Formation Databricks

Azure Databricks est une plateforme collaborative basée sur le cloud qui prend en charge l'analyse de données massives et le machine learning grâce à Apache Spark et l'écosystème Microsoft Azure.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels des données intermédiaires qui souhaitent concevoir, construire et déployer des modèles de machine learning en utilisant Azure Databricks pour des cas d'utilisation financiers.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire et entraîner des modèles de machine learning en utilisant des données financières dans Azure Databricks.
• Utiliser MLflow pour suivre les expériences, gérer les modèles et déployer des solutions.
• Appliquer des modèles pour détecter des anomalies, évaluer des risques ou prévoir des tendances en finance.
• Intégrer les modèles de ML dans des pipelines évolutifs pour une évaluation continue.

Format du cours

• Conférence interactive et discussion.
• Nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Databricks Lakehouse est une plateforme unifiée de données et d'IA qui combine le génie des données, la science des données et l'analyse sur une base unique et évolutive.

Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) s'adresse aux ingénieurs de données intermédiaires à avancés et aux praticiens d'analyse qui souhaitent acquérir des compétences prêtes pour la production dans le génie des données en utilisant Databricks, Apache Spark, l'orchestration et les visualisations en aval.

Au terme de cette formation, les participants seront capables de :

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines ETL/ELT scalables sur la plateforme Databricks Lakehouse.
• Utiliser Spark et SQL avancé efficacement pour le traitement et l'optimisation de grands volumes de données.
• Bâtir, entraîner et déployer des modèles en utilisant les modèles d'apprentissage automatique à grande échelle et les outils Databricks.
• Mettre en œuvre des modèles de données et des schémas d'ingestion alignés avec les besoins d'analyse et de reporting.
• Automatiser les workflows avec Airflow/Astronomer et opérationnaliser avec Git-based CI/CD.
• Créer des tableaux de bord et visualisations prêts pour la production en utilisant Tableau connecté à Databricks.
• Livrer un projet final sur mesure démontrant une solution Lakehouse complète, de bout en bout.

Format du cours

• Cours théoriques avec des sujets quotidiens et des lectures ciblées.
• Laboratoires pratiques intensifs dans Databricks et les environnements cloud.
• Évaluations pratiques hebdomadaires et préparation aux badges de certification.
• Travail de projet guidé avec mentorat d'instructeur et revues par les pairs.
• Projet final sur mesure et présentation.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

Databricks est une plateforme d'analyse unifiée conçue pour le big data et l'apprentissage automatique dans des environnements collaboratifs.

Cette formation en direct, encadrée par un instructeur (en ligne ou sur site), s'adresse aux analystes de données débutants à intermédiaires ainsi qu'aux professionnels financiers qui souhaitent effectuer une analyse de grande ampleur à l'aide de Databricks dans des cas d'utilisation liés au domaine financier.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Utiliser les carnets Databricks pour interroger et analyser des ensembles de données financières.
• Nettoyer et transformer les données financières brutes pour la production de rapports et l'obtention d'insights.
• Créer des tableaux de bord et des visualisations pour le suivi des performances.
• Collaborer en temps réel avec leurs collègues sur des carnets partagés.

Format du cours

• Conférences interactives et discussions.
• Beaucoup d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.