ISO 26262 Functionele Veiligheid in de Autosector Training Cursus

Deze door de docent geleide live-training in België (online of op locatie) is bedoeld voor geavanceerde robotica-ingenieurs en AI-onderzoekers die geavanceerde padplanningsalgoritmes willen implementeren om de prestaties van autonome voertuigen te verbeteren.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De theoretische fundamenten van geavanceerde padplanningsalgoritmes te begrijpen.
• Algoritmes zoals RRT*, A* en D* te implementeren voor navigatie in real-time.
• Padplanning te optimaliseren voor obstakelvermijding en dynamische omgevingen.
• Padplanningsalgoritmes te integreren met sensordata voor verhoogde nauwkeurigheid.
• De prestaties van diverse algoritmes te evalueren in praktische scenario's.

Deze door een docent geleide, live training in België (online of op locatie) is bedoeld voor gevorderde data scientists, AI-specialisten en automotive AI-ontwikkelaars die AI-modellen voor autonome rij-applicaties willen bouwen, trainen en optimaliseren.

Aan het einde van deze training zijn deelnemers in staat om:

• De fundamenten van AI en deep learning te begrijpen in de context van autonome voertuigen.
• Computervisie-technieken toe te passen voor objectdetectie in real time en het volgen van rijbanen.
• Bewustwording learning (reinforcement learning) te gebruiken voor besluitvorming in zelfrijdende systemen.
• Sensorfusie-technieken te integreren voor een betere perceptie en navigatie.
• Diepleermodellen te bouwen om rijscenarios te voorspellen en te analyseren.

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een docent in België (online of ter plaatse) is bedoeld voor veiligheidstechnici op gevorderd niveau en professionals uit de automotive-sector die doelstellingen willen bereiken zoals het ontwikkelen van uitgebreide veiligheidsstrategieën voor autonome voertuigen, waaronder risicobeoordeling, functionele veiligheidsevaluaties en naleving van internationale normen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• Risico’s te identificeren en te beoordelen die samenhangen met autonome rijsystemen.
• Hazardanalyse en risicobeoordeling uit te voeren volgens relevante branchenormen.
• Methoden toe te passen voor het valideren en verifiëren van veiligheid in autonome voertuigen.
• Functiegerelateerde veiligheidsstandaarden, zoals ISO 26262 en SOTIF, correct toe te passen.
• Effectieve strategieën te ontwikkelen om risico’s binnen het domein van autonome voertuigen te beperken.

Deze interactieve training onder begeleiding van een docent in België (online of op locatie) richt zich op AI-ontwikkelaars en computervisie-engineers met middenkadervaardigheden die visiesystemen willen ontwikkelen voor autonome rijapplicaties.

Na afronding van deze training kunnen deelnemers:

• De fundamentele begrippen van computervisie bij autonome voertuigen bevatten.
• Algorithmen implementeren voor objectdetectie, rijbaanherkenning en semantische segmentatie.
• Visiesystemen integreren met andere subsystemen van autonome voertuigen.
• Diepteleertechnieken toepassen bij geavanceerde perceptietaken.
• De prestaties van computervisiemodellen in reële situaties evalueren.

Deze door een instructeur geleide, live-training in België (online of op locatie) is bedoeld voor professionals aan het beginnende niveau die zich willen verdiepen in de ethische dilemma’s en juridische kaders rondom zelfrijdende voertuigen.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De ethische gevolgen te begrijpen van besluitvorming door AI in zelfrijdende voertuigen.
• Wereldwijde wetgeving en beleidsmaatregelen met betrekking tot zelfrijdende auto’s te analyseren.
• Aansprakelijkheid en verantwoordelijkheid bij ongelukken met zelfrijdende voertuigen te onderzoeken.
• De balans tussen innovatie en publieke veiligheid in wetgeving voor zelfrijdende voertuigen te beoordelen.
• Reële casestudy’s te bespreken waarin ethische dilemma’s en juridische geschillen een rol spelen.

Deze live-training onder begeleiding van een instructeur in België (online of op locatie) is gericht op professionals en enthousiasten met een beginnende kennis die de basisconcepten, technologieën en toepassingen van zelfrijdende voertuigen willen leren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn tot het volgende:

• De belangrijkste onderdelen en werkingsprincipes van zelfrijdende voertuigen begrijpen.
• De rol van kunstmatige intelligentie, sensoren en real-time dataverwerking in zelfrijdende systemen verkennen.
• De verschillende niveaus van voertuigautonomie en hun praktische toepassingen analyseren.
• De ethische, juridische en regelgevende aspecten van autonome mobiliteit onderzoeken.
• Hands-on ervaring opdoen met simulaties van zelfrijdende voertuigen.

Doelstellingen

• Kennis opdoen over ISO 27001:2023
• Leren hoe te auditen volgens de standaard
• Kennismaken met goede praktijken

Doelstellingen

• Kennisverwerving van ISO 27001:2023
• Leer hoe te auditen volgens de norm
• Bekend raken met beste praktijken

Doelstellingen

• Inzicht krijgen in de wijzigingen in de editie 2023 van ISO 27001
• Kennis opdoen over het uitvoeren van audits conform deze standaard
• Goede praktijken leren kennen

Deze praktijkgerichte training onder begeleiding van een instructeur in België (online of ter plaatse) richt zich op gevorderde specialisten in sensordatafusie en AI-engineers die algoritmen voor meersensordatafusie willen ontwikkelen en de realtime-navigatie in autonome systemen willen optimaliseren.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De basisprincipes en uitdagingen van meersensordatafusie te begrijpen.
• Algoritmen voor sensordatafusie te implementeren ten behoeve van realtime autonome navigatie.
• Data van LiDAR, camera’s en RADAR te combineren om de waarnemingsmogelijkheden te versterken.
• De prestaties van fusiesystemen onder verschillende omstandigheden te analyseren en evalueren.
• Praktische oplossingen te ontwikkelen voor het reduceren van sensorruis en het afstemmen van data.

Deze door een instructeur geleide live-training in België (online of ter plaatse) is gericht op IT-professionals met een gemiddelde tot uitgebreide kennis die hun vaardigheden en kwalificaties op het gebied van informatiebeveiliging willen verbeteren.

Aan het einde van de training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De verschillen tussen ISO/IEC 27001:2013 en ISO/IEC 27001:2022 te begrijpen.
• Kennis en vaardigheden op te doen voor het effectief plannen en uitvoeren van de overgang naar de versie 2022.
• Diese kennis toe te passen in praktijkscenario’s, waardoor een soepele transitie binnen hun organisaties mogelijk wordt.

Deze door een instructeur geleide training in België (online of op locatie) is bedoeld voor engineers met een gemiddelde kennisniveau, automotive-professionals en IoT-specialisten die meer willen leren over het gebruik van sensoren in zelfrijdende auto’s. Er wordt aandacht besteed aan LiDAR, radar, camera’s en technieken voor sensorfusion.

Aan het einde van deze training zullen deelnemers in staat zijn om:

• De verschillende soorten sensoren te herkennen die worden gebruikt in zelfrijdende voertuigen.
• Sensorgegevens te analyseren voor realtime waarneming en besluitvorming door het voertuig.
• Sensorfusion-technieken toe te passen om de nauwkeurigheid en veiligheid van het voertuig te verbeteren.
• De plaatsing en kalibratie van sensoren te optimaliseren voor een betere prestatie van het zelfrijdende systeem.