Courtrai

VORK, Doorniksestraat 60, Courtrai, Belgique, 8500 Kortrijk

Vous pouvez louer 3 salles de réunion et une terrasse intérieure à VORK. Du café, du thé et de l'eau sont toujours disponibles. Tout est là pour préparer soi-même les salles de réunion. Souhaitez-vous un déjeuner sandwich ? Où souhaitez-vous combiner votre réunion avec un déjeuner au restaurant ? Chez VORK, tout est possible ! Tout est disponible pour préparer vous-même les salles de réunion. Possibilité de déjeuner (ex : soupe, sandwiches, etc.) ou de dîner au restaurant après accord avec le gérant du restaurant. Facilités supplémentaires : clickshare disponible, option de vidéoconférence. VORK est situé au centre de la ville et est donc facilement accessible à pied, à vélo ou en transports en commun. Si vous venez en voiture, vous pouvez vous garer en sous-sol ou en surface aux endroits suivants : Souterrains : parking Schouwburg, parking Veemarkt, K à Courtrai, parking Budabrug, parking Houtmarkt En surface : Gare (Conservatoriumplein), Broeltorens (Ijzerkaai), Port (Botenkopersstraat), Courtrai Weide (Nelson Mandelaplein). La première heure est toujours gratuite ! Si vous stationnez plus d'une heure, vous devrez payer (à partir de 1 €). Vous pouvez également garer votre voiture gratuitement au Parking Expo (P+R) et prendre un bus gratuit depuis De Lijn jusqu'au centre. Échangez votre billet auprès du chauffeur de bus: parking gratuit + billet aller-retour au centre-ville. Plus d'informations sur www.parko.be

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Cette formation en direct (en ligne ou sur site) est destinée aux data scientists qui souhaitent aller au-delà de la construction de modèles ML et optimiser le processus de création, de suivi et de déploiement des modèles ML. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
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  • Apprécier l'importance de la traçabilité, de la reproductibilité et de la déployabilité d'un modèle ML
  • Déployer des modèles de ML sur différents clouds publics, plateformes ou serveurs sur site.
  • Mettre à l'échelle le processus de déploiement du ML afin d'accommoder plusieurs utilisateurs collaborant à un projet.
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