Cursusaanbod

Introductie

  • SciPy versus NumPy
  • Overzicht van de functies en componenten van SciPy

Aan de slag

  • Installeren van SciPy
  • Begrijpen van basisfunctionaliteiten

Implementeren van Wetenschappelijk Rekenen

  • Gebruik van SciPy constanten
  • Berekenen van integralen
  • Oplossen van lineaire vergelijkingen
  • Creëren van matrices met sparse en grafieken
  • Optimaliseren of minimaliseren van functies
  • Uitvoeren van significantietoetsen
  • Werken met verschillende bestandsformaten (Matlab, IDL, Matrix Market, etc.)

Visualiseren en Manipuleren van Data

  • Implementeren van K-means clustering
  • Gebruik van ruimtelijke datastructuren
  • Verwerken van multidimensionale afbeeldingen
  • Berekenen van Fourier-transformaties
  • Gebruik van interpolatie voor vaste datapoints

Probleemoplossing

Samenvatting en Volgende Stappen

Vereisten

  • Python programmeerervaring

Publiek

  • Ontwikkelaars
 7 Uren

Aantal deelnemers


Prijs Per Deelnemer

Voorlopige Aankomende Cursussen

Gerelateerde categorieën