Cursusaanbod

Inleiding

Overzicht van de kenmerken en architectuur van Azure Machine Learning (AML)

Overzicht van een end-to-end workflow in AML (Azure Machine Learning Pipelines)

Virtual Machines in de Cloud inrichten

Schaaloverwegingen (CPUs, GPUs en FPGAs)

Navigeren in Azure Machine Learning Studio

Data voorbereiden

Een model bouwen

Een model trainen en testen

Een getraind model registreren

Een modelbeeld bouwen

Een model implementeren

Een model in productie monitoren

Problemen oplossen

Samenvatting en conclusie

Vereisten

  • Begrip van machine learning concepten.
  • Kennis van cloud computing concepten.
  • Een algemeen begrip van containers (Docker) en orchestratie (Kubernetes).
  • Ervaring met Python of R-programmering is handig.
  • Ervaring met werken op een command line.

Publiek

  • Data science engineers
  • DevOps engineers geïnteresseerd in het deployen van machine learning modellen
  • Infrastructure engineers geïnteresseerd in het deployen van machine learning modellen
  • Software engineers die willen automatiseren van de integratie en het deployen van machine learning functies in hun applicatie
 21 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Testimonials (2)

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën