Des cours de formation en direct sur la base de données vectorielle, animés par un instructeur, sont disponibles en ligne ou sur site. Ces formations démontrent, grâce à des exercices pratiques interactifs, les fondamentaux et les sujets avancés de la base de données vectorielle.
La formation sur la base de données vectorielle est proposée sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être organisée localement dans les locaux du client à Liège ou dans les centres de formation d'entreprise de NobleProg à Liège.
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Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur place) s'adresse aux scientifiques des données et développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire qui souhaitent en apprendre davantage sur Milvus et ses applications pratiques dans divers scénarios d'IA.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Milvus.
Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
Effectuer des recherches de similarité avec une précision et une rapidité élevées.
Cette formation dirigée par un instructeur en Liège (en ligne ou sur site) est destinée aux scientifiques des données et développeurs logiciels débutants à intermédiaires qui souhaitent apprendre comment appliquer Pinecone à divers scénarios d'IA, du recherche sémantique à la personnalisation.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
Implémenter des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
Effectuer des recherches de similarité avec une haute précision et rapidité.
Cette formation dirigée par un instructeur (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists et ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications d'intelligence artificielle évolutives et performantes.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
Apprendre des techniques pour créer et gérer des plongements vectoriels.
Explorer des stratégies d'indexation pour les données de haute dimension.
Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarité efficaces.
Appliquer leurs connaissances en bases de données vectorielles à des projets d'apprentissage automatique.
Cette formation en direct avec instructeur en Liège (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs de logiciels et aux administrateurs de bases de données de niveau débutant qui souhaitent apprendre les bases des bases de données vectorielles, y compris leur structure, leur fonctionnement et leurs cas d'utilisation.
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le concept et l'objectif des bases de données vectorielles.
Reconnaître les différences entre les bases de données vectorielles et les bases de données traditionnelles.
Apprendre les techniques de base pour créer et gérer des données vectorielles.
Effectuer des recherches de similarité simples.
Apprécier le rôle des bases de données vectorielles dans les applications d'intelligence artificielle.
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