Cursusaanbod
Introductie
Azure Machine Learning Overzicht
- Wat is Azure Machine Learning?
- Azure Functies voor machine learning
- Azure Machine Learning architectuur
De operationele omgeving van Machine Learning voorbereiden
- Instellen van Azure Machine Learning labomgeving
Gegevensverwerking
- Gegevens en gegevenssets importeren en uitpakken
- Gegevens transformeren en opschonen
- Trainingsgegevens en testgegevens scheiden
Classificaties en regressies
- Binaire en multibinaire modellen maken
- Werken met regressiemodellen
- Hyperparameters en parameters afstemmen
- Implementeren van voorspellende en impactanalyses
- Bouwen van beslisbomen en beslisbossen
Clustering
- Implementeren van clusteranalyse
NLP
- Gegevens weergeven en labelen
- Tekstanalyse gebruiken
Aanbevelingssystemen
- Werken met Matchbox Recommender-modellen
Implementatie
- Webservices voor machine learning-modellen maken, beschikbaar maken en gebruiken
Samenvatting en conclusie
Vereisten
- Ervaring met het Azure cloud platform
Audiëntie
- Datawetenschappers
Testimonials (5)
Het was precies waar we om vroegen – en een behoorlijk evenwichtige hoeveelheid inhoud en oefeningen die de verschillende profielen bestreken van de ingenieurs in het bedrijf die deelnamen.
Arturo Sanchez - INAIT SA
Cursus - Microsoft Azure Infrastructure and Deployment
Automatisch vertaald
I've got to try out resources that I've never used before.
Daniel - INIT GmbH
Cursus - Architecting Microsoft Azure Solutions
The Exercises
Khaled Altawallbeh - Accenture Industrial SS
Cursus - Azure Machine Learning (AML)
Zeer vriendelijk en behulpzaam
Aktar Hossain - Unit4
Cursus - Building Microservices with Microsoft Azure Service Fabric (ASF)
Automatisch vertaald
Augustin a su s'adapter a notre coeur de metier qui est le semiconducteur. Formation interessante dont l'objectif a ete attteint. -->Pouvoir utiliser IoT Central ou IoTHub dans le cadre de nos demonstrations.