Online Automotive Opleiding. in België

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of ter plekke) is gericht op beginnende zakelijke professionals die de dynamiek van de EV-markt willen begrijpen, strategische inzichten willen ontwikkelen en het economische potentieel van elektrisch mobiele oplossingen willen beoordelen.

Na afloop van dit training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Globale en regionale trends in de markt voor elektrische voertuigen te analyseren.
• Verschillende zakelijke modellen voor EV-productie en -distributie te evalueren.
• Investeringskansen en uitdagingen in de EV-sectoren te identificeren.
• De rol van overheidsbeleid bij het vormgeven van de EV-industrie te begrijpen.

Deze instructeur-led live training in België (online of on-site) is gericht op geavanceerde professionals die uitgebreide kennis willen ontwikkelen van autonome EV-systemen, connectiviteitsfuncties en de cybersecurity-uitdagingen die horen bij geconnecteerde en autonome voertuigen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Autonome rijalgoritmen en besturingssystemen te implementeren.
• V2X-communicatie voor geconnecteerde voertuigennetwerken te integreren.
• Cybersecurity-risico's in autonome EVs aan te pakken.
• Real-time verwerkingsoplossingen voor autonoom navigeren te ontwikkelen.

Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op beginnersniveau die de ethische dilemma's en juridische kaders rondom autonome voertuigen willen onderzoeken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De ethische implicaties van AI-gestuurde besluitvorming in autonome voertuigen te begrijpen.
• Wereldwijde juridische kaders en beleidsregels die zelfrijdende auto's reguleren te analyseren.
• Aansprakelijkheid en verantwoordelijkheid in geval van ongevallen met autonome voertuigen te onderzoeken.
• De balans tussen innovatie en openbare veiligheid in wetgeving rondom autonoom rijden te evalueren.
• Praktische casestudies te bespreken die ethische dilemma's en juridische geschillen betreffen.

Deze docentgeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals op intermediair niveau die praktische vaardigheden willen ontwikkelen in het evalueren van de levenscyclus van EV-batterijen, het implementeren van recyclingtechnologieën en het aanpakken van duurzaamheidsuitdagingen in de auto-industrie.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De levenscyclus van EV-batterijen en hun milieueffect analyseren.
• Recyclingsmethoden identificeren voor verschillende batterijchemieën.
• Duurzame praktijken implementeren voor batterijhergebruik en -verwijdering.
• Beleid formuleren om initiatieven voor de circulaire economie te ondersteunen.

Deze instructiegeleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor professionals en enthousiastelingen op beginnersniveau die de fundamentele concepten, technologieën en toepassingen van autonome voertuigen willen begrijpen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De belangrijkste componenten en werkingsprincipes van autonome voertuigen te begrijpen.
• De rol van AI, sensoren en real-time dataverwerking in zelfrijdende systemen te onderzoeken.
• Verschillende niveaus van voertuigautonomie en hun toepassingen in de praktijk te analyseren.
• De ethische, juridische en regelgevende aspecten van autonome mobiliteit te onderzoeken.
• Praktische ervaring op te doen met simulaties van autonome voertuigen.

Dit instructeurgeleide, live-training in België (online of op locatie) is gericht op automonteurs van middelbare niveau die praktische vaardigheden willen ontwikkelen in de omzetting van benzineauto's naar elektrische voertuigen, inclusief het begrijpen van wettelijke vereisten, veiligheidsaspecten en kosten.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Een EV-omzettingproject te plannen en uitvoeren.
• Benzinemotoren te vervangen door elektrische aandrijflinies.
• Batterysystemen en opladelementen te integreren.
• Wettelijke vereisten en kosten-effectiviteit van omzettingen te beoordelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor netwerkengineers op intermediair niveau en ontwikkelaars van automotive IoT die de V2X-communicatietechnologieën voor autonome voertuigen willen begrijpen en implementeren.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De fundamentele concepten van V2X-communicatie begrijpen.
• De V2V-, V2I-, V2P- en V2N-communicatiemodellen analyseren.
• V2X-protocollen zoals DSRC en C-V2X implementeren.
• Simulaties ontwikkelen voor verbonden voertuigomgevingen.
• Cybersecurity- en privacy-uitdagingen in V2X-netwerken aanpakken.

Deze door een instructeur begeleidde, live training in België (online of op locatie) is gericht op gevorderde professionals in de automobielsoftware die hun expertise willen verdiepen in het ontwerpen van ingebouwde systemen en intelligente softwareoplossingen voor elektrische voertuigen, inclusief AI-integratie voor autonome functies.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• ingebouwde software te ontwerpen voor EV-besturingssystemen.
• real-time gegevensverwerking te implementeren voor een efficiënte voertuigbediening.
• AI-gedreven besluitvorming te integreren voor autonome EV's.
• best practices toe te passen in softwareveiligheid en automotive compliance.

Deze door een docent geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor ingenieurs van intermediair niveau, automotive-professionals en IoT-specialisten die de rol van sensoren in zelfrijdende auto's willen begrijpen, inclusief LiDAR, radar, camera's en sensorfusietechnieken.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De verschillende soorten sensoren die in autonome voertuigen worden gebruikt begrijpen.
• Sensorgegevens analyseren voor real-time voertuigperceptie en besluitvorming.
• Sensorfusietechnieken implementeren om de nauwkeurigheid en veiligheid van voertuigen te verbeteren.
• De sensorplaatsing en -kalibratie optimaliseren voor verbeterde prestaties van autonoom rijden.

Deze door instructeurs geleide, live training in België (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde automobilisten die zich willen specialiseren in het ontwerpen, ontwikkelen en optimaliseren van elektrische voertuigen, met een focus op technologieën van de volgende generatie en duurzame mobiliteitsoplossingen.

Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Efficient en aerodynamische EV-architecturen te ontwerpen.
• Energie-geoptimaliseerde aandrijflijnen en batterijsystemen te integreren.
• Innovatieve ontwerpoplossingen toe te passen voor verbeterde prestaties.
• Prototypen te ontwikkelen met behulp van geavanceerde simulatietools.

Deze klassikale, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren veiligheidsingenieurs en professionals in de automotive veiligheid die uitgebreide veiligheidsstrategieën voor autonome voertuigen willen ontwikkelen, inclusief risicoanalyse, functionele veiligheidsbeoordelingen en naleving van internationale normen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Veiligheidsrisico's te identificeren en te beoordelen die verband houden met autonome rijsystemen.
• Risicoanalyses en -beoordelingen uit te voeren met behulp van industriestandaarden.
• Veiligheidsvalidatie- en verificatiemethoden voor AV-systemen te implementeren.
• Functionele veiligheidsnormen toe te passen, zoals ISO 26262 en SOTIF.
• Risicobeperkende strategieën te ontwikkelen voor AV-veiligheidsuitdagingen.

Deze door een instructeur gegeven, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor autotechnici met een tussenniveau die praktische vaardigheden willen ontwikkelen in het diagnosticeren, onderhouden en oplossen van problemen in elektrische voertuigssystemen, inclusief motoren, batterijen en aan boord software.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• Routine onderhoud uit te voeren op componenten van elektrische voertuigen.
• Veelvoorkomende problemen met EV aandrijflijnen en batterijsystemen te diagnosticeren.
• Diagnostische hulpmiddelen en software te gebruiken voor foutidentificatie.
• Veilige praktijken toe te passen bij het hanteren van hoogspanningsystemen.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor ervaren specialisten in sensorfusie en AI-ingenieurs die multi-sensorfusie-algoritmen willen ontwikkelen en real-time navigatie in autonome systemen willen optimaliseren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De fundamentele principes en uitdagingen van multi-sensor datafusie te begrijpen.
• Sensorfusie-algoritmen te implementeren voor real-time autonome navigatie.
• Data van LiDAR, camera's en RADAR te integreren voor verbeterde perceptie.
• De prestaties van fusiesystemen onder verschillende omstandigheden te analyseren en evalueren.
• Praktische oplossingen te ontwikkelen voor ruisonderdrukking en data-uitlijning van sensoren.

AUTOSAR (AUTomotive Open System ARchitecture) is een wereldwijde ontwikkelingspartnerschap van automobielfabrikanten, leveranciers en toolontwikkelaars dat de softwarearchitectuur voor auto-elektronische besturingseenheden (ECUs) standaardiseert.

Deze instructeurgeleide, live training (online of op locatie) is gericht op automotief softwareontwikkelaars van intermediate tot gevorderde niveau die wensen om software te ontwerpen, ontwikkelen en integreren met behulp van AUTOSAR Classic en Adaptive platforms, met focus op ADAS (Advanced Driver Assistance Systems).

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De architectuur en belangrijkste verschillen tussen AUTOSAR Classic en Adaptive begrijpen.
• Automotief softwarecomponenten ontwikkelen en configureren met behulp van AUTOSAR-compatibele tools.
• ADAS-softwarecomponenten integreren en testen binnen AUTOSAR Adaptive omgevingen.
• Best practices toepassen in veiligheid, beveiliging en prestatieoptimalisatie voor automotief systemen.

Format van de cursus

• Interactieve les en discussie.
• Praktijkervaring met branchestandaard AUTOSAR-tools.
• Projectgebaseerd leren en simulatie van automotief use cases.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om dit te regelen.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor AI-ontwikkelaars en computer vision engineers op intermediair niveau die robuuste visiesystemen voor toepassingen van zelfrijdende voertuigen willen bouwen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisconcepten van computer vision in zelfrijdende voertuigen te begrijpen.
• Algoritmen voor objectdetectie, baanherkenning en semantische segmentatie te implementeren.
• Visiesystemen te integreren met andere subsystemen van zelfrijdende voertuigen.
• Deep learning technieken toe te passen voor geavanceerde waarnemingstaken.
• De prestaties van computer vision modellen in real-world scenario's te evalueren.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor automotive engineers en technici van het middenniveau die praktische ervaring willen opdoen in het testen, simuleren en diagnosticeren van ECU's met Vector-tools zoals CANoe en CANape.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De rol en functie van ECU's in automobielsystemen begrijpen.
• Vector-tools zoals CANoe en CANape opzetten en configureren.
• ECU-communicatie op CAN- en LIN-netwerken simuleren en testen.
• Gegevens analyseren en diagnostics uitvoeren op ECU's.
• Testgevallen maken en testworkflows automatiseren.
• ECU's kalibreren en optimaliseren met praktische benaderingen.

Dit instructeurgeleid, live training in België (online of op locatie) is gericht op professionals met een middel niveau die vaardigheden willen ontwikkelen in het ontwerpen, beheren en integreren van laadinfrastructuur voor elektrische voertuigen (EV) met slimme netten om duurzame mobiliteit en energiebeheer te ondersteunen.

Na afloop van dit training zal de deelnemers in staat zijn:

• Efficiënte en schaalbare laadstations voor EV's te ontwerpen.
• Het effect van een algemeen gebruik van EV's op het netwerk te analyseren.
• duurzame energiebronnen in de ladeinfrastructuur voor EV's te integreren.
• Slimme ladenstrategieën toe te passen om het belasting van het netwerk te balanceren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of ter plaatse) is bedoeld voor robotics engineers en AI-onderzoekers op hoog niveau die geavanceerde algoritmen voor padplanning willen implementeren om de prestaties van autonome voertuigen te verbeteren.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De theoretische basis van geavanceerde algoritmen voor padplanning te begrijpen.
• Algoritmen zoals RRT*, A* en D* te implementeren voor real-time navigatie.
• Padplanning te optimaliseren voor obstakelvermijding en dynamische omgevingen.
• Padplanningsalgoritmen te integreren met sensorgegevens voor een verbeterde nauwkeurigheid.
• De prestaties van verschillende algoritmen in praktische scenario's te evalueren.

Deze instructeurgeleide live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op geavanceerd-niveau softwareontwikkelaars die een dieper inzicht willen krijgen en meer kennis willen vergaren over AUTOSAR RTE-systemen, en de vaardigheden willen beheersen die nodig zijn om complexe AUTOSAR RTE-systemen te ontwikkelen en te implementeren in hun organisatie. Het zal ingaan op geavanceerde onderwerpen zoals RTE-ontwerppatronen, configuratie, generatie, testmethoden en foutopsporingstechnieken, en diverse AUTOSAR RTE-componenten.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• RTE-vereisten te analyseren en efficiënte RTE-oplossingen te ontwerpen voor complexe automatische toepassingen.
• AUTOSAR RTE-componenten te ontwikkelen en te integreren, zoals softwarecomponenten, communicatieinterfaces en serviceinterfaces.
• De prestaties van de RTE te optimaliseren door RTE-parameters te configureren, aangepaste RTE-extensies toe te passen en beste praktijken in te voeren.
• Gewone RTE-problemen op te lossen en effectieve foutopsporingstechnieken toe te passen.
• Geavanceerde RTE-functies in te zetten, zoals ondersteuning voor multicore, beveiligingsmechanismen en gedistribueerde systemen.

Deze door een instructeur geleide, live training in België (online of onsite) is bedoeld voor automotive engineers en embedded systems-ontwikkelaars op intermediair niveau die de theoretische aspecten van ECU's willen begrijpen, met een focus op Vector-gebaseerde tools en methodologieën die worden gebruikt in automotive ontwerp en ontwikkeling.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De architectuur en functies van ECU's in moderne voertuigen te begrijpen.
• Communicatieprotocollen te analyseren die worden gebruikt in de ontwikkeling van ECU's.
• Vector-gebaseerde tools en hun theoretische toepassingen te verkennen.
• Modelgebaseerde ontwikkelingsprincipes toe te passen op ECU-ontwerp.

Deze onder leiding staande, live training (online of op locatie) is gericht op professionals op intermediair niveau die een grondig begrip willen krijgen van de architectuur van EV-aandrijflijnen, batterijchemie, batterijbeheersystemen (BMS) en de factoren die de energie-efficiëntie in elektrische voertuigen beïnvloeden.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• Het opbouw en functie van EV-aandrijflijnen begrijpen.
• Verschillende batterijchemieën analyseren en hun toepassingen in EV's.
• Batterijbeheertechnieken implementeren om prestaties en veiligheid te verbeteren.
• Energie-efficiëntie in verschillende EV-configuraties evalueren.

Deze door instructeurs geleide live training in België (online of ter plekke) is gericht op geavanceerde datawetenschappers, AI-specialisten en AI-ontwikkelaars in de autotechniek die AI-modellen willen bouwen, trainen en optimaliseren voor toepassingen in autonomie.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De basisprincipes van AI en deep learning in de context van autonome voertuigen begrijpen.
• Computer vision technieken implementeren voor real-time objectdetectie en rijstrookvolgen.
• Reinforcement learning gebruiken voor besluitvorming in zelfrijdende systemen.
• Sensor fusie technieken integreren voor betere waarneming en navigatie.
• Deep learning modellen bouwen om rijscenario's te voorspellen en te analyseren.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op automotive ingenieurs die AUTOSAR willen gebruiken om motorcontrollers voor de automobiel te ontwerpen.

Aan het einde van deze training kunnen de deelnemers:

• De AUTOSAR-architectuur en -methodologie begrijpen.
• Leren hoe je motorcontrollers met AUTOSAR ontwerpt.

Deze door een instructeur geleide, live training (online of op locatie) is gericht op professionals op beginniveau die hun basis kennis van elektrische voertuigen willen vergroten, inclusief hun soorten, kerncomponenten en basischarge-infrastructuur, en zich voorbereiden om geavanceerde concepten en praktische toepassingen in de automobielindustrie te verkennen.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes en componenten van elektrische voertuigen te begrijpen.
• Verschillende soorten EVs en hun belangrijkste kenmerken te identificeren.
• De voordelen en uitdagingen die gepaard gaan met de adoptie van EVs te herkennen.
• De fundamentele principes van de charge-infrastructuur van EVs te uitleggen.
• De impact van EVs op de automobielindustrie en duurzaamheid te analyseren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of op locatie) is bedoeld voor kwaliteitsingenieurs op beginnersniveau die willen leren hoe ze Quality Core Tools kunnen gebruiken om de productkwaliteit in de maakindustrie te waarborgen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp het belang en de integratie van de Quality Core Tools.
• Beheers de concepten en toepassing van APQP-processen om een effectieve planning van de productkwaliteit mogelijk te maken.
• Identificeer potentiële fouten in producten en processen, begrijp hun impact op de productkwaliteit en implementeer acties om risico's te beperken.
• Gebruik statistische methoden om productieprocessen te bewaken en te controleren, waardoor de productkwaliteit en procesefficiëntie worden gewaarborgd.

Deze door een docent geleide, live training (online of op locatie) is bedoeld voor kwaliteitscontroleprofessionals op beginnerniveau die de basisprincipes van Statistical Process Control (SPC) willen leren en deze toepassen in real-world-scenario's.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes van Statistical Process Control (SPC) te begrijpen.
• Basis- SPC-hulpmiddelen zoals controlegrafieken, histogrammen, Pareto-grafieken en verspreidingsdiagrammen te gebruiken om de procesprestaties te monitoren.
• Verschillende soorten controlegrafieken te creëren en te interpreteren voor variabele en attributieve gegevens om procesvariaties te detecteren en te analyseren.
• Procescapaciteitsindices te berekenen en te interpreteren.

Deze instructeurgeleide, live training in België (online of on-site) is gericht op ontwikkelaars die willen installeren, instellen en implementeren van het AGL-platform voor de ontwikkeling van automotieve projecten en toepassingen.

Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om automotieve diensten en toepassingen te creëren, ontwikkelen en aanpassen met behulp van het open AGL-platform en -ontwikkelingskader.

Deze cursus omvat AI (emphasizing Machine Learning en Deep Learning) in Automotive Industrie. Het helpt om te bepalen welke technologie (potentieel) kan worden gebruikt in meerdere situaties in een auto: van eenvoudige automatisering, beeldrecognitie tot autonome besluitvorming.

De workshop "Automotive SPICE (A-SPICE) - Inleiding" focust op een overzicht van het Automotive SPICE procesbeoordelingsmodel, waarbij de structuur, classificatie en interpretatieve richtlijnen besproken worden. Deelnemers verkrijgen vaardigheden om het beoordelingsproces te begrijpen vanuit het perspectief van projectleiders en belanghebbenden. De cursus behandelt ook de betekenis van ASPICE op de markt, compliantie, verschillende procesgroepen en ASPICE-niveaus met behulp van voorbeelden van echte implementaties.

Deze door instructeurs geleide live training in België (online of op locatie) is gericht op ingenieurs die verbonden voertuigen willen beschermen tegen cyberaanvallen.

Na afloop van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Cyberbeveiliging te implementeren in autosystemen.
• De meest geschikte technologieën, tools en benaderingen te selecteren.

Deze live training onder leiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) is vooral bedoeld voor beginners die Autosar willen gebruiken om auto-onderdelen te ontwerpen.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Installeer en configureer Autosar.
• Stel een workflow in.
• Navigeer soepel in de Autosar-omgeving.
• Werk efficiënt.

Deze instructeurgeleide, live training (online of ter plekse) is gericht op middelvaardige embedded software ontwikkelaars en automotieve ingenieurs die wensen om de AUTOSAR Classic Platform te gebruiken voor het ontwikkelen, integreren en testen van gestandaardiseerde software componenten voor elektronische controleeenheden (ECUs).

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:

AUTOSAR-ontwikkelingshulpprogramma's te installeren en configureren (bijvoorbeeld DaVinci Developer, EB Tresos of ETAS ISOLAR-A/B).

De gestrafde architectuur van AUTOSAR en de basissoftwaremodules (BSW) te begrijpen.

De AUTOSAR OS en communicatiestapels (COM stack) te ontwerpen en implementeren.

CANoe of vergelijkbare hulpprogramma's te gebruiken voor simulatie, testen en diagnostiek in een AUTOSAR-omgeving.

Deze instructeurgeleide, live-training (online of ter plaatse) is gericht op intermediate-niveau embedded softwareontwikkelaars of automotief ingenieurs die willen begrijpen en configureren hoe AUTOSAR OS (gebaseerd op OSEK/VDX) en de COM Stack te gebruiken zijn om betrouwbare taakplanning en communicatie in automotieve ECUs mogelijk te maken.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• De architectuur en planningsbeleid van AUTOSAR OS begrijpen
• Taken, gebeurtenissen, alarmsystemen en tellers implementeren en beheren
• De lagen van de COM Stack, inclusief PDUR en communicatieservices, beschrijven en configureren
• Protocolstacks (CAN, LIN, FlexRay, Ethernet) uitleggen en hoe AUTOSAR daarmee communiceert
• OS- en COM-modules configureren met industrie-tools (Vector DaVinci of ETAS ISOLAR)
• Taak- en communicatieverstrekking simuleren en valideren in een AUTOSAR-gebaseerde ECU

ISO 26262 definieert de eisen voor functionele veiligheid in de automobielsector.

Deze instructeur-gedreven, live training (online of ter plaatse) is gericht op automotieve professionals die de ISO 26262-standaard willen implementeren binnen hun organisatie.

Aan het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Functionele veiligheid begrijpen zoals die zich verhoudt tot de ontwikkeling van automotief hardware en software.
• De juridische verantwoordelijkheden en nalevingsvereisten van ISO 26262 begrijpen.
• De veiligheidsprocessen die in ISO 26262 zijn voorgeschreven implementeren.

Format van de cursus

• Interactieve lezing en discussie.
• Veel oefeningen en praktijk.
• Praktische implementatie in een live-labomgeving.

Cursus aanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u contact met ons opnemen om dit in te richten.

Deze door een trainer geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor automotive professionals die de ISO 26262-norm willen implementeren binnen hun organisatie.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• Volledige en consistente softwareveiligheidsvereisten op te stellen.
• Software-architecturen te analyseren op veiligheid, inclusief analysen voor vrijheid van onafhankelijkheid (FFI).
• Processen op te bouwen die documentatietools gebruiken om de softwarekwaliteit te verbeteren.
• Een integratieteststrategie voor software en systemen te plannen en uit te voeren.
• Software-eenheden voor veiligheidsapplicaties te implementeren en te testen.

Een tweedaagse cursus die alle principes behandelt met betrekking tot AUTomotiveOpen System Architecture RunTime Environment, de meest bekende industriestandaard voor de ontwikkeling van autosoftware; de cursus bevat zowel basis- als geavanceerde onderwerpen die erg nuttig zijn voor automotive professionals.

Verbeter uw capaciteit in automotive engineering door deze geavanceerde Simulink-opleiding, die theoretische modellen van multidomein dynamische systemen combineert met praktische voorbeelden met behulp van Simulink/Stateflow-verifiers, Reactis-tools en Matelo-toepassingen. Ontworpen voor automotive systeemingenieurs, controle-specialisten en MATLAB/Simulink-professionals die complexe automotive modelering willen beheersen. Verkrijg praktische expertise in solverkeuze, simulatieparameters van subsystemen en systeemverificatie om betrouwbare, hoogpresterende automotive controlemodellen te bouwen en voertuigontwikkelingscycli te versnellen.

Doel: Deze opleiding is bedoeld voor software-ingenieurs die werken met MBD-technologie, de opleiding zal Modellerings technieken voor Automotive systemen, Automotive standaarden, Auto-code generatie en Model test harness bouwen en verificatie behandelen.Publiek: Software ontwikkelaar voor automotive leverancier

Deze instructor-gedreven, live training in België (online of ter plaatse) is gericht op kwaliteits- en fabricageprofessionals die de VDA 6.3-standaarden willen implementeren in hun organisatie.

Aan het einde van deze training kunnen deelnemers:

• de vereisten en processen van de Duitse automotive auditmethodiek begrijpen.
• leren hoe ze interne audits en evaluaties kunnen plannen, uitvoeren en rapporteren op basis van de VDA 6.3-vereisten.
• voldoen aan de vereisten voor auditstandaarden in de Duitse automotive industrie.
• de VDA 6.3-vragenlijst en auditscore toepassen.
• de kernprocessen voor effectieve, efficiënte en VDA 6.3-conforme productontwikkeling kennen.