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Plan du cours
Introduction
- Vue d'ensemble de Databricks et Apache Spark
- Comprendre l'architecture Databricks
Pour commencer
- Mise en place de l'environnement
- Mise en place et configuration de Databricks
- Naviguer dans l'interface utilisateur Databricks
- Créer un espace de travail Databricks
Travailler avec des données dans Databricks
- Connexion à une source de données Apache Spark
- Comprendre les bases des colonnes et des types de données
- Gérer le système de fichiers dans les Notebooks
Gestion des emplois et des grappes
- Créer et configurer des clusters
- Création de tâches à l'aide du Notebook
- Exécution des tâches
- Affichage des travaux et de leurs détails
Utilisation du lac Delta dans Databricks
- Chargement des données dans Delta Lake
- Gestion des données dans Delta Lake
Sécurisation Databricks
- Gestion de la sécurité Databricks
- Gestion de la sauvegarde et de la restauration
Dépannage
Résumé et prochaines étapes
Pré requis
- Compréhension de base de l'analyse des données
- Connaissance de Apache Spark
Audience
- Ingénieurs de données
- Data Scientists
- Développeurs
14 heures
Nos Clients témoignent (2)
La lumière
Jose Luis Hueytletl Ramirez - Kueski
Formation - Databricks
Traduction automatique
Tous les sujets abordés, même si beaucoup étaient très rapides, nous donnent une idée de ce que nous devrons approfondir. J'ai également apprécié le fait que nous ayons pu faire des travaux pratiques, même si j'insiste, je pense que le cours mériterait d'être plus approfondi.
Sandra Mariela López Bernal - Kueski
Formation - Databricks
Traduction automatique