concepts et les principes qui sont à la base du traitement numérique du signal et de ses applications.
• Familiariser avec les composants DSP et les utiliser dans les systèmes électroniques.
• Générer des algorithmes et des fonctions opérationnelles en utilisant les résultats des DSP.
• Utiliser les caractéristiques de base des plates-formes logicielles de traitement numérique des signaux et concevoir des filtres de signaux.
• Synthétiser des simulations DSP et implémenter divers types de filtres pour DSP.

Cette formation en direct dans Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs et techniciens automobiles de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une expérience pratique dans le test, la simulation et le diagnostic des calculateurs en utilisant des outils Vector tels que CANoe et CANape.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle et la fonction des calculateurs dans les systèmes automobiles.
• Mettre en place et configurer les outils vectoriels tels que CANoe et CANape.
• Simuler et tester la communication des calculateurs sur les réseaux CAN et LIN.
• Analyser les données et effectuer des diagnostics sur les calculateurs.
• Créer des cas de test et automatiser les flux de travail de test.
• Calibrer et optimiser les calculateurs en utilisant des approches pratiques.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs automobiles de niveau intermédiaire et aux développeurs de systèmes embarqués qui souhaitent comprendre les aspects théoriques des calculateurs, en se concentrant sur les outils vectoriels et les méthodologies utilisées dans la conception et le développement automobile.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre l'architecture et les fonctions des calculateurs dans les véhicules modernes.
• Analyser les protocoles de communication utilisés dans le développement des calculateurs.
• Explorer les outils vectoriels et leurs applications théoriques.
• Appliquer les principes du développement basé sur les modèles à la conception des calculateurs.

Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, à Belgique, les participants apprendront à coder en utilisant FreeRTOS tout en développant un projet RTOS simple utilisant un microcontrôleur.

A la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts de base des systèmes d'exploitation en temps réel.
• Apprendre l'environnement de FreeRTOS.
• Apprendre à coder avec FreeRTOS.
• Interfacer une application FreeRTOS avec des périphériques matériels.

Cette formation en direct avec instructeur en Belgique (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs FPGA qui souhaitent utiliser Vivado pour concevoir, déboguer et mettre en œuvre des solutions matérielles.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Développer des systèmes HDL avec du code C et des outils Vivado.
• Générer et implémenter des processeurs logiciels dans Vivado.
• Tester et simuler du code C en utilisant Vivado.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs intermédiaires des systèmes embarqués et développeurs IA qui souhaitent déployer des modèles d'apprentissage automatique sur des microcontrôleurs en utilisant TensorFlow Lite et Edge Impulse.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les fondamentaux du TinyML et ses avantages pour les applications d'IA aux bords.
• Configurer un environnement de développement pour des projets TinyML.
• Former, optimiser et déployer des modèles IA sur des microcontrôleurs à faible consommation.
• Utiliser TensorFlow Lite et Edge Impulse pour mettre en œuvre des applications TinyML réelles.
• Optimiser les modèles IA pour l'efficacité énergétique et les contraintes de mémoire.

Cette formation en direct avec instructeur à Belgique (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs qui souhaitent apprendre les principes de conception des microcontrôleurs.

Le Raspberry Pi est un très petit ordinateur à carte unique.

Dans cette formation en direct avec instructeur, les participants apprendront à configurer et programmer le Raspberry Pi pour servir de système intégré interactif et puissant.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer un environnement de développement intégré (IDE) pour une productivité de développement maximale
• Programmer le Raspberry Pi pour contrôler des dispositifs tels que des capteurs de mouvement, des alarmes, des serveurs web et des imprimantes
• Comprendre l'architecture du Raspberry Pi, y compris les entrées et connecteurs pour les dispositifs additionnels
• Comprendre les différentes options en termes de langages de programmation et de systèmes d'exploitation
• Tester, déboguer et déployer le Raspberry Pi pour résoudre des problèmes du monde réel

Public cible

• Développeurs
• Techniciens matériel/logiciel
• Personnes techniques de tous les secteurs
• Amateurs

Format du cours

• Partie cours magistral, partie discussion, exercices et pratique intensive

Note

• Raspberry Pi supporte divers systèmes d'exploitation et langages de programmation. Ce cours utilisera Linux-based Raspbian comme système d'exploitation et Python comme langage de programmation. Pour demander une configuration spécifique, veuillez nous contacter pour organiser.
• Les participants sont responsables de l'achat du matériel et des composants Raspberry Pi.

Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent écrire, charger et exécuter des modèles d'apprentissage automatique sur de très petits appareils embarqués.

A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Installer TensorFlow Lite.
• Charger des modèles d'apprentissage automatique sur un appareil embarqué pour lui permettre de détecter la parole, de classer des images, etc.
• Ajouter l'IA aux appareils matériels sans dépendre de la connectivité réseau.