Introduction to IoT Using Arduino Training Cursus

In deze door een instructeur geleide, live training in België, leren deelnemers hoe ze de Arduino kunnen programmeren met behulp van geavanceerde technieken terwijl ze stap voor stap een eenvoudig sensorwaarschuwingssysteem maken.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijpen hoe Arduino werkt.
• Duik diep in de belangrijkste componenten en functionaliteiten van Arduino.
• Programmeer de Arduino zonder de Arduino IDE te gebruiken.

In deze door een instructeur geleide, live training leren deelnemers hoe ze de Arduino kunnen programmeren voor gebruik in de echte wereld, zoals het bedienen van lichten, motoren en bewegingsdetectiesensoren. Deze cursus gaat uit van het gebruik van echte hardwarecomponenten in een live labomgeving (geen software-gesimuleerde hardware).

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• Programmeer Arduino om lampen, motoren en andere apparaten te bedienen.
• Begrijp de architectuur van Arduino, inclusief ingangen en connectoren voor uitbreidingsapparaten.
• Voeg componenten van derden toe, zoals LCD's, accelerometers, gyroscopen en GPS-trackers, om de functionaliteit van Arduino uit te breiden.
• Begrijp de verschillende opties in programmeertalen, van C tot drag-and-drop-talen.
• Test, debug en implementeer de Arduino om echte problemen op te lossen.

Technologische vooruitgang en de toenemende hoeveelheid informatie transformeren de manier waarop zaken worden gedaan in veel sectoren, waaronder de overheid. GoDe snelheid waarmee gegevens worden gegenereerd en digitaal wordt gearchiveerd, neemt toe als gevolg van de snelle groei van mobiele apparaten en applicaties, slimme sensoren en apparaten, cloud computing-oplossingen en op de burger gerichte portalen. Naarmate digitale informatie zich uitbreidt en complexer wordt, worden informatiebeheer, -verwerking, -opslag, -beveiliging en -dispositie ook complexer. Nieuwe tools voor vastleggen, zoeken, ontdekken en analyseren helpen organisaties inzichten te verkrijgen uit hun ongestructureerde gegevens. De overheidsmarkt bevindt zich op een omslagpunt en realiseert zich dat informatie een strategisch bezit is, en dat de overheid zowel gestructureerde als ongestructureerde informatie moet beschermen, benutten en analyseren om de missievereisten beter te kunnen bedienen en vervullen. Terwijl overheidsleiders ernaar streven datagestuurde organisaties te ontwikkelen om hun missie succesvol te volbrengen, leggen zij de basis voor het correleren van afhankelijkheden tussen gebeurtenissen, mensen, processen en informatie.

Hoogwaardige overheidsoplossingen zullen worden gecreëerd uit een mix van de meest ontwrichtende technologieën:

Mobiele apparaten en applicaties Clouddiensten Sociale bedrijfstechnologieën en netwerken Big Data en analyses

IDC voorspelt dat de IT-industrie in 2020 een waarde van $5 biljoen zal bereiken, ongeveer $1,7 biljoen meer dan nu, en dat 80% van de groei van de industrie zal worden aangedreven door deze derdeplatformtechnologieën. Op de lange termijn zullen deze technologieën cruciale instrumenten zijn om met de complexiteit van de toegenomen digitale informatie om te gaan. Big Data is een van de intelligente industriële oplossingen en stelt de overheid in staat betere beslissingen te nemen door actie te ondernemen op basis van patronen die aan het licht komen door het analyseren van grote hoeveelheden gegevens – gerelateerd en niet-gerelateerd, gestructureerd en ongestructureerd.

Maar om deze prestaties te verwezenlijken is veel meer nodig dan alleen maar het verzamelen van enorme hoeveelheden data. “Het begrijpen van deze hoeveelheden Big Data vereist geavanceerde tools en technologieën die nuttige kennis kunnen analyseren en extraheren uit enorme en diverse informatiestromen”, aldus Tom Kalil en Fen Zhao van het Witte Huis Office of Science and Technology Policy schreef in een bericht op de OSTP Blog.

Het Witte Huis zette een stap in de richting van het helpen van instanties deze technologieën te vinden toen het in 2012 het National Big Data Research and Development Initiative oprichtte. Het initiatief omvatte meer dan $200 miljoen om het meeste te halen uit de explosie van Big Data en de tools die nodig zijn om analyseer het.

De uitdagingen die Big Data met zich meebrengt zijn bijna net zo ontmoedigend als de belofte ervan bemoedigend is. Gegevens efficiënt opslaan is een van deze uitdagingen. Zoals altijd zijn de budgetten krap, dus moeten bureaus de opslagprijs per megabyte minimaliseren en de gegevens gemakkelijk toegankelijk houden, zodat gebruikers deze kunnen verkrijgen wanneer zij dat willen en hoe zij die nodig hebben. Het maken van back-ups van enorme hoeveelheden gegevens vergroot de uitdaging.

Een andere grote uitdaging is het effectief analyseren van de gegevens. Veel bureaus maken gebruik van commerciële tools waarmee ze de bergen aan gegevens kunnen doorzoeken en trends kunnen ontdekken die hen kunnen helpen efficiënter te werken. (Uit een recent onderzoek van MeriTalk is gebleken dat federale IT-managers denken dat Big Data bureaus kan helpen meer dan 500 miljard dollar te besparen en tegelijkertijd de missiedoelstellingen te verwezenlijken.)

Met op maat ontwikkelde Big Data tools kunnen agentschappen ook tegemoetkomen aan de noodzaak om hun gegevens te analyseren. De Computational Data Analytics Group van het Oak Ridge National Laboratory heeft bijvoorbeeld zijn Piranha-data-analysesysteem beschikbaar gesteld aan andere instanties. Het systeem heeft medische onderzoekers geholpen een link te vinden die artsen kan waarschuwen voor aorta-aneurysmata voordat deze toeslaan. Het wordt ook gebruikt voor meer alledaagse taken, zoals het doorzoeken van cv's om sollicitanten in contact te brengen met personeelsmanagers.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze een robot kunnen bouwen met behulp van Arduino hardware en de Arduino (C/C++) taal.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bouw en bedien een robotsysteem dat zowel software- als hardwarecomponenten bevat
• Begrijp de belangrijkste concepten die worden gebruikt in robottechnologieën
• Assembleer motoren, sensoren en microcontrollers tot een werkende robot
• Ontwerp de mechanische structuur van een robot

Audiëntie

• Ontwikkelaars
• Ingenieurs
• Hobbyisten

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Hardwarekits worden voorafgaand aan de training door de instructeur gespecificeerd, maar zullen grofweg de volgende componenten bevatten:

• Arduino Bestuur
• Het controlemechanisme van de motor
• Afstand sensor
• Bluetooth-slaaf
• Prototyping bord en kabels
• USB-kabel
• Bouwpakket voor voertuigen

• Deelnemers dienen hun eigen hardware aan te schaffen.
• Als u deze training op maat wilt maken, neem dan contact met ons op om dit te regelen.

Insurtech (ook bekend als Digital Insurance) verwijst naar de convergentie van verzekeringen + nieuwe technologieën. Op het gebied van Insurtech passen "digitale verzekeraars" technologische innovaties toe op hun bedrijfs- en bedrijfsmodellen om de kosten te verlagen, de klantervaring te verbeteren en de wendbaarheid van hun activiteiten te vergroten.

In deze door een instructeur geleide training krijgen deelnemers inzicht in de technologieën, methoden en mentaliteit die nodig zijn om een digitale transformatie binnen hun organisaties en in de industrie in het algemeen tot stand te brengen. De training is bedoeld voor managers die inzicht moeten krijgen in het grote geheel, de hype en het jargon moeten doorbreken en de eerste stappen moeten zetten in het opstellen van een Insurtech strategie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Bespreek Insurtech en al zijn onderdelen op een intelligente en systematische manier
• Identificeer en demystificeer de rol van elke sleuteltechnologie binnen Insurtech.
• Opstellen van een algemene strategie voor de implementatie van Insurtech binnen hun organisatie

Audiëntie

• Verzekeraars
• Technologen binnen de verzekeringsbranche
• Belanghebbenden in de verzekeringssector
• Consultants en bedrijfsanalisten

Vorm van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en groepsactiviteiten voor casestudy's

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor IT-professionals en bedrijfsmanagers van gemiddeld niveau die het potentieel van IoT en edge computing willen begrijpen voor het mogelijk maken van efficiëntie, realtime verwerking en innovatie in verschillende industrieën.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van IoT en edge computing en hun rol in digitale transformatie.
• Identificeer gebruiksscenario's voor IoT en edge computing in de productie-, logistiek- en energiesector.
• Maak onderscheid tussen edge- en cloud computing-architecturen en implementatiescenario's.
• Implementeer edge computing-oplossingen voor voorspellend onderhoud en real-time besluitvorming.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars op gemiddeld niveau, systeemarchitecten en professionals uit de industrie die Edge AI willen gebruiken voor het verbeteren van IoT-toepassingen met intelligente gegevensverwerkings- en analysemogelijkheden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisprincipes van Edge AI en de toepassing ervan in IoT.
• Stel Edge AI-omgevingen in en configureer deze voor IoT-apparaten.
• Ontwikkel en implementeer AI-modellen op edge-apparaten voor IoT-toepassingen.
• Implementeer real-time gegevensverwerking en besluitvorming in IoT-systemen.
• Integreer Edge AI met verschillende IoT-protocollen en -platforms.
• Behandel ethische overwegingen en best practices in Edge AI voor IoT.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor productmanagers en ontwikkelaars die Edge Computing willen gebruiken om gegevensbeheer te decentraliseren voor snellere prestaties, gebruikmakend van slimme apparaten die zich op het bronnetwerk bevinden.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de basisconcepten en voordelen van Edge Computing.
• Identificeer de gebruiksscenario's en voorbeelden waar Edge Computing kan worden toegepast.
• Ontwerp en bouw Edge Computing oplossingen voor snellere gegevensverwerking en lagere operationele kosten.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals van gemiddeld niveau die willen toepassen Federated Learning om IoT- en edge computing-oplossingen te optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes en voordelen van Federated Learning in IoT en edge computing.
• Implementeer Federated Learning-modellen op IoT-apparaten voor gedecentraliseerde AI-verwerking.
• Verminder latentie en verbeter real-time besluitvorming in edge computing-omgevingen.
• Pak uitdagingen aan met betrekking tot gegevensprivacy en netwerkbeperkingen in IoT-systemen.

In tegenstelling tot andere technologieën is IoT veel complexer en omvat het bijna elke tak van de kern van Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics en Mobile. Voor elk van zijn technische lagen zijn er aspecten van economie, normen, regelgeving en evoluerende stand van de techniek. Dit is voor de eerste keer dat er een bescheiden cursus wordt aangeboden om al deze kritieke aspecten van IoT Engineering te behandelen.

Samenvatting

Een geavanceerd trainingsprogramma over de huidige stand van zaken op het gebied van Internet of Things

Snijdt door meerdere technologiedomeinen om bewustzijn te ontwikkelen van een IoT-systeem en zijn componenten en hoe het bedrijven en organisaties kan helpen.

Live demo van model-IoT-toepassingen om praktische IoT-implementaties te demonstreren in verschillende industriedomeinen, zoals industriële IoT, Smart Cities, detailhandel, reizen en transport en gebruiksscenario's rond verbonden apparaten en dingen

Doelgroep

Managers die verantwoordelijk zijn voor zakelijke en operationele processen binnen hun respectievelijke organisaties en willen weten hoe ze IoT kunnen inzetten om hun systemen en processen efficiënter te maken.

Ondernemers en investeerders die op zoek zijn naar nieuwe ondernemingen en een beter begrip willen ontwikkelen van het IoT-technologielandschap om te zien hoe ze dit op een effectieve manier kunnen benutten.

Schattingen voor de marktwaarde van het Internet of Things of IoT zijn enorm, aangezien het IoT per definitie een geïntegreerde en diffuse laag van apparaten, sensoren en rekenkracht is die hele consumenten-, business-to-business- en overheidsindustrieën overlapt. Het IoT zal goed zijn voor een steeds groter aantal verbindingen: 1,9 miljard apparaten vandaag en 9 miljard in 2018. Dat jaar zal het ongeveer gelijk zijn aan het aantal smartphones, smart-tv's, tablets, draagbare computers en pc's samen.

In de consumentenruimte zijn al veel producten en diensten overgestapt naar het IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeren, RFID, verlichtings- en verwarmingsproducten en een aantal toepassingen in industrieel internet.

De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws, aangezien M2M-communicatie al bestond sinds de geboorte van internet. Wat de afgelopen jaren echter is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën, toegevoegd door een overweldigende aanpassing van smartphones en tablets in elk huis. De explosieve groei van mobiele apparaten leidde tot de huidige vraag naar IoT.

Vanwege de onbegrensde mogelijkheden in het IoT-bedrijfsleven sprong een groot aantal kleine en middelgrote ondernemers op de kar van de IoT-goudkoorts. Ook door de opkomst van open source elektronica en een IoT-platform worden de kosten van de ontwikkeling van een IoT-systeem en het verder beheren van de omvangrijke productie steeds betaalbaarder. Bestaande eigenaren van elektronische producten ervaren druk om hun apparaat te integreren met internet of mobiele apps.

Deze training is bedoeld voor een technologie- en bedrijfsbeoordeling van een opkomende industrie, zodat IoT-enthousiastelingen/ondernemers de basisprincipes van IoT-technologie en het bedrijfsleven kunnen begrijpen.

Doel van de cursus

Het hoofddoel van de cursus is het introduceren van opkomende technologische opties, platforms en casestudy's van IoT-implementatie in huis- en stadsautomatisering (slimme huizen en steden), industrieel internet, gezondheidszorg, Govt., Mobile Cellular en andere gebieden.

Basisintroductie van alle elementen van IoT-mechanisch, Electronics/sensorplatform, draadloze en wireline-protocollen, mobiel naar Electronics-integratie, mobiel-naar-enterprise-integratie, data-analyse en totaal besturingsvlak

M2M Draadloze protocollen voor IoT-WiFi, Zigbee/Zwave, Bluetooth, ANT+: wanneer en waar welke te gebruiken?

Mobiele/Desktop/Web-app - voor registratie, gegevensverzameling en controle - Beschikbaar M2M-data-acquisitieplatform voor IoT - Xively, Omega en NovoTech, enz.

Beveiligingsproblemen en beveiligingsoplossingen voor IoT

Open source/commercieel elektronicaplatform voor IoT-Raspberry Pi, Arduino, ArmMbedLPC enz.

Open source /commercieel enterprise cloudplatform voor AWS-IoT-apps, Azure -IOT, Watson-IOT-cloud naast andere kleine IoT-clouds

Studies van het bedrijfsleven en de technologie van enkele van de meest voorkomende IoT-apparaten zoals domotica, rookmelder, voertuigen, leger, thuiszorg enz.

In tegenstelling tot andere technologieën is IoT veel complexer en omvat het bijna elke tak van de kern van Engineering-Mechanical, Electronics, Firmware, Middleware, Cloud, Analytics en Mobile. Voor elk van zijn technische lagen zijn er aspecten van economie, normen, regelgeving en evoluerende stand van de techniek. Dit is voor de eerste keer dat er een bescheiden cursus wordt aangeboden om al deze kritieke aspecten van IoT Engineering te behandelen.

Voor productieprofessionals is het meest cruciale aspect het begrijpen van de vooruitgang op het gebied van Industrial Internet of Things, waaronder voorspellend en preventief onderhoud, toestandsgebaseerde monitoring van de machines, productie-optimalisatie, energie-optimalisatie, optimalisatie van de toeleveringsketen en uptime van productie-hulpprogramma's enz.

Samenvatting

• Een geavanceerd trainingsprogramma over de huidige stand van zaken op het gebied van Internet of Things in Smart Factories.
• Snijdt door meerdere technologiedomeinen om bewustzijn te ontwikkelen van een IoT-systeem en zijn componenten en hoe het professionals in productiemanagers kan helpen
• Live demo van model IIoT-toepassingen voor slimme fabrieken

Doelgroep

• Managers die verantwoordelijk zijn voor zakelijke en operationele processen binnen hun respectievelijke productieorganisaties en willen weten hoe ze IoT kunnen inzetten om hun systemen en processen efficiënter te maken.

Duur 3 dagen ( 8 uur / dag)

Schattingen voor de marktwaarde van het Internet of Things of IoT zijn enorm, aangezien het IoT per definitie een geïntegreerde en diffuse laag van apparaten, sensoren en rekenkracht is die hele consumenten-, business-to-business- en overheidsindustrieën overlapt. Het IoT zal goed zijn voor een steeds groter aantal verbindingen: 1,9 miljard apparaten vandaag en 9 miljard in 2018. Dat jaar zal het ongeveer gelijk zijn aan het aantal smartphones, smart-tv's, tablets, draagbare computers en pc's samen.

In de consumentenruimte zijn al veel producten en diensten overgestapt naar het IoT, waaronder keuken- en huishoudelijke apparaten, parkeren, RFID, verlichtings- en verwarmingsproducten en een aantal toepassingen in industrieel internet.

De onderliggende technologieën van IoT zijn echter niets nieuws, aangezien M2M-communicatie al bestond sinds de geboorte van internet. Wat de afgelopen jaren echter is veranderd, is de opkomst van een aantal goedkope draadloze technologieën, toegevoegd door een overweldigende aanpassing van smartphones en tablets in elk huis. De explosieve groei van mobiele apparaten leidde tot de huidige vraag naar IoT.

Industriële IoT, of IIoT voor productie, wordt sinds 2014 op grote schaal gebruikt en sindsdien hebben er een groot aantal IIoT-innovaties plaatsgevonden. Deze cursus introduceert alle belangrijke aspecten van innovaties op het gebied van industriële IoT.

Deze training is bedoeld voor een technologie- en bedrijfsbeoordeling van een opkomende industrie, zodat IoT-enthousiastelingen/ondernemers de basisprincipes van IoT-technologie en het bedrijfsleven kunnen begrijpen.

Doel van de cursus

Het hoofddoel van de cursus is het introduceren van opkomende technologische opties, platforms en casestudy's van IoT-implementatie in slimme fabrieken voor productiesectoren.

1. Studies van het bedrijfsleven en de technologie van enkele van de meest voorkomende IIoT-platforms zoals Siemens, MindSphere en Azure IoT.
2. Open source /commercieel enterprise cloudplatform voor AWS-IoT-apps, Azure -IOT, Watson-IOT, Mindsphere IIoT-cloud naast andere kleine IoT-clouds
3. Open source/commercieel elektronicaplatform voor IoT-Raspberry Pi, Arduino , ArmMbedLPC enz
4. Beveiligingsproblemen en beveiligingsoplossingen voor IIoT
5. Mobiele/Desktop/Web-app - voor registratie, data-acquisitie en controle -
6. M2M Draadloze protocollen voor IoT-WiFi, LoPan, BLE, Ethernet, Ethercat, PLC: wanneer en waar welke te gebruiken?
7. Basisintroductie van alle elementen van IoT-mechanisch, Electronics/sensorplatform, draadloze en wireline-protocollen, mobiel naar Electronics-integratie, mobiel-naar-enterprise-integratie, data-analyse en totaal besturingsvlak

Internet of Things (IoT) is een netwerkinfrastructuur die fysieke objecten en softwaretoepassingen draadloos met elkaar verbindt, waardoor ze met elkaar kunnen communiceren en gegevens kunnen uitwisselen via netwerkcommunicatie, cloud computing en gegevensverzameling.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers de basisprincipes van IoT terwijl ze stap voor stap een IoT-sensorsysteem maken met behulp van de Raspberry Pi.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de principes van IoT, inclusief IoT-componenten en communicatietechnieken
• Leer hoe u de Raspberry Pi specifiek instelt voor IoT-toepassingen
• Bouw en implementeer hun eigen IoT-sensorsysteem

Audiëntie

• Hobbyisten
• Hardware/software ingenieurs en technici
• Technische personen in alle industrieën
• Beginnende ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Raspberry Pi Ondersteunt verschillende besturingssystemen en programmeertalen. Deze cursus gebruikt Linux-gebaseerde Raspbian als het besturingssysteem en Python als de programmeertaal. Neem contact met ons op om een specifieke installatie aan te vragen om dit te regelen.
• Deelnemers zijn verantwoordelijk voor de aanschaf van de Raspberry Pi hardware en componenten.

Machine-to-Machine (M2M) verwijst naar directe geautomatiseerde communicatie tussen mechanische of elektronische apparaten in een netwerk.

In deze door een instructeur geleide, live training in België, leren deelnemers over de verschillende aspecten van NB-IoT (ook bekend als LTE Cat NB1) terwijl ze een op voorbeeld NB-IoT gebaseerde applicatie ontwikkelen en implementeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Identificeer de verschillende componenten van NB-IoT en hoe ze in elkaar passen om een ecosysteem te vormen.
• Begrijp en leg de beveiligingsfuncties uit die in NB-IoT apparaten zijn ingebouwd.
• Ontwikkel een eenvoudige applicatie om NB-IoT apparaten te volgen.

ThingsBoard is een open source IoT-platform dat apparaatbeheer, gegevensverzameling, -verwerking en -visualisatie biedt voor uw IoT-oplossing.

In deze live training onder leiding van een instructeur leren deelnemers hoe ze ThingsBoard kunnen integreren in hun IoT-oplossingen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeren en configureren ThingsBoard
• Begrijp de basisprincipes van ThingsBoard functies en architectuur
• IoT-toepassingen bouwen met ThingsBoard
• Integreer ThingsBoard met Kafka voor telemetrie van apparaatgegevensroutering
• Integreer ThingsBoard met Apache Spark voor gegevensaggregatie van meerdere apparaten

Audiëntie

• Software-ingenieurs
• Hardware ingenieurs
• Ontwikkelaars

Opzet van de cursus

• Deels lezing, deels discussie, oefeningen en zware hands-on oefening

Notitie

• Om een training op maat voor deze cursus aan te vragen, neem dan contact met ons op om een afspraak te maken.