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Plan du cours

Introduction à l'IA générative avec DeepSeek

  • Vue d'ensemble des modèles DeepSeek pour l'IA générative
  • Compréhension de la génération de texte, d'images et de multimédias
  • Applications de l'IA dans les industries créatives

Exploration de la génération de texte et du storytelling

  • Utilisation de DeepSeek pour la création de contenu alimentée par l'IA
  • Techniques de structuration et d'affinement du texte généré par l'IA
  • Création d'outils d'assistance au storytelling et à la narration grâce à l'IA

Génération d'images et d'art alimentée par l'IA

  • DeepSeek Vision pour le traitement et la synthèse d'images
  • Combinaison de DeepSeek avec d'autres modèles génératifs (par exemple, Stable Diffusion)
  • Amélioration des images générées par l'IA avec des transferts de style et des filtres

Développement d'applications créatives pilotées par l'IA

  • Intégration de l'IA générative dans les workflows créatifs
  • Création d'outils d'écriture, de design et de médias assistés par l'IA
  • Études de cas de projets créatifs réussis pilotés par l'IA

Optimisation des sorties générées par l'IA

  • Ajustement fin des réponses de l'IA pour la cohérence et la cohésion
  • Contrôle de la créativité et de la variabilité des modèles d'IA
  • Prise en compte des considérations éthiques dans le contenu généré par l'IA

Mise à l'échelle du contenu généré par l'IA pour la production

  • Déploiement d'applications d'IA générative en production
  • Gestion du contenu généré par l'IA à grande échelle
  • Garantie d'une utilisation responsable de l'IA dans les industries créatives

Tendances futures de l'IA générative

  • Avancées dans les médias générés par l'IA
  • Tendances de la créativité assistée par l'IA et de la collaboration humain-IA
  • Construction de l'avenir des applications d'IA générative

Résumé et prochaines étapes

Pré requis

  • Expérience avec les modèles d'IA et les réseaux neuronaux
  • Maîtrise d'un langage de programmation (par exemple, Python, JavaScript)
  • Compréhension de base des concepts de l'IA créative

Audience cible

  • Chercheurs en IA explorant les modèles génératifs
  • Professionnels de la création utilisant l'IA pour la génération de contenu
  • Développeurs avancés travaillant sur des applications créatives alimentées par l'IA
 14 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

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