Prenez contact avec nous

Plan du cours

Introduction

  • Compréhension du machine learning avec SageMaker
  • Algorithmes de machine learning

Aperçu des fonctionnalités AWS SageMaker

  • AWS et informatique en nuage
  • Développement de modèles

Configuration d'AWS SageMaker

  • Création d'un compte AWS
  • Utilisateur administrateur IAM et groupe

Prise en main de SageMaker Studio

  • Aperçu de l'interface utilisateur
  • Notebooks Studio

Préparation des données à l'aide de Jupyter Notebooks

  • Notebooks et bibliothèques
  • Création d'une instance de notebook

Entraînement d'un modèle avec SageMaker

  • Tâches d'entraînement et algorithmes
  • Entraînements parallèles de données et de modèles
  • Analyse du biais post-entraînement

Déploiement d'un modèle dans SageMaker

  • Registre de modèles et moniteur de modèles
  • Compilation et déploiement de modèles avec Neo
  • Évaluation des performances du modèle

Nettoyage des ressources

  • Suppression des endpoints
  • Suppression des instances de notebook

Dépannage

Résumé et conclusion

Pré requis

  • Expérience en développement d'applications
  • Connaissance du console Amazon Web Services (AWS)

Audience cible

  • Data scientists
  • Développeurs
 21 Heures

Nombre de participants


Prix par participant

Nos clients témoignent (2)

Cours à venir

Catégories Similaires