Aan de slag met Alibaba's AI-ecosysteem Training Cursus

Deze instructeur-geleide, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op beginnende tot gevorderde ontwikkelaars en cloudpraktici die Alibaba Cloud willen gebruiken om AI-agents te bouwen die taken kunnen automatiseren, vragen kunnen beantwoorden en verbinding kunnen maken met bedrijfssystemen.

Na afloop van deze training zullen deelnemers in staat zijn om: de architectuur van AI-agents op Alibaba Cloud te begrijpen, een eenvoudige agentworkflow te bouwen, een agent te koppelen aan bedrijfskennis en tools, en een agent te implementeren en te bewaken in een cloudomgeving.

Deze instructiegeleide live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op cloud ingenieurs met een intermediair niveau, AI-ontwikkelaars en data wetenschappers die AI-oplossingen willen implementeren met Alibaba Cloud AI Services.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De kerncomponenten van Alibaba Cloud AI Services te begrijpen.
• AI-diensten te integreren in cloudtoepassingen met behulp van de Alibaba Cloud SDKs.
• Computer vision en NLP-oplossingen te implementeren met behulp van de Alibaba Cloud APIs.
• AI-geleide toepassingen op het Alibaba Cloud-platform te bewaken en te optimaliseren.

Deze door instructeurs geleide live training in België (online of ter plaatse) is gericht op ontwikkelaars, architecten en technische professionals die Alibaba Cloud willen gebruiken om generatieve AI-toepassingen te creëren, te testen en te implementeren voor zakelijke use cases.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers het volgende: Alibaba Cloud-diensten voor generatieve AI begrijpen, prompts en workflows bouwen met Qwen-modellen, een eenvoudige op ophaalmethode gebaseerde AI-oplossing maken, en AI-toepassingen implementeren met de nodige aandacht voor beveiliging en kosten.

Deze instructeur-geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-engineers en softwareontwikkelaars op intermediair niveau die intelligente agents willen bouwen met Quark voor taken zoals procesautomatisering, dynamische besluitvorming en workflow-optimalisatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en mogelijkheden van Quark te begrijpen.
• Intelligente agents te ontwerpen en te implementeren met Quark voor automatiserings taken.
• Quark te integreren met bestaande systemen voor dataverwerking en besluitvorming.
• Real-time besluitvormings workflows te ontwikkelen met Quark.

Deze instructor-led, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor AI-developers op hoog niveau en enterprise-architecten die Qwen willen aanpassen en implementeren voor diverse enterprise-applicaties.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Qwen aan te passen aan specifieke enterprise-behoeften.
• Qwen te implementeren in een cloud- of on-premise-omgeving.
• Qwen te integreren met bestaande enterprise-systemen en -applicaties.
• De prestaties van Qwen-gebaseerde oplossingen te monitoren en te optimaliseren.

Deze instructie-geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor customer service managers en automatisering specialisten van gemiddeld niveau die Quark willen inzetten voor het automatiseren van klantondersteuningsactiviteiten en het verbeteren van de efficiëntie.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• De belangrijkste functies en mogelijkheden van Quark te begrijpen.
• Customer service workflows te automatiseren met behulp van Quark.
• Quark te integreren met bestaande klantondersteuningssystemen.
• Geautomatiseerde klantinteracties te monitoren en te optimaliseren.

Qwen Chat is een AI-geassisteerde assistent die ontworpen is om de dagelijkse zakelijke activiteiten te optimaliseren door gebruikers te helpen bij het samenvatten van inhoud, het genereren van communicatie en het efficiënt organiseren van informatie.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op beginners die hun productiviteit willen verhogen door praktische, niet-technische AI-assistentie in dagelijkse kantoorwerkstroomlijnen.

Aan het einde van het programma zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Qwen Chat te gebruiken om duidelijke en effectieve schrijfwerkzaamheden te genereren.
• Documenten samen te vatten en essentiële informatie voor besluitvorming te extraheren.
• Voorbereiding op vergaderingen en interne communicatie te optimaliseren.
• AI te gebruiken om onderzoek, data-organisatie en routine administratieve taken te ondersteunen.

Cursusopzet

• Instructeuruitleg in combinatie met interactieve demonstraties.
• Scenario-gebaseerde oefeningen voor echte kantooruse cases.
• Praktische toepassing met begeleide AI-werkstroomlijnen.

Cursuspakket aanpassingsopties

• Voor op maat gemaakte training die aansluit bij de werkstroomlijnen van uw organisatie, kunnen we het programma aanpassen aan uw behoeften.

Qwen Chat is een AI-gedreven assistent ontworpen om organisaties te helpen bij het creëren, organiseren en onderhouden van hoge-kwaliteit interne content en kennisassets.

Dit instructeurgeleide, live-training (online of op locatie) is gericht op professionals met een tusseniveau die documentatieprocesvergelijking willen optimaliseren, de nauwkeurigheid van content willen verbeteren en kennisbeheerprocessen willen versterken met behulp van AI.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers klaar zijn om:

• Interne documentatie te reinigen en te structureren voor duidelijkheid en consistentie.
• Beleidsregels, SOP's en richtlijnen te genereren en bij te werken.
• Accurate FAQ's en kennisbasisartikelen voor intern gebruik te creëren.
• AI in te zetten voor het ondersteunen van content-updates, versiebeheer en governance.

Cursusopzet

• Instructeurgeleide demonstraties met interactieve discussie.
• Handson oefeningen met echte documentatiescenario's.
• Praktische activiteiten gericht op het beheren van interne kennisassets.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Aangepaste versies van deze training kunnen worden opgezet om te voldoen aan de contentwerkstromen en documentatiestandaarden van uw organisatie.

Qwen Chat is een veelzijdige AI-gedreven assistent ontworpen om communicatie te verbeteren, de kwaliteit van reacties te verhogen en schaalbare klantenserviceoperaties te ondersteunen.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plaatse) is gericht op middelbare professionals die Qwen Chat willen gebruiken om supporttaken efficiënter uit te voeren, klantinteracties te verbeteren en communicatie consistentie over teams te versterken.

Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers de vaardigheden hebben om:

• Effectieve AI-geassisteerde supportreacties te creëren.
• Herbruikbare sjablonen voor veelvoorkomende vragen te ontwikkelen.
• Promptstrategieën toe te passen voor nauwkeurige en betrouwbare uitvoer.
• Qwen Chat in te zetten om follow-up, escalatie- en documentatieworkflows te verbeteren.

Opzet van de cursus

• Geleide demonstraties met praktische voorbeelden.
• Handson oefeningen gebaseerd op echte supportscenarios.
• Interactieve oefensessies in een live-lab omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Aangepaste aanpassingen kunnen worden geregeld om af te stemmen op de supportworkflows en communicatiestandaarden van uw organisatie.

Qwen Chat is een AI-gedreven communicatie- en productiviteitstool die zorgvuldig moet worden bestuurd om naleving, ethisch handelen en verantwoord gebruik te garanderen in de werkplek.

Deze instructeurgeleide live-training (online of on-site) is gericht op beginnende tot middelbare professionals die ervoor willen zorgen dat er verantwoord-gebruikbeleid en bestuurlijke kaders worden ontwikkeld, geïmplementeerd of toezicht wordt uitgeoefend voor Qwen Chat in hun organisaties.

Na het voltooien van deze training zullen de deelnemers de mogelijkheid krijgen om:

• Fundamentele bestuurlijke praktijken voor de implementatie van Qwen Chat te vestigen.
• Verantwoord-gebruikrichtlijnen te definiëren die aansluiten bij gegevensbeschermingsvereisten.
• Veilige en compliant promptgebruiksstructuren te ontwerpen.
• Controlemechanismen, audittrailen en handhavingsprocedures te implementeren.

Cursusformaat

• Instructeurgeleide discussies ondersteund door praktijkvoorbeelden.
• Oefeningen voor beleidsopstelling en collaboratieve workshops.
• Praktijkervaring met bestuursscenario's in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• De training kan worden aangepast om de nalevings-, bestuurlijke en operationele vereisten van uw organisatie aan te pakken.

Qwen Chat is een AI-gestuurde analyse- en conceptontwerp tool ontworpen om teams te helpen inzichten te winnen, complexe materialen samen te vatten en bedrijfsinformatiewerkstromen te versnellen.

Deze instructeurgeleide live-training (online of ter plaatse) is gericht op professioneel beoefenaars met een tussenliggend niveau die hun marktonderzoek, concurrentieanalyse en strategisch rapporteren willen verbeteren met Qwen Chat.

Na het voltooien van deze training zijn de deelnemers klaar om:

• Brancherapporten en grote documenten efficiënt samen te vatten.
• Duidelijke, gestructureerde concurrentievergelijkingen te genereren.
• Bedrijfsnotas, SWOT-analyses en inzichtsamenvattingen te creëren.
• Prompt werkstromen te ontwikkelen die het vergaren van informatie versnellen.

Format van de cursus

• Praktische demonstraties ondersteund door uitleg.
• Scenario-gerichte oefeningen gericht op echte marktonderzoekstaken.
• Handson activities in een live-lab omgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Training kan worden aangepast aan de marktonderzoek- en concurrentie-informatiewerkstromen van uw organisatie.

Deze instructiegebaseerde, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor NLP-specialisten, data scientists en AI-onderzoekers op hoog niveau die Qwen willen integreren in hun NLP-workflows.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en functies van Qwen te begrijpen.
• Qwen te gebruiken voor geavanceerde NLP-taken, waaronder tekstgeneratie, -analyse en -transformatie.
• Qwen te integreren in AI-toepassingen voor het verwerken van natuurlijke taalgegevens.
• NLP-workflows te optimaliseren met behulp van Qwen API's en bibliotheken.
• Qwen modellen te evalueren en af te stemmen op specifieke taken.