Formation AI for DevOps: Intégration de l'Intelligence dans les Pipelines CI/CD

AIOps (Intelligence Artificielle pour les Opérations IT) est de plus en plus utilisée pour prédire les incidents avant qu'ils ne se produisent et automatiser l'analyse des causes racines (RCA) afin de minimiser les temps d'arrêt et accélérer la résolution.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels IT avancés qui souhaitent mettre en œuvre l'analyse prédictive, automatiser le remédiation et concevoir des flux de travail intelligents RCA à l'aide d'outils AIOps et de modèles d'apprentissage automatique.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Construire et former des modèles ML pour détecter les motifs menant à des pannes du système.
• Automatiser les flux de travail RCA basés sur la corrélation multi-source de journaux et de métriques.
• Intégrer les processus d'alertes et de remédiation dans des plateformes existantes.
• Déployer et échelonner des pipelines intelligents AIOps dans des environnements de production.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Nombreuses exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.

AIOps (Intelligence Artificielle pour les Opérations IT) est une pratique qui applique l'apprentissage automatique et l'analyse pour automatiser et améliorer les opérations IT, en particulier dans les domaines de la surveillance, la détection des incidents et la réponse.

Cette formation dispensée par un instructeur (en ligne ou sur site) s’adresse aux professionnels intermédiaires des opérations IT qui souhaitent mettre en œuvre des techniques AIOps pour corrélérer les métriques et journaux, réduire le bruit d'alerte et améliorer l'observabilité grâce à une automatisation intelligente.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les principes et l'architecture des plateformes AIOps.
• Corréler les données entre journaux, métriques et traces pour identifier les causes racines.
• Réduire la fatigue d’alerte grâce au filtrage intelligent et à la suppression du bruit.
• Utiliser des outils open source ou commerciaux pour surveiller et répondre aux incidents de manière automatique.

Format de la Formation

• Cours interactif avec discussions.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Implémentation pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de Personnalisation du Cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Un pipeline AIOps construit entièrement avec des outils open-source permet aux équipes de concevoir des solutions économiques et flexibles pour l'observabilité, la détection d'anomalies et les alertes intelligentes dans les environnements de production.

Cette formation en direct (en ligne ou sur place) animée par un formateur s'adresse aux ingénieurs高级级别，希望使用Prometheus、ELK、Grafana和自定义ML模型构建和部署端到端的AIOps管道。

通过本培训，参与者将能够：

• 使用仅开源组件设计一个AIOps架构。
• 收集并标准化来自日志、指标和跟踪的数据。
• 应用ML模型以检测异常并预测事件。
• 使用开源工具自动化警报和补救措施。

课程格式

• 讲座与讨论互动。
• 大量练习和实践。
• 在实时实验室环境中实施操作。

课程定制选项

• 如需为本课程请求定制培训，请联系我们安排。

L'automatisation de la qualité grâce à l'intelligence artificielle (IA) améliore les tests traditionnels en générant des cas de test intelligents, en optimisant la couverture de régression et en intégrant des portes de qualité intelligentes dans les pipelines CI/CD pour une livraison logicielle évolutive et fiable.

Cette formation dirigée par un formateur (en ligne ou sur place) s'adresse aux professionnels de la qualité intermédiaires qui souhaitent utiliser des outils basés sur l'IA pour automatiser et échelonner l'assurance qualité dans les flux de travail d'intégration continue et de déploiement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Générer, prioriser et maintenir des tests à l'aide de plateformes automatisées pilotées par l'IA.
• Intégrer des portes de qualité intelligentes dans les pipelines CI/CD pour prévenir les régressions.
• Utiliser l’IA pour le test exploratoire, la prédiction des défauts et l'analyse de la fragilité des tests.
• Optimiser le temps et la couverture des tests sur des projets agiles en constante évolution.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options d'adaptation du cours

• Pour demander une formation adaptée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en faire la demande.

GitHub Copilot est un assistant de codage alimenté par IA qui aide à automatiser les tâches de développement, y compris DevOps des opérations telles que l'écriture de configurations YAML, GitHub Actions et scripts de déploiement.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) encadrée est destinée aux professionnels débutants à intermédiaires qui souhaitent utiliser GitHub Copilot pour rationaliser DevOps les tâches, améliorer l'automatisation et augmenter la productivité.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Utiliser GitHub Copilot pour aider à la rédaction des scripts shell, aux configurations et aux pipelines CI/CD.
• Tirer parti de l'achèvement du code IA dans les fichiers YAML et GitHub Actions.
• Accélérer les workflows de test, de déploiement et d'automatisation.
• Appliquer Copilot de manière responsable avec une compréhension des limites de l'IA et des meilleures pratiques.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation des formations

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

La DevSecOps avec IA consiste à intégrer l'intelligence artificielle dans les pipelines DevOps pour détecter proactivement les vulnérabilités, faire respecter les politiques de sécurité et automatiser les actions de réponse tout au long du cycle de livraison logicielle.

Cette formation dispensée par un formateur (en ligne ou sur site) s'adresse aux professionnels intermédiaires en DevOps et en sécurité qui souhaitent utiliser des outils et pratiques basés sur l'IA pour améliorer la mise en œuvre automatisée de la sécurité dans les pipelines de développement et de déploiement.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Intégrer des outils de sécurité pilotés par l'IA dans les pipelines CI/CD.
• Utiliser l'analyse statique et dynamique alimentée par l'IA pour détecter plus tôt les problèmes.
• Automatiser la détection de secrets, l'examen des vulnérabilités du code et l'analyse des risques d'interdépendances.
• Activer le modélisation proactive des menaces et le respect des politiques en utilisant des techniques intelligentes.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreux exercices et pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Les plateformes d'entreprise AIOps comme Splunk, Moogsoft et Dynatrace offrent des capacités puissantes pour détecter les anomalies, corrélées les alertes et automatiser les réponses dans des environnements IT à grande échelle.

Cette formation en direct, dirigée par un formateur (en ligne ou sur place), est destinée aux équipes IT intermédiaires d'entreprise qui souhaitent intégrer des outils AIOps dans leur stack de visibilité et leurs flux de travail opérationnels existants.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Configurer et intégrer Splunk, Moogsoft et Dynatrace dans une architecture AIOps unifiée.
• Corréler des métriques, des journaux et des événements sur des systèmes distribués en utilisant une analyse pilotée par l'IA.
• Automatiser la détection d’incidents, leur priorisation et leurs réponses avec des flux de travail intégrés et personnalisés.
• Optimiser les performances, réduire le MTTR et améliorer l'efficacité opérationnelle à grande échelle entreprise.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• De nombreux exercices et pratiques.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire vivant.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.

Les outils Prometheus et Grafana sont largement adoptés pour l'observabilité dans les infrastructures modernes, tandis que l'apprentissage automatique améliore ces outils avec des insights prédictifs et intelligents pour automatiser les décisions d'exploitation.

Cette formation en direct (en ligne ou sur site) sous la direction d'un instructeur s'adresse aux professionnels intermédiaires de l'observabilité qui souhaitent moderniser leur infrastructure de surveillance en intégrant des pratiques AIOps à l'aide de Prometheus, Grafana et de techniques ML.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Configurer Prometheus et Grafana pour l'observabilité au sein des systèmes et services.
• Collecter, stocker et visualiser des données de séries temporelles de haute qualité.
• Appliquer des modèles d'apprentissage automatique pour la détection d'anomalies et la prévision.
• Créer des règles d'alerte intelligentes basées sur des insights prédictifs.

Format de la formation

• Cours interactif et discussion.
• Nombreuses exercices et pratique.
• Réalisation d'une mise en œuvre en environnement lab live.

Options de Personnalisation du Cours

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Les LLM et les cadres d'agents autonomes comme AutoGen et CrewAI redéfinissent la façon dont les équipes de DevOps automatisent des tâches telles que le suivi des modifications, la génération de tests et la tripartition des alertes en simulant une collaboration et un processus décisionnel humain.

Cette formation animée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs avancés qui souhaitent concevoir et mettre en œuvre des workflows d'automatisation de DevOps alimentés par des grands modèles de langage (LLM) et des systèmes multi-agents.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de:

• Intégrer des agents basés sur les LLM dans les workflows CI/CD pour une automatisation intelligente.
• Automatiser la génération de tests, l'analyse des commits et les résumés des modifications à l'aide d'agents.
• Coordonner plusieurs agents pour la tripartition des alertes, la génération de réponses et fournir des recommandations DevOps.
• Construire des workflows alimentés par des agents sécurisés et maintenables en utilisant des frameworks open source.

Format du cours

• Cours interactif et discussion.
• Bonsoir d'exercices et de pratique.
• Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire en direct.

Options de personnalisation du cours

• Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour arranger cela.