Que ce soit en ligne ou sur site, les cours de formation en direct sur les bases de données vectorielles, animés par un formateur, permettent d’acquérir, grâce à une pratique interactive et concrète, les fondamentaux et les sujets avancés liés aux bases de données vectorielles.
La formation sur les bases de données vectorielles est proposée sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (également appelée "formation à distance en direct") est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être organisée localement sur vos locaux dans Liège ou dans les centres de formation corporate de NobleProg dans Liège.
NobleProg -- Votre prestataire de formation local
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un formateur expert à Liège s'adresse aux data scientists et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant découvrir Milvus et ses applications pratiques dans divers scénarios d'IA.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Milvus.
Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
Effectuer des recherches par similarité avec une grande précision et rapidité.
Appliquer Milvus à des défis concrets en matière d'IA.
Cette formation en direct, animée par un formateur à Liège (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux data scientists et aux développeurs logiciels de niveau débutant à intermédiaire souhaitant apprendre à appliquer Pinecone à divers scénarios d'IA, de la recherche sémantique à la personnalisation.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre l'architecture et les fonctionnalités de Pinecone.
Mettre en œuvre des bases de données vectorielles dans différentes applications d'IA.
Réaliser des recherches par similarité avec une grande précision et rapidité.
Cette formation en présentiel ou en ligne (en ligne ou sur site) dans <lieu> est destinée aux data scientists et ingénieurs en apprentissage automatique de niveau intermédiaire à avancé qui souhaitent maîtriser l'utilisation des bases de données vectorielles pour des applications IA évolutives et haute performance.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes des bases de données vectorielles.
Apprendre les techniques de création et de gestion des embeddings vectoriels.
Explorer les stratégies d'indexation pour les données à haute dimension.
Développer des compétences pour effectuer des recherches de similarité efficaces.
Appliquer les connaissances des bases de données vectorielles aux projets d'apprentissage automatique.
Cette formation en direct, animée par un formateur, à Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux développeurs logiciels et administrateurs de bases de données débutants souhaitant acquérir les connaissances de base sur les bases de données vectorielles, incluant leur structure, leur fonctionnement et leurs cas d'utilisation.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le concept et l'utilité des bases de données vectorielles.
Reconnaître les différences entre les bases de données vectorielles et les bases de données traditionnelles.
Apprendre les techniques de base pour créer et gérer des données vectorielles.
Exécuter des recherches de similarité simples.
Appréhender le rôle des bases de données vectorielles dans les applications d'IA.
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