En ligne ou sur site, les formations live Python skope-rules animées par un formateur montrent, grâce à une pratique interactive et concrète, comment utiliser skope-rules pour générer automatiquement des règles à partir de jeux de données existants.
La formation Python skope-rules est proposée sous forme de « formation en ligne en direct » ou de « formation en présentiel sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation à distance en direct ») se déroule via un bureau à distance interactif. La formation en présentiel sur site peut être réalisée sur les premises du client à Liège ou dans les centres de formation corporate de NobleProg à Liège.
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Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation a été conçue pour les personnes souhaitant travailler efficacement avec des données en Python, en utilisant les bibliothèques Pandas et NumPy, ainsi que des outils d'intégration avec Excel. Les participants apprendront à la fois les bases du travail avec les données et les techniques d'optimisation du code, le traitement de grands ensembles de données et la création de rapports et de visualisations attrayants.
Au fil du cours, les participants apprendront pas à pas :
à importer, traiter et analyser des données en utilisant Pandas et NumPy, à optimiser les performances du code Python, à automatiser la génération de rapports et de graphiques dans Excel, à intégrer diverses sources de données dans un processus analytique cohérent.
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