Namur, Hotel de Ville

NobleProg Namur, Rue de Fer, 48 , Namur, belgium, 5000

Namen

Namen is een Franstalige stad in België, sinds 1986 hoofdstad van Wallonië en hoofdstad...

Subcategories (2)

Image for MLflow category
MLflow
Image for Kubeflow category
Kubeflow

Explore Our Courses

Kubeflow on AWS

28 Hours
Deze instructeur-geleide, live training in Namen (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren op een AWS EC2-server.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op AWS.
  • Gebruik EKS (Elastic Kubernetes Service) om het initialiseren van een Kubernetes-cluster op AWS te vereenvoudigen.
  • Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
  • Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
  • Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.
Read more...

Kubeflow on Azure

28 Hours
Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren in de Azure-cloud.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op Azure.
  • Gebruik Azure Kubernetes Service (AKS) om het werk van het initialiseren van een Kubernetes-cluster op Azure te vereenvoudigen.
  • Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
  • Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
  • Maak gebruik van andere door AWS beheerde services om een ML-applicatie uit te breiden.
Read more...

Kubeflow on GCP

28 Hours
Deze door een instructeur geleide, live training in Namen (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning workloads willen implementeren op Google Cloud Platform (GCP).Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op GCP en GKE.
  • Gebruik GKE (Kubernetes Kubernetes Engine) om het initialiseren van een Kubernetes-cluster op GCP te vereenvoudigen.
  • Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
  • Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
  • Maak gebruik van andere GCP-services om een ML-applicatie uit te breiden.
Read more...

Kubeflow on IBM Cloud

28 Hours
Deze instructeur-geleide, live training in Namen (op locatie of op afstand) is gericht op engineers die Machine Learning workloads willen implementeren in IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer Kubernetes, Kubeflow en andere benodigde software op IBM Cloud Kubernetes Service (IKS).
  • Gebruik IKS om het werk van het initialiseren van een Kubernetes-cluster op IBM Cloud te vereenvoudigen.
  • Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
  • Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
  • Maak gebruik van andere IBM Cloud-services om een ML-applicatie uit te breiden.
Read more...

MLOps: CI/CD for Machine Learning

35 Hours
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die de benaderingen en hulpmiddelen die vandaag beschikbaar zijn willen evalueren om een intelligente beslissing te nemen over de weg voorwaarts bij het adopteren van MLOps binnen hun organisatie.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer verschillende MLOps frameworks en tools.
  • Stel het juiste soort team samen met de juiste vaardigheden voor het bouwen en ondersteunen van een MLOps systeem.
  • Gegevens voorbereiden, valideren en bijwerken voor gebruik door ML-modellen.
  • Begrijp de componenten van een ML-pijplijn en de tools die nodig zijn om er een te bouwen.
  • Experimenteer met verschillende machine learning-frameworks en servers voor implementatie in productie.
  • Operationaliseer het gehele Machine Learning-proces, zodat het reproduceerbaar en onderhoudbaar is.
Read more...

Kubeflow

35 Hours
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer Kubeflow op locatie en in de cloud met behulp van AWS EKS (Elastic Kubernetes Service).
  • Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker-containers en Kubernetes.
  • Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op diverse architecturen en cloudomgevingen.
  • Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te spawnen en te beheren.
  • Bouw ML-training, afstemming van hyperparameters en serveer workloads op meerdere platforms.
Read more...

Kubeflow on OpenShift

28 Hours
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ingenieurs die Machine Learning-workloads willen implementeren in een OpenShift on-premise of hybride cloud.
  • Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer Kubernetes en Kubeflow op een OpenShift-cluster.
  • Gebruik OpenShift om het initialiseren van een Kubernetes-cluster te vereenvoudigen.
  • Maak en implementeer een Kubernetes-pijplijn voor het automatiseren en beheren van ML-modellen in productie.
  • Train en implementeer TensorFlow ML-modellen over meerdere GPU's en machines die parallel draaien.
  • Roep openbare clouddiensten (bijvoorbeeld AWS-diensten) aan vanuit OpenShift om een ML-applicatie uit te breiden
Read more...

Kubeflow Fundamentals

28 Hours
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op ontwikkelaars en datawetenschappers die machine learning-workflows willen bouwen, implementeren en beheren op Kubernetes.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer Kubeflow on-premise en in de cloud.
  • Bouw, implementeer en beheer ML-workflows op basis van Docker-containers en Kubernetes.
  • Voer volledige machine learning-pijplijnen uit op diverse architecturen en cloudomgevingen.
  • Kubeflow gebruiken om Jupyter-notebooks te spawnen en te beheren.
  • Bouw ML-training, afstemming van hyperparameters en serveer workloads op meerdere platforms.
Read more...

MLflow

21 Hours
Deze door een instructeur geleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op datawetenschappers die verder willen gaan dan het bouwen van ML-modellen en het proces voor het maken, volgen en implementeren van ML-modellen willen optimaliseren.Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:
  • Installeer en configureer MLflow en gerelateerde ML-bibliotheken en frameworks.
  • Waardeer het belang van traceerbaarheid, reproduceerbaarheid en inzetbaarheid van een ML-model
  • Implementeer ML-modellen op verschillende openbare clouds, platforms of lokale servers.
  • Schaal het ML-implementatieproces zodat meerdere gebruikers aan een project kunnen samenwerken.
  • Zet een centraal register op om te experimenteren met ML-modellen, deze te reproduceren en te implementeren.
Read more...

Last Updated:

Getuigenissen (3)

Hugo SECHIER - Expleo France
Cursus - Kubeflow on AWS

I enjoyed participating in the Kubeflow training, which was held remotely. This training allowed me to consolidate my knowledge for AWS services, K8s, all the devOps tools around Kubeflow which are the necessary bases to properly tackle the subject. I wanted to thank Malawski Marcin for his patience and professionalism for training and advice on best practices. Malawski approaches the subject from different angles, different deployment tools Ansible, EKS kubectl, Terraform. Now I am definitely convinced that I am going into the right field of application.

Guillaume Gautier - OLEA MEDICAL | Improved diagnosis for life™
Cursus - Kubeflow

the ML ecosystem not only MLFlow but Optuna, hyperops, docker , docker-compose

Guillaume GAUTIER - OLEA MEDICAL
Cursus - MLflow

Upcoming Courses

Other regions in België

Other Countries

These courses are also available in other countries

Consulting

MLOps Consulting
MLOps training cursus in Namen, MLOps opleiding cursus in Namen, Weekend MLOps cursus in Namen, Avond MLOps training in Namen, MLOps instructeur geleid Namen, MLOps privé cursus in Namen, MLOps een op een training in Namen, MLOps boot camp in Namen, MLOps instructeur in Namen, MLOps op locatie in Namen, MLOps trainer in Namen, MLOps een op een opleiding in Namen, MLOps coaching in Namen, Weekend MLOps training in Namen, MLOps instructeur geleid in Namen,MLOps lessen in Namen, Avond MLOps cursus in Namen, MLOps on-site in Namen
1