Cursusaanbod
Introductie
- Inzicht in machine learning met SageMaker
- Machine learning-algoritmen
Overzicht van AWS SageMaker-functies
- AWS en cloud computing
- Ontwikkeling van modellen
AWS SageMaker instellen
- Een AWS-account aanmaken
- IAM-beheerder, gebruiker en groep
Vertrouwd raken met SageMaker Studio
- Overzicht van de gebruikersinterface
- Studio notitieboekjes
Gegevens voorbereiden met Jupyter Notebooks
- Notitieboeken en bibliotheken
- Een exemplaar van een notitieblok maken
Een model trainen met SageMaker
- Trainingstaken en algoritmen
- Parallelle trainingen voor gegevens en modellen
- Analyse van bias na de training
Een model implementeren in SageMaker
- Modelregister en modelmonitor
- Modellen compileren en implementeren met Neo
- Modelprestaties evalueren
Bronnen opschonen
- Eindpunten verwijderen
- Notebook-exemplaren verwijderen
Probleemoplossing
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Ervaring met applicatieontwikkeling
- Bekendheid met Amazon Web Services (AWS) Console
Audiëntie
- Datawetenschappers
- Ontwikkelaars
Getuigenissen (5)
De gezelligheid tijdens het leren
Didier Matagne - Agence du Numerique
Cursus - AWS Lambda for Developers
Automatisch vertaald
Docent had een goede begrip van de concepten
Josheel - Verizon Connect
Cursus - Amazon Redshift
Automatisch vertaald
Het praktijkdeel.
Radu - Ness Digital Engineering
Cursus - AWS: A Hands-on Introduction to Cloud Computing
Automatisch vertaald
De training was meer praktisch
Siphokazi Biyana - Vodacom SA
Cursus - Kubernetes on AWS
Automatisch vertaald
De trainer wist precies waarover ze het hadden.
Madumetsa Msomi - BMW
Cursus - AWS DevOps Engineers
Automatisch vertaald