Databricks Training Cursus

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op databasebeheerders op gemiddeld niveau, SQL ontwikkelaars en data-analisten die hun SQL vaardigheden willen verbeteren door het gebruik van analytische functies onder de knie te krijgen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

Begrijp het concept en het belang van analytische functies. Pas verschillende analytische functies toe om complexe analytische problemen op te lossen. Combineer analytische functies met andere SQL functies voor uitgebreide gegevensanalyse. Optimaliseer query's voor betere prestaties met behulp van analytische functies.

Apache Arrow is een open-source framework voor gegevensverwerking. Het wordt vaak gebruikt in combinatie met andere data science-tools voor toegang tot ongelijksoortige gegevensopslag voor analyse. Het integreert goed met andere technologieën zoals GPU databases, machine learning-bibliotheken en tools, uitvoeringsengines en datavisualisatiekaders.

In deze on-site instructeur geleide, live training, leren deelnemers hoe ze Apache Arrow kunnen integreren met verschillende Data Science frameworks om toegang te krijgen tot gegevens uit verschillende gegevensbronnen.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Installeer en configureer Apache Arrow in een gedistribueerde geclusterde omgeving
• Gebruik Apache Arrow om toegang te krijgen tot gegevens uit verschillende gegevensbronnen
• Gebruik Apache Arrow om de noodzaak voor het bouwen en onderhouden van complexe ETL-pijpleidingen te omzeilen
• Analyseer gegevens over verschillende gegevensbronnen zonder deze te consolideren in een gecentraliseerde repository

Publiek

• Data wetenschappers
• Data-ingenieurs

Indeling van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op data-ingenieurs en analisten die kennis van beginners tot gemiddeld niveau willen leren over het gebruik van AWS Glue om een datapijplijn op te zetten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijp de basisprincipes van AWS Glue.
• Zet een AWS Glue-pijplijn op.
• Stel AWS Glue-crawlers en -taken in.
• Leer hoe u AWS Glue-transformaties kunt gebruiken.

Data-analyse verwijst naar het proces van het verkrijgen, reinigen en analyseren van gegevens, vaak op een visuele manier, om inzichten te genereren voor betere besluitvorming. Steeds meer gegevens worden opgeslagen in databases in de cloud, dus het is belangrijk om een strategie te hebben om dergelijke gegevens te begrijpen, te beheren en te bereiken. Een populaire tool voor toegang tot en visualisatie van gegevens is Power Bi.

Deze instructeur geleide, live training (online of on-site) is gericht op technische personen die een praktische kennis willen verkrijgen van beschikbare cloudoplossingen, de gegevensanalyseprocessen die nodig zijn om met gegevens in de cloud te werken, en de praktische praktijk om hulpmiddelen te toepassen zoals Power BI om gegevens te analyseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Installeer en configureren Power BI.
• Beoordel de verschillende gegevensoplossingen die door cloud providers worden aangeboden, zoals Azure.
• Krijg een begrip van de verschillende structuren, modellering benaderingen en data warehouse ontwerpen die worden gebruikt voor opslag, beheer en toegang Big Data.
• Gebruik hulpmiddelen en technieken om gegevens te reinigen in de voorbereiding voor analyse.
• Bouw rapportage- en analytische oplossingen op basis van on-premise en cloudgegevens.
• Integreren van gegevensanalyse oplossingen met een data warehouse.
• Het verminderen van gegevensbeveiligingsrisico's en het waarborgen van de privacy van gegevens.

Format van de cursus

• Interactieve lezingen en discussie.
• Veel oefeningen en oefeningen.
• Hand-on implementatie in een live-lab-omgeving.

 

Deelnemers die deze door een instructeur geleide, live training voltooien in België zullen een praktisch, realistisch inzicht verwerven in Big Data en de gerelateerde technologieën, methodologieën en hulpmiddelen.

Deelnemers krijgen de kans om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van praktische oefeningen. Groepsinteractie en feedback van de instructeur vormen een belangrijk onderdeel van de les.

De cursus begint met een inleiding tot de elementaire concepten van Big Data en gaat vervolgens verder met de programmeertalen en methodologieën die worden gebruikt om data-analyse uit te voeren. Ten slotte bespreken we de tools en infrastructuur die Big Data-opslag, gedistribueerde verwerking en Scalamogelijkheden mogelijk maken.

Data-analyse is tegenwoordig een cruciaal hulpmiddel in het bedrijfsleven. We zullen ons de hele tijd concentreren op het ontwikkelen van vaardigheden voor praktische data-analyse. Het doel is om afgevaardigden te helpen op bewijs gebaseerde antwoorden te geven op vragen:

Wat is er gebeurd?

het verwerken en analyseren van gegevens en het produceren van informatieve datavisualisaties

Wat zal er gebeuren?

het voorspellen van toekomstige prestaties; het evalueren van voorspellingen

Wat zou er moeten gebeuren?

gegevens omzetten in op bewijs gebaseerde zakelijke beslissingen die processen optimaliseren

De cursus zelf kan worden gegeven als een 6-daagse klassikale cursus of indien gewenst op afstand gedurende een periode van weken. Wij kunnen met u samenwerken om de cursus aan te bieden die het beste bij uw behoeften past.

Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers en software-ingenieurs die Dask willen gebruiken met het Python ecosysteem om grote datasets te bouwen, schalen en analyseren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Zet de omgeving op om te beginnen met het bouwen van big data-verwerking met Dask en Python.
• Ontdek de functies, bibliotheken, tools en API's die beschikbaar zijn in Dask.
• Begrijp hoe Dask parallel computing in Python versnelt.
• Leer hoe u het Python-ecosysteem (Numpy, SciPy en Pandas) kunt schalen met Dask.
• Optimaliseer de Dask-omgeving om hoge prestaties te behouden bij het verwerken van grote datasets.

De marketingstrategie van een bedrijf is een van de meest essentiële hulpmiddelen om succes te garanderen. De toename van technologie en de vooruitgang bij het verzamelen en analyseren van gegevens heeft geleid tot een voortdurende transformatie van marketing. Gegevensanalyse wordt nu beschouwd als een cruciale vaardigheid voor marketeers om te leren. Evenzo is het toepassen van data science op marketingprincipes ook belangrijk om professionals in de data science te helpen hun bijdragen te maximaliseren.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze waardevolle inzichten kunnen verkrijgen uit grote datasets en hoe ze deze kunnen gebruiken voor marketingstrategieën.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Tools installeren en configureren voor datagestuurde marketingtools ( Tableau , Go ogle Analytics, Zarget, enz.)
• Meet, test en optimaliseer de prestaties van hun marketingstrategieën met behulp van gegevens
• Gebruik gegevens om hun klanten en prospects te segmenteren
• Gebruik voorspellende modellen om de respons te verbeteren
• Voer stapsgewijze gegevensanalyses uit om betere marketingbeslissingen te nemen

Publiek

• marketeers
• Data wetenschappers

Formaat van de cursus

• Deelcollege, deelbespreking, oefeningen en zware praktijkoefeningen

Notitie

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

R is een zeer populaire, open source-omgeving voor statistische gegevensverwerking, gegevensanalyse en grafische weergave. Deze cursus introduceert de programmeertaal R voor studenten. Het behandelt taalfundamentals, bibliotheken en geavanceerde concepten. Geavanceerde data-analyse en grafieken met gegevens uit de echte wereld.

Publiek

Ontwikkelaars / data-analyse

Duur

3 dagen

Formaat

Lezingen en hands-on

Datameer is een business intelligence en analytics-platform gebouwd op Hadoop Het stelt eindgebruikers in staat om op grote schaal gemakkelijk toegang te krijgen tot grootschalige, gestructureerde, semigestructureerde en ongestructureerde gegevens, deze te verkennen en te correleren Tijdens deze live training met instructeur leren deelnemers Datameer te gebruiken om de steile leercurve van Hadoop te overwinnen terwijl ze de opstelling en analyse van een reeks big data-bronnen doorlopen Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Creëer, ontwikkel en exploreer interactief een datameer voor bedrijven Toegang tot datawarehouses voor business intelligence, transactiedatabases en andere analytische winkels Gebruik een spreadsheetgebruikersinterface om endtoend gegevensverwerkingspijplijnen te ontwerpen Toegang tot vooraf gebouwde functies om complexe gegevensrelaties te verkennen Gebruik draganddrop-wizards om gegevens te visualiseren en dashboards te maken Gebruik tabellen, grafieken, grafieken en kaarten om queryresultaten te analyseren Publiek Data-analisten Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen .

Pandas is een Python-pakket dat datastructuren biedt voor het werken met gestructureerde (tabelvormige, multidimensionale, potentieel heterogene) en tijdreeksgegevens.

Deelnemers die deze training voltooien, krijgen een praktisch, real-world begrip van Data Science en de bijbehorende technologieën, methodologieën en hulpmiddelen Deelnemers krijgen de gelegenheid om deze kennis in de praktijk te brengen door middel van handsonoefeningen Groepsinteractie en feedback van instructeurs vormen een belangrijk onderdeel van de klas De cursus begint met een inleiding tot elementaire concepten van Data Science en gaat vervolgens verder met de tools en methodologieën die worden gebruikt in Data Science Publiek ontwikkelaars Technische analisten IT-consultants Formaat van de cursus Gedeeltelijke lezing, deelbespreking, oefeningen en zware handsonoefeningen Notitie Om een ​​aangepaste training aan te vragen voor deze cursus, neem dan contact met ons op om dit te regelen .

Deze door een instructeur geleide, live training (ter plaatse of op afstand) is gericht op beginnende data-ingenieurs, analisten en wetenschappers die willen begrijpen hoe ze dbt Cloud kunnen gebruiken om hun datawarehousing- en transformatieprojecten in de cloud te beheren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Creëer en beheer projecten op dbt Cloud.
• Gebruik de dbt Cloud-interface om datatransformaties te plannen en uit te voeren.
• Samen met teamleden samenwerken aan projecten.
• Implementeer hun dbt-projecten naar productie.
• Debug en los problemen op met dbt-projecten.

Dremio is een open-source "self-service data platform" die de zoekopdracht van verschillende soorten gegevensbronnen versnelt. Dremio wordt geïntegreerd met relatieve databases, Apache Hadoop, MongoDB, Amazon S3, ElasticSearch, en andere gegevensbronnen. Het ondersteunt SQL en biedt een web-UI voor bouwvragen.

In deze instructeur geleide, live training leren de deelnemers hoe te installeren, configureren en gebruiken Dremio als een verenigende laag voor data-analyse-tools en de onderliggende data-opslagruimten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Installeer en installeer Dremio
• Uitvoeren van vragen tegen meerdere gegevensbronnen, ongeacht locatie, grootte of structuur
• Integreren Dremio met BI en gegevensbronnen zoals Tableau en Elasticsearch

Het publiek

• Data wetenschappers
• Business De analisten
• Data ingenieurs

Format van de cursus

• Deel lezing, deel discussie, oefeningen en zware praktijken

Nootjes

• Om een aangepaste training voor deze cursus te vragen, neem dan contact met ons op om te organiseren.

Deze door een instructeur geleide, live training in België is gericht op softwareontwikkelaars die zoek- en analyseoplossingen willen bouwen met behulp van Elasticsearch.

De training begint met een bespreking van de Elasticsearch-architectuur, inclusief het gedistribueerde model en de zoek-API. Dit wordt gevolgd door een uitleg van de functionaliteit van Elasticsearch en hoe u deze het beste kunt integreren in een bestaande applicatie.

Praktische oefeningen vormen een belangrijk onderdeel van de training en geven deelnemers de kans om hun kennis in de praktijk te brengen, terwijl ze feedback krijgen over de implementatie en voortgang ervan.