Programmeren voor IoT met Azure Training Cursus

Microsoft Azure Infrastructure en Deployment

Dit trainingstijdperk stelt deelnemers in staat om hun vaardigheden in het ontwerpen van Microsoft Azure-oplossingen te verbeteren.

Na deze training zal de deelnemer de functionaliteit en mogelijkheden van Azure-services begrijpen, zodat ze afwegingen kunnen maken en beslissingen nemen voor het ontwerpen van oplossingen in de openbare en hybride cloud.

Tijdens de training worden de juiste infrastructuur- en platformoplossingen gedefinieerd om aan de functionele, operatieve en implementatievereisten te voldoen gedurende de levenscyclus van de oplossing.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op datawetenschappers die Azure Machine Learning willen gebruiken om eind-op-eind machine learning modellen te bouwen voor voorspellende analyse.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Machine learning modellen bouwen zonder enige programmeerervaring.
• Voorspellende algoritmes creëren met Azure Machine Learning.
• Productie-klare machine learning algoritmes implementeren.

Dit instructeurgeleid, live-training in België (online of on-site) is gericht op beveiligingsbeheerders die de Azure workloads willen beveiligen.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• Host-beveiliging, netwerkbeveiliging en meer beheren.
• Opslag- en databeveiliging in Azure instellen.
• Beveiligingsbewaking implementeren met Azure-resources.
• Maligne cyberaanvallen op data en infrastructuur voorkomen.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars die willen leren hoe ze microservices kunnen bouwen met Microsoft Azure Service Fabric (ASF).

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• ASF te gebruiken als platform voor het bouwen en beheren van microservices.
• Basisprincipes en modellen van microservice-programmering te begrijpen.
• Een cluster in Azure te maken.
• Microservices on-premises of in de cloud te implementeren.
• Een live microservice-toepassing te debuggen en op te lossen.

Het Azure Bot Service combineert de kracht van de Microsoft Bot Framework en Azure Functions om snel intelligente bots te ontwikkelen.

In deze door een instructeur geleide, live training zullen de deelnemers leren hoe ze eenvoudig een intelligente bot kunnen maken met behulp van Microsoft Azure

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Het basisprincipe van intelligente bots begrijpen
• Leren hoe je intelligente bots kunt creëren met behulp van cloud-applicaties
• Inzicht krijgen in het gebruik van de Microsoft Bot Framework, de Bot Builder SDK en de Azure Bot Service
• Leren hoe je bots kan ontwerpen met behulp van bot-patronen
• Hun eerste intelligente bot ontwikkelen met behulp van Microsoft Azure

Doelgroep

• Ontwikkelaars
• Hobbyïsten
• Ingenieurs
• IT-professionals

Opzet van de cursus

• Gedeeltelijk college, gedeeltelijk discussie, oefeningen en veel praktijkwerk

Deze instructeur-gelede, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op middelgevorderde IT-professionals en bedrijfsmanagers die de potentie van IoT en edge computing willen begrijpen voor het vergemakkelijken van efficiëntie, real-time verwerking en innovatie in verschillende sectoren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De principes van IoT en edge computing te begrijpen en hun rol in de digitale transformatie.
• Gebruiksgevallen voor IoT en edge computing te identificeren in de sectoren van vervoer, logistiek en energie.
• Het verschil tussen edge en cloud computing-architecturen en implementatiescenario's te onderscheiden.
• Edge computing-oplossingen voor voorspellend onderhoud en real-time besluitvorming te implementeren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ontwikkelaars met tussenkennis, systeemarchitecten en brancheprofessionals die Edge AI willen gebruiken om IoT-toepassingen te verbeteren met geavanceerde dataverwerking en analysecapaciteiten.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamenten van Edge AI en de toepassing ervan in IoT begrijpen.
• Edge AI-omgevingen voor IoT-apparaten instellen en configureren.
• AI-modellen ontwikkelen en op randapparaten voor IoT-toepassingen implementeren.
• Realtime dataverwerking en besluitvorming in IoT-systemen implementeren.
• Edge AI integreren met verschillende IoT-protocollen en platforms.
• Ethische overwegingen en beste praktijken in Edge AI voor IoT aanpakken.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor productmanagers en ontwikkelaars die Edge Computing willen gebruiken om gegevensbeheer te decentraliseren voor snellere prestaties, gebruikmakend van slimme apparaten die zich op het bronnetwerk bevinden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten en voordelen van Edge Computing.
• Identificeer de gebruiksscenario's en voorbeelden waar Edge Computing kan worden toegepast.
• Ontwerp en bouw Edge Computing oplossingen voor snellere gegevensverwerking en lagere operationele kosten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
• Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
• Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
• Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.

Tijdens deze instructiegeleide live-training in België (ter plekke of op afstand) zullen de deelnemers de fundamentele concepten, componenten en diensten van Microsoft Azure leren kennen terwijl ze een voorbeeldcloudtoepassing bouwen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Microsoft Azure te begrijpen
• De verschillende Azure-hulpmiddelen en diensten te begrijpen
• Te leren hoe ze Azure kunnen gebruiken om cloudtoepassingen te bouwen

In deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse), leren deelnemers hoe ze een containeromgeving op productieschaal kunnen instellen en beheren met behulp van Kubernetes op AKS. 

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Configureer en beheer Kubernetes op AKS.
• Implementeer, beheer en schaal een Kubernetes cluster.
• Implementeer gecontaineriseerde (Docker) toepassingen op Azure.
• Migreer een bestaande Kubernetes omgeving van on-premise naar AKS-cloud.
• Integreer Kubernetes met CI-software (Continuous Integration) van derden.
• Zorg voor hoge beschikbaarheid en herstel na noodgevallen in Kubernetes.

Deze door een instructeur geleide live training (online of ter plekke) is bedoeld voor machine learning engineers die Azure Machine Learning en Azure DevOps willen gebruiken om MLOps-praktijken te bevorderen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Herhaalbare workflows en machine learning-modellen te bouwen.
• Het machine learning-lifecycle te beheren.
• De versiegeschiedenis van modellen, activa en meer te volgen en te rapporteren.
• Productie-klare machine learning-modellen overal te implementeren.

In deze door een instructeur geleide, live training in België, leren deelnemers over de verschillende aspecten van NB-IoT (ook bekend als LTE Cat NB1) terwijl ze een op voorbeeld NB-IoT gebaseerde applicatie ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer de verschillende componenten van NB-IoT en hoe ze in elkaar passen om een ecosysteem te vormen.
• Begrijp en leg de beveiligingsfuncties uit die in NB-IoT apparaten zijn ingebouwd.
• Ontwikkel een eenvoudige applicatie om NB-IoT apparaten te volgen.

ThingsBoard is een open source IoT-platform dat apparaatbeheer, gegevensverzameling, -verwerking en -visualisatie biedt voor uw IoT-oplossing.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze ThingsBoard kunnen integreren in hun IoT-oplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren ThingsBoard
• Begrijp de basisprincipes van ThingsBoard functies en architectuur
• IoT-toepassingen bouwen met ThingsBoard
• Integreer ThingsBoard met Kafka voor telemetrie van apparaatgegevensroutering
• Integreer ThingsBoard met Apache Spark voor gegevensaggregatie van meerdere apparaten

Audiëntie

• Software-ingenieurs
• Hardware ingenieurs
• Ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.