Bouwen van een Robot van de Grond Af Op Training Cursus

Tijdens deze door een instructeur geleide live training in België, leren deelnemers hoe ze de Arduino kunnen programmeren met geavanceerde technieken terwijl ze stap voor stap een eenvoudig sensoralarmsysteem creëren.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Begrijpen hoe Arduino werkt.
• Diep ingaan op de hoofdcomponenten en functionaliteiten van Arduino.
• De Arduino programmeren zonder de Arduino IDE te gebruiken.

Drones en fotogrammetrie zijn nu essentiële gereedschappen voor de supervisie van infrastructuur met hoge precisie. Met de integratie van geavanceerde geodesische principes, real-time modeling en drone mapping met hoge precisie, kunnen professionals dieper inzicht, nauwkeurigheid en productiviteit bereiken in bouwomgevingen.

Deze door de instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op tussen- tot geavanceerd niveau die geavanceerde drone- en fotogrammetrie-workflows willen toepassen, inclusief geodetische controles en technieken voor mapping met hoge precisie, op complexe infrastructuurprojecten.

Na het voltooien van deze training kunnen deelnemers:

• Geavanceerde fotogrammetrische methoden toepassen, inclusief RTK/PPK-workflows en grondcontrolecalibratie.
• Geodetische referentiesystemen en projecties integreren voor grote infrastructuurlocaties.
• Precisievluchtmissies ontwerpen die zijn aangepast aan complex terrein en infrastructuurgeometrie.
• Fotogrammetriegegevens analyseren met GIS software voor structuurgezondheid, vervorming en naleving van regels.

Formaat van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Geavanceerde oefeningen en praktijkgerichte cases.
• Hands-on implementatie met dronegegevens en modeleringsgereedschappen.

Opties voor aanpassing van de cursus

• Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is gericht op ingenieurs en ontwikkelaars die luchtvoertuigen willen ontwerpen, ontwikkelen en testen door verschillende concepten en gereedschappen voor luchtruimrobotica te verkennen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van luchtruimrobotica te begrijpen.
• UAVs en quadrotors te modelleren en ontwerpen.
• Meer te weten te komen over de basisprincipes van vliegbeheer en bewegingplanning.
• Te leren hoe je verschillende simulatiegereedschappen voor luchtruimrobotica kunt gebruiken.

In deze door een instructeur geleide, live training in België, leren de deelnemers hoe ze de Arduino kunnen programmeren voor reële toepassingen, zoals het besturen van verlichting, motoren en bewegingssensoren. Deze cursus gaat uit van het gebruik van echte hardwarecomponenten in een live labomgeving (niet software-gesimuleerde hardware).

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Arduino te programmeren om verlichting, motoren en andere apparaten te besturen.
• Arduino's architectuur te begrijpen, inclusief ingangen en connectors voor extra apparaten.
• Derde partijcomponenten zoals LCD's, accelerometers, gyroscopen en GPS-trackers toe te voegen om Arduino's functionaliteit te vergroten.
• De verschillende opties in programmeertalen te begrijpen, van C tot slepen-en-neerzetten talen.
• Arduino te testen, foute te vinden en te implementeren om reële problemen op te lossen.

ArduPilot is een opensource autopilot softwarepakket voor drones, rovers en andere onbemande voertuigen. Het biedt geavanceerde functies zoals autonome navigatie, real-time communicatie met grondstations en integratie met robotica-middleware zoals ROS2.

Deze door een instructeur geleide live-training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ontwikkelaars en technische professionals op tussenniveau die onbemande luchtvaartuigen (UAVs) willen ontwerpen, programmeren en testen met behulp van ArduPilot.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Een volledig ontwikkelomgeving voor ArduPilot instellen.
• Firmware, middleware en MAVLink API's voor UAV-besturing configureren.
• SITL-simulatie gebruiken om dronegedrag veilig te testen en te debuggen.
• ArduPilot uitbreiden met ROS2 en integreren met externe tools of sensors.
• Autonome vlieglogica ontwikkelen en eind-op-eind UAV-missies uitvoeren.

Opbouw van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Hands-on implementatie in een live-labomgeving.

Opties voor cursusaanpassing

• Deze training is gebaseerd op de opensource autopilot software ArduPilot. Om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om af te spreken.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plekke) is bedoeld voor iedereen die de basisprincipes van UAS wil begrijpen en drone-technologie wil toepassen bij het plannen, uitvoeren, beheren en analyseren in verschillende sectoren.

Na dit training zal de deelnemers in staat zijn om:

• Fundamentele kennis van UAV's en drones te verkrijgen.
• Meer te weten te komen over drone-classificaties en toepassingen om geschikte UAV's te vinden die aan verschillende behoeften voldoen.
• Bevorderingsopties en regelgeving te evalueren voor een gemakkelijke bedrijfsvoering van drones.
• De risico's en ethiek van het gebruik van drone-technologie te begrijpen.
• Toekomstige toepassingen en mogelijkheden van UAV's, inclusief integratie met andere technologieën, te verkennen.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is gericht op deelnemers van beginners- tot gemiddeld niveau die willen leren hoe ze drones en fotogrammetrietechnieken kunnen gebruiken voor infrastructuurtoezicht in bouwprojecten.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van drones en fotogrammetrie.
• Ontwikkel en voer drone-vluchtplannen uit voor bouwplaatsen.
• Voer fotogrammetrietracking uit en maak gedetailleerde kaarten en 3D-modellen.
• Gebruik fotogrammetriegegevens voor toezicht op de infrastructuur en detectie van problemen.
• Pas dronetechnologie toe om de veiligheid en efficiëntie op de bouwplaats te verbeteren.

Dit instructeur-led, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op landbouwtechnici, onderzoekers en ingenieurs die luchtrobotica willen toepassen om de gegevensverzameling en -analyse voor de landbouw te optimaliseren.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Drontechnologie en regels daaromtrent begrijpen.
• Drones inzetten om gewasgegevens te verkrijgen, verwerken en analyseren om de land- en tuinbouwmethode te verbeteren.

De Evo Max 4T is een professionele drone ontworpen voor geavanceerde luchtoperaties, inspecties en gegevensverzameling.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor beginners tot gevorderden die de Evo Max 4T veilig en effectief willen gebruiken voor professionele toepassingen en zich willen voorbereiden op officiële certificering.

Na afloop van deze training kunnen de deelnemers:

• De technische specificaties en het gebruik van de Evo Max 4T drone begrijpen.
• Operationele veiligheidsprocedures toepassen bij luchtactiviteiten.
• Voldoen aan de huidige AAC- en lokale dronevoorschriften.
• Best practices implementeren voor efficiënte en veilige droneoperaties.
• Zich voorbereiden op certificering/licentie via theoretische en praktische training.

Format van de cursus

• Interactieve lezingen en discussies.
• Praktische oefeningen met droneapparatuur en simulators.
• Praktische oefeningen en echte vliegscenario's.

Cursusaanpassingsopties

• Neem contact met ons op om een aangepaste training voor deze cursus aan te vragen.

Tijdens deze door een instructeur geleide live training in België, leren de deelnemers de basisprincipes van IoT terwijl ze een Arduino-basis IoT-sensorsysteem creëren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De principes van IoT begrijpen, inclusief IoT-componenten en communicatietechnieken.
• Leren hoe te werken met Arduino-communicatiemodules die kunnen worden gebruikt voor verschillende IoT-systemen.
• Leren hoe te werken met en programmeren van een mobiele app om Arduino te besturen.
• Een Wi-Fi-module gebruiken om de Arduino met een ander apparaat te verbinden.
• Hun eigen IoT Sensor Systeem bouwen en implementeren.

Deze cursus introduceert machine learning-methoden in robotica-toepassingen.

Het is een brede overzicht van bestaande methoden, motivaties en hoofdideeën in de context van patroonherkenning.

Na een korte theoretische achtergrond zullen de deelnemers eenvoudige oefeningen uitvoeren met behulp van open source (meestal R) of andere populaire software.

Dit klaslokaaltrainingsprogramma zal NLP-technieken in combinatie met de toepassing van AI en robotics in bedrijfsomgevingen onderzoeken. De deelnemers zullen praktijkgerichte voorbeelden en casestudies oplossen met behulp van Python.

Deze klaslokaal-trainingssessie zal Robotica en Robotic Process Automation (RPA) verkennen. Deelnemers zullen computersimulaties en oefeningen voor het oplossen van casestudies uitvoeren.

In deze instructeurgeleide, live training in België, leren de deelnemers hoe ze ROS kunnen beginnen te gebruiken voor hun robotica-projecten met behulp van visualisatie- en simulatiehulpmiddelen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De basisprincipes van ROS begrijpen.
• Leren hoe je een basicrobotica-project kunt opzetten met behulp van ROS.
• Leren hoe je verschillende hulpmiddelen voor robotica kunt gebruiken, waaronder simulatie- en visualisatietools.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plekke) is gericht op beginner- tot intermediate-niveau en potentieel advanced-niveau robotsontwikkelaars die willen leren hoe ze ROS kunnen gebruiken om mobiele robots te programmeren met Python.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een ontwikkelomgeving in te stellen die ROS, Python en een mobiel robotplatform bevat.
• ROS-nodes, -topics, -services en -acties met Python te creëren en uit te voeren.
• ROS-tools en -utilities te gebruiken om ROS-toepassingen te bewaken en te debuggen.
• ROS-pakketten en -bibliotheken te gebruiken om veelvoorkomende taken voor mobiele robots uit te voeren.
• ROS met andere frameworks en tools te integreren.
• Fouten in ROS-toepassingen op te lossen en deze te debuggen.