Cursusaanbod

Inleiding tot Databricks en Financiële Use Cases

  • Het Databricks ecosysteem begrijpen
  • Overzicht van workflows voor financiële gegevensanalyse
  • Voorbeeldtoepassingen: risicomodeling, financieel rapportage, auditlogboeken

Begin met Databricks Notebooks

  • Notebooks aanmaken en navigeren
  • Gebruik van Python en SQL in Databricks
  • Samenwerken met opmerkingen en versiegeschiedenis

Gegevensinname en -opruimen

  • Financiële gegevens importeren vanuit CSV, databases en APIs
  • Spark DataFrames gebruiken voor het opruimen en voorbereiden
  • Ontbrekende waarden en uitzonderingen afhandelen

Financiële gegevens transformeren en aggregeren

  • KPI's en financiële verhoudingen berekenen
  • Datasetten filteren, groeperen en draaien
  • Tijdreeksmanipulatie en resampling

Financiële inzichten visualiseren

  • Dashboards maken met Databricks visuele hulpmiddelen
  • Grafieken aanpassen voor financiële rapportage
  • Visualisaties exporteren voor presentaties of toezicht

Vragen optimaliseren en Delta Lake gebruiken

  • Inleiding tot de Delta Lake-architectuur
  • ACID-transacties en gegevensbetrouwbaarheid
  • Prestaties verbeteren met gegevenspartitionering

Collaboration, Plannen en Delen

  • Toegang en machtigingen beheren voor financiële teams
  • Taken plannen voor automatische rapportage
  • Gegevens en resultaten veilig exporteren

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Een begrip van concepten van data-analyse
  • Ervaring met Python of SQL
  • Kennis van financiële datatypes en rapportages

Publiek

  • Financiële analisten en business intelligence professionals
  • Data-analisten die werken in de financiële sector
  • Data-engineers die financiële teams ondersteunen
 14 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën