En ligne ou sur site, les formations en physique IA animées par un formateur illustrent, à travers une pratique interactive et concrète, comment utiliser des systèmes robotiques, des capteurs et des algorithmes d'IA pour développer et contrôler des agents d'IA physique capables d'interagir de manière autonome avec leur environnement.
La formation en IA physique est disponible sous forme de « formation en ligne en direct » ou de « formation sur site en direct ». La formation en ligne en direct (également appelée « formation à distance en direct ») est assurée via un bureau à distance interactif. La formation sur site en direct peut être dispensée localement sur vos sites à Liège ou dans nos centres de formation corporatifs à Liège.
NobleProg -- Votre prestataire de formation local
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation en direct animée par un formateur à Liège (en ligne ou sur site) s'adresse aux participants de niveau débutant à intermédiaire souhaitant explorer les aspects éthiques, juridiques et de gouvernance du développement de l'IA physique.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les défis éthiques associés à l'IA physique.
Identifier les principaux cadres de gouvernance et réglementations.
Élaborer des stratégies pour un développement de l'IA responsable.
Analyser des études de cas concernant des dilemmes éthiques dans le déploiement de l'IA.
Cette formation pratique, animée par un formateur, en Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer le rôle des robots collaboratifs (cobots) et d'autres systèmes d'IA centrés sur l'humain dans les lieux de travail modernes.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes de l'IA Physique Centrée sur l'Humain et ses applications.
Explorer le rôle des robots collaboratifs dans l'amélioration de la productivité au travail.
Identifier et résoudre les défis liés aux interactions homme-machine.
Concevoir des flux de travail optimisant la collaboration entre les humains et les systèmes pilotés par l'IA.
Promouvoir une culture de l'innovation et de l'adaptabilité dans les environnements de travail intégrant l'IA.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un instructeur, s'adresse aux participants de niveau intermédiaire souhaitant explorer l'application de l'IA physique dans les environnements industriels, depuis la conceptualisation jusqu'à la mise en œuvre.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA physique et son rôle dans l'innovation industrielle.
Concevoir et simuler des systèmes physiques pilotés par l'IA pour la fabrication et la logistique.
Mettre en œuvre des technologies d'IA physique pour optimiser les flux de travail et les processus.
Évaluer la faisabilité et l'évolutivité des applications d'IA physique.
Naviguer dans les défis liés à l'intégration de l'IA physique dans les systèmes industriels existants.
Cette formation en direct, animée par un instructeur, en Liège (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leurs compétences en matière de conception, de programmation et de déploiement de systèmes autonomes évolués.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Concevoir des systèmes robotiques avancés dotés de capacités autonomes.
Implémenter des modèles d'IA de pointe pour la prise de décision et le contrôle.
Intégrer et optimiser les données capteurs en temps réel pour améliorer les performances.
Utiliser des outils de simulation avancés pour les tests et la validation des systèmes.
Résoudre les défis complexes liés à l'automatisation et au déploiement.
Cette formation en présentiel, dispensée par un formateur à Liège (en ligne ou en classe), s'adresse aux participants de niveau intermédiaire qui souhaitent renforcer leurs compétences dans la conception, la programmation et le déploiement de systèmes robotiques intelligents pour l'automatisation et au-delà.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes du Physical AI et ses applications en robotique et automatisation.
Concevoir et programmer des systèmes robotiques intelligents pour des environnements dynamiques.
Implémenter des modèles d'IA pour la prise de décision autonome des robots.
Exploiter des outils de simulation pour les tests et l'optimisation robotiques.
Aborder des défis tels que la fusion de capteurs, le traitement en temps réel et l'efficacité énergétique.
Cette formation en direct, animée par un instructeur à Liège (en ligne ou sur site), s'adresse aux participants de niveau débutant souhaitant explorer les fondamentaux de l'IA physique, y compris ses composants, le processus de développement et la mise en œuvre pratique de machines intelligentes basiques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les principes et les applications potentielles de l'IA physique.
Concevoir et prototyper des systèmes robotiques simples alimentés par l'IA.
Mettre en œuvre des algorithmes d'IA de base pour la perception et la prise de décision des machines.
Naviguer et utiliser des outils tels que ROS pour le développement robotique.
Intégrer du matériel et des logiciels pour construire des machines intelligentes fonctionnelles.
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