Basisbeginselen van Tableau Training Cursus

Deze cursus leert u over menselijke perceptie en hoe u deze kunt gebruiken om de beste inzichten te leveren. U maakt kennis met ontwerptheorie, waaronder de wetten van Gestalt, pre-attentieve attributen en inclusiviteit. U begrijpt ook de overeenkomsten en verschillen tussen exploratieve en verklarende analyse. U ontdekt de toepassing van grafieken en leert hoe u de meest geschikte te kiezen. Aan het einde van de cursus weet u hoe u de ontwerpprincipes kunt toepassen in visualisaties gemaakt met Tableau software.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor datawetenschappers en -ontwikkelaars die SQL, Python en Tableau willen gebruiken en integreren om complexe data-analyse, -verwerking en -visualisatie uit te voeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Stel de benodigde omgeving in om gegevensanalyse uit te voeren met SQL, Python en Tableau.
• Begrijp de belangrijkste concepten van software-integratie (gegevens, servers, clients, API's, eindpunten, enz.).
• Krijg een opfriscursus over de basisprincipes van Python en SQL.
• Voer technieken voor gegevensvoorbewerking uit in Python.
• Leer hoe u Python en SQL kunt koppelen voor gegevensanalyse.
• Maak inzichtelijke datavisualisaties en grafieken met Tableau.

Tableau helpt mensen om gegevens te zien en te begrijpen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

Deze instructeurgeleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op datawetenschappers die willen programmeren in R voor Tableau en R.

• Tableau en R analytiek implementeren.
• Waarden teruggeven naar Tableau met leer-algoritmen in R.
• R-functies structureren en visualiseren in Tableau.
• Gegevensgedreven beslissingen ondersteunen voor bedrijfsoperaties.

Tijdens deze instructiegeleide, live training in België zullen de deelnemers leren hoe ze de mogelijkheden van Tableau kunnen uitbreiden om aan de specifieke behoeften van hun organisatie te voldoen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Tableau (Desktop, Server, Online) te installeren en configureren.
• Het basisprincipe van ontwikkelen met Tableau begrijpen.
• Data-visualisaties en interacties met Tableau te maken en publiceren.
• De ontwikkelaarshulpmiddelen en APIs van Tableau gebruiken om de mogelijkheden van Tableau aan te passen en uit te breiden voor hun organisatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

Deze door instructeurs geleide live-training in België (online of op locatie) is gericht op digitale forensische en cybersecurity professionals op middenniveau die een uitgebreide kennis en praktische vaardigheden willen verwerven in het gebruik van Tableau Forensic Imager voor digitale forensische doeleinden.

• De rol en belangrijkheid van digitale forensische afbeeldingen in onderzoeken begrijpen.
• Tableau Forensic Imager bedienen om forensisch betrouwbare afbeeldingen te verkrijgen.
• Beste praktijken toepassen bij het hanteren en bewaren van digitale bewijsmateriaal.
• De softwareinterface navigeren om afbeeldingstaken te configureren, uit te voeren en te beheren.
• Forensische afbeeldingen analyseren en valideren om de integriteit en toelaatbaarheid in de rechtbank te garanderen.

Dit door een instructeur geleide live-training in België (online of op locatie) is gericht op data-analisten en data-scientists die willen zoeken, analyseren en visualiseren met Tableau.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Verbinding maken met uw gegevens.
• Een gegevensbron bewerken en opslaan.
• Tableau-terminologie begrijpen.
• Het Tableau-gebruikersinterface / -paradigma effectief gebruiken om krachtige visualisaties te creëren.
• Berekeningen maken, waaronder rekenkundige berekeningen, aangepaste aggregaties en verhoudingen, datumberekeningen en tafelberekeningen.
• Uw gegevens vertegenwoordigen met verschillende visualisatie-types.
• Dashboards bouwen om visualisaties te delen.

Dit door instructeurs geleide, live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op data-analisten die willen leren hoe ze gegevens kunnen voorbereiden en vormgeven met Tableau Prep Builder.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Tableau Prep installeren.
• Een Data Science Workflow begrijpen en implementeren.
• Gegevens lezen uit verschillende bronnen, zoals Excel en databases.
• Gegevens voorbereiden, vormgeven en samplen voor analyse in Tableau Desktop.
• Gegevens verkennen en valideren.
• Tableau Prep-flows maken en publiceren.

Tableau is een business intelligence- en datavisualisatie tool. Python is een veelgebruikte programmeertaal die ondersteuning biedt voor een breed scala aan statistische en machine learning-technieken. De datavisualisatiemogelijkheden van Tableau in combinatie met de machine learning-capaciteiten van Python helpen ontwikkelaars om snel geavanceerde data-analysetoepassingen te bouwen voor diverse zakelijke toepassingsgebieden.

In deze instructeurgeleide, live-training leren de deelnemers hoe ze Tableau en Python kunnen combineren om geavanceerde analytics uit te voeren. De integratie van Tableau en Python zal plaatsvinden via de TabPy API.

Bij het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Tableau en Python te integreren met behulp van de TabPy API
• De integratie van Tableau en Python te gebruiken om complexe zakelijke scenario's te analyseren met weinig regels Python-code

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Data wetenschappers

Vorm van de cursus

• Theoretisch gedeelte, discussie, oefeningen en veel praktijkwerk

Aan het einde van deze opleiding kunnen de deelnemers:

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor gegevensarchitecten op het niveau van tussenin en geavanceerd die vaardigheden willen leren voor het installeren, configureren, beheren en onderhouden van een Tableau server.

• Een diepgaand begrip hebben van de Tableau Server-architectuur.
• De Tableau Server-processen en functies begrijpen.
• Tableau Server gebruiken om taken te automatiseren.
• De Tableau Server configureren en beheren.
• De Tableau Server instellen voor hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid.

Deze door een instructeur geleide, live training inBelgië (online of op locatie) is bedoeld voor beginnende tot gemiddelde datawetenschappers en analisten die willen leren hoe ze Tableau tools kunnen gebruiken voor datavisualisatie en -analyse. Aan het einde van deze training kunnen deelnemers: Meerdere gegevensbronnen met elkaar verbinden. Creëer basisgegevensvisualisaties. Gebruik eenvoudige tot geavanceerde berekeningen voor gegevensanalyse. Leer best practices voor het gebruik van grafieken en visualisaties.

Deze cursus is ontworpen voor leerlingen die nog nooit Tableau hebben gebruikt of die mogelijk een herhaling nodig hebben. Het zal je begeleiden door de stappen die nodig zijn om je eerste visualisatie van begin tot eind te maken. Je zult ook leren hoe je essentiële ontwerpprincipes kunt toepassen op je Tableau-visualisaties. Aan het einde van de cursus kun je visualisaties creëren en delen met een bredere publieksgroep.

Tableau helpt mensen data te zien en te begrijpen.

Tableau helpt mensen data te zien en te begrijpen.

Dit is een aantrekkelijke cursus van 4 dagen voor Tableau-beginners. Tijdens deze cursus raakt u bekend met alle functies van Tableau en leert u hoe u datavisualisaties kunt maken en delen met anderen. De cursus begeleidt u door alle stappen, inclusief verbinding maken met gegevens, berekeningen maken, een grafiek kiezen, de dashboard bouwen en uw werk publiceren.

De cursus is opgedeeld in colleges die zich richten op elk onderwerp, gevolgd door praktische oefeningen. De cursus eindigt met een test van 30 minuten en een projectopdracht van 60 minuten.

Cursusmijlpalen:

• Bekend raken met de Tableau-interface.


• Verbinding maken met en werken met uw gegevens.


• De functies van Tableau gebruiken.


• Een waardevolle visualisatie bouwen.


• Uw werk delen met een bredere doelgroep.

Cursusformat:

• Interactieve les en discussie.


• Veel oefeningen en praktijkwerk.


• Praktijkimplementatie in een live-labomgeving.


• Kennis test en praktijkproject aan het einde van de cursus.