Course Outline
Invoering
Overzicht van Data Mining concepten
Data Mining Technieken
Associatieregels zoeken
Matchende entiteiten
Netwerken analyseren
Het sentiment van tekst analyseren
Herkennen van benoemde entiteiten
Tekstsamenvatting implementeren
Onderwerpmodellen genereren
Gegevensafwijkingen detecteren
Beste praktijken
Samenvatting en conclusie
Requirements
- Een goed begrip van Python programmeren.
- Een goed begrip van Python bibliotheken in het algemeen.
Publiek
- Data-analisten
- Datawetenschappers
Getuigenissen (4)
Voorbeelden/oefeningen perfect aangepast aan ons domein
Luc - CS Group
Cursus - Scaling Data Analysis with Python and Dask
Machine Translated
De trainer was zeer beschikbaar om alle vragen die ik deed te beantwoorden
Caterina - Stamtech
Cursus - Developing APIs with Python and FastAPI
Machine Translated
Het doorgeven van de praktische kennis en ervaring van de trainer.
Rumel Mateusz - Pojazdy Szynowe PESA Bydgoszcz SA
Machine Translated
It was a though course as we had to cover a lot in a short time frame. Our trainer knew a lot about the subject and delivered the content to address our requirements. It was lots of content to learn but our trainer was helpful and encouraging. He answered all our questions with good detail and we feel that we learned a lot. Exercises were well prepared and tasks were tailored accordingly to our needs. I enjoyed this course