Bruges

NH Hotel Bruges, Boeveriestraat 2, Bruges, Belgique, 8000

Bruges devient une plaque tournante portuaire, commerciale et financière centrale dans l'Europe du Moyen Âge, reliant les pays de la mer du Nord et de la Baltique à la Méditerranée. Les riches marchands brugeois traitaient avec ceux de toute l'Europe. La première bourse de valeur de l'histoire est née à Bruges au xiiie siècle. Au xve siècle elle est la première place financière d'Europe. Cet essor économique entraine également une floraison culturelle et artistique qui a laissé un patrimoine abondant. Elle a été le centre le plus important pour les peintres primitifs flamands, qui ont révolutionné la peinture occidentale. Elle est membre de l'Organisation des villes du patrimoine mondial depuis l'an 2000. La ville a même la particularité de figurer trois fois sur la liste du Patrimoine mondial de l'UNESCO. Pour son centre historique, pour son béguinage faisant partie des Béguinages flamands et pour son beffroi repris parmi les Beffrois de Belgique et de France. En outre, elle est aussi reprise comme Patrimoine culturel immatériel de l'humanité de l'UNESCO pour sa procession du Saint-Sang.

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    • AÉROPORT INTERNATIONAL OSTENDE-BRUGES

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    • Station Brugge

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    • Interparking 't Zand

  • Cafés restaurants bars à proximité

    1. Restaurant De Leffe
    2. Restaurant Bocca
    3. Bar Parazzar

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    Large Language Models (LLMs) and Reinforcement Learning (RL)

     21 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists de niveau intermédiaire qui souhaitent acquérir une compréhension globale et des compétences pratiques dans les domaines Large Language Models (LLMs) et Reinforcement Learning (RL). A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre les composants et la fonctionnalité des modèles de transformateurs.
    • Optimiser et affiner les LLM pour des tâches et des applications spécifiques.
    • Comprendre les principes fondamentaux et les méthodologies de l'apprentissage par renforcement.
    • Apprendre comment les techniques d'apprentissage par renforcement peuvent améliorer les performances des LLM.
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    Reinforcement Learning with Google Colab

     28 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) est destinée aux professionnels de niveau avancé qui souhaitent approfondir leur compréhension de l'apprentissage par renforcement et de ses applications pratiques dans le développement de l'IA à l'aide de Google Colab. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre les concepts fondamentaux des algorithmes d'apprentissage par renforcement.
    • Implémenter des modèles d'apprentissage par renforcement en utilisant TensorFlow et OpenAI Gym.
    • Développer des agents intelligents qui apprennent par essais et erreurs.
    • Optimiser les performances des agents en utilisant des techniques avancées telles que l'apprentissage Q et les réseaux Q profonds (DQN).
    • Former des agents dans des environnements simulés à l'aide de OpenAI Gym.
    • Déployer des modèles d'apprentissage par renforcement pour des applications réelles.
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    Fine-Tuning with Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF)

     14 Heures
    Cette formation en direct, animée par un formateur dans Bruges (en ligne ou sur site), s'adresse aux ingénieurs de haut niveau en apprentissage automatique et aux chercheurs en IA qui souhaitent appliquer la RLHF pour affiner les grands modèles d'IA afin d'améliorer leurs performances, leur sécurité et leur alignement.À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre les fondements théoriques de la RLHF et pourquoi elle est essentielle dans le développement moderne de l'IA.
    • Mettre en œuvre des modèles de récompense basés sur les retours humains pour guider les processus d'apprentissage par renforcement.
    • Affiner les grands modèles de langage en utilisant des techniques de RLHF pour aligner leurs sorties avec les préférences humaines.
    • Appliquer les meilleures pratiques pour échelonner les workflows de la RLHF pour les systèmes d'IA de production.
    En savoir plus...

    Deep Reinforcement Learning with Python

     21 Heures
    Cette formation en <loc&gt ; (en ligne ou sur site) est destinée aux développeurs et aux data scientists qui souhaitent apprendre les fondamentaux du Deep Reinforcement Learning en créant un agent d'apprentissage profond (Deep Learning Agent). A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
    • Comprendre les concepts clés de l'apprentissage profond Reinforcement Learning et être capable de le distinguer de l'apprentissage automatique.
    • Appliquer des algorithmes Reinforcement Learning avancés pour résoudre des problèmes réels.
    • Construire un agent d'apprentissage profond.
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    Fundamentals of Reinforcement Learning

     21 Heures
    Cette formation en direct avec instructeur en Bruges (en ligne ou sur site) s'adresse aux data scientists qui souhaitent aller au-delà des approches traditionnelles d'apprentissage automatique pour apprendre à un programme informatique à comprendre des choses (résoudre des problèmes) sans utiliser de données étiquetées et d'ensembles de données volumineuses. À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
    • Installer et appliquer les bibliothèques et le langage de programmation nécessaires pour mettre en œuvre Reinforcement Learning.
    • Créer un agent logiciel capable d'apprendre par le feedback plutôt que par l'apprentissage supervisé.
    • Programmer un agent pour résoudre des problèmes où la prise de décision est séquentielle et finie.
    • Appliquer les connaissances pour concevoir un logiciel capable d'apprendre d'une manière similaire à celle des humains.
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    Cours à venir

    Fundamentals of Reinforcement Learning

    2025-06-24 09:30
    21 Heures
    Bruges
    3750 EUR (En ligne)
    4950 EUR (Salle de Classe)

    Deep Reinforcement Learning with Python

    2025-07-08 09:30
    21 Heures
    Bruges
    3750 EUR (En ligne)
    4950 EUR (Salle de Classe)

    Deep Reinforcement Learning with Python

    2025-07-22 09:30
    21 Heures
    Bruges
    3750 EUR (En ligne)
    4950 EUR (Salle de Classe)

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    Conseil

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