Databricks Migratie Workshop: Van Stored Procedures naar Lakehouse (5-daagse Intensieve Cursus) Training Cursus

Azure Databricks is een cloudgebaseerd samenwerkingsplatform dat big data-analyse en machine learning ondersteunt met behulp van Apache Spark en het Microsoft Azure-ecosysteem.

Deze door de instructeur geleide, live-training (online of ter plaatse) is gericht op middelgevorderde dataprofessionals die machine learning-modellen willen ontwerpen, bouwen en implementeren met Azure Databricks voor financiële toepassingen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Machine learning-modellen te bouwen en trainen met financiële gegevens in Azure Databricks.
• MLflow te gebruiken voor het bijhouden van experimenten, beheren van modellen en implementeren van oplossingen.
• Modellen toe te passen om anomalieën te detecteren, risico's in kaart te brengen of trends te voorspellen in de financiële sector.
• ML-modellen te integreren in schaalbare pipelijnen voor continue evaluatie.

Cursusformat

• Interactieve les en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Handson implementatie in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor op maat gemaakte training voor deze cursus, neem contact met ons op om een afspraak te maken.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of on-site) is gericht op datawetenschappers en ontwikkelaars die willen instellen, implementeren en beheren hoe ze datatechnologie-oplossingen gebruiken met Databricks.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Databricks in te stellen en te configureren.
• Inzicht te krijgen hoe Databricks en Apache Spark samenwerken.
• Te leren hoe je gegevens kunt laden en transformeren met Databricks.

Databricks Lakehouse is een geïntegreerde data- en AI-platform die data-engineering, data-science en analytics combineert op één, schaalbare basis.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor data-engineers en analytics-practitioners op niveau tussenmiddelbaar tot geavanceerd die eind-to-eind, productie-klare vaardigheden in data-engineering met behulp van Databricks, Apache Spark, orchestratie en downstream-visualisatie willen verwerven.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Schaalbare ETL/ELT-pipelines te ontwerpen en te implementeren op de Databricks Lakehouse-platform.
• Spark en geavanceerd SQL effectief te gebruiken voor grootschalige data-verwerking en optimalisatie.
• Modellen te bouwen, te trainen en te implementeren met behulp van Big Data ML-patronen en Databricks-tooling.
• Data-modellering- en ingestiepatronen te implementeren die afgestemd zijn op de analytische en rapportagebehoeften.
• Workflows te automatiseren met Airflow/Astronomer en operationeel te maken met Git-gebaseerd CI/CD.
• Productie-klare dashboards en visualisaties te maken met behulp van Tableau verbonden aan Databricks.
• Een aangepast hoofdproject te leveren dat een Lakehouse-oplossing van begin tot eind laat zien.

Opzet van de cursus

• Theoretische colleges met dagelijkse thema's en leesmateriaal.
• Uitgebreide hands-on labs in Databricks en cloudomgevingen.
• Wekelijkse praktische toetsen en certificatiebadge voorbereiding.
• Geleide projectwerkzaamheden met mentorschap van de instructeur en peerreviews.
• Eindcapstoneproject en presentatie.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Databricks is een geïntegreerde analytische platform ontworpen voor big data en machine learning in samenwerkingsomgevingen.

Deze door instructeurs geleide live training (online of op locatie) is gericht op data-analisten en financiële professionals op beginner- tot intermediair niveau die grote schaal data-analyse willen uitvoeren met behulp van Databricks in financieel gerelateerde toepassingen.

Na voltooiing van deze training kunnen de deelnemers:

• Databricks notebooks gebruiken om financiële datasets te vragen en te analyseren.
• Ruwe financiële data opschonen en transformeren voor rapportage en inzichten.
• Dashboards en visualisaties maken voor prestatiemonitoring.
• In realtime samenwerken met collega's in gedeelde notebooks.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.