En ligne ou sur site, les cours de formation en analyse d'image avec formateur expert montrent, à travers une pratique interactive, comment utiliser des outils et des techniques de traitement d'image pour analyser, interpréter et extraire des informations exploitables à partir d'images numériques pour diverses applications.
La formation en analyse d'image est disponible sous la forme d'une "formation en ligne en direct" ou d'une "formation sur site en direct". La formation en ligne en direct (également appelée "formation à distance en direct") se déroule via un bureau à distance interactif. La formation sur site en direct peut être réalisée localement dans vos locaux en Liège ou dans les centres de formation NobleProg en Liège.
NobleProg -- Votre prestataire local de formation
Liège, Place des Guillemins
NobleProg Liège, 2 Place des Guillemins, Liège, belgium, 4000
Liège
Liège est le chef-lieu de la province de Liège et la capitale économique de la Wallonie. Par le nombre d'habitants, c'est la première agglomération wallonne, la troisième agglomération de Belgique après Bruxelles et Anvers et la quatrième commune après Anvers, Gand et Charleroi. Liège a longtemps été une grande ville industrielle mais dès les années 1960, elle subit un long déclin, les usines devenant vétustes. Liège mise également beaucoup sur les transports et la multi-modalité. Liège est un pôle économique important avec son port autonome, le deuxième port intérieur d'Europe de l'Ouest et son aéroport spécialisé dans le fret. De fait, la ville reste la capitale économique de la Wallonie.
Cette formation en présentiel ou à distance en Liège, animée par un instructeur, s'adresse aux chercheurs de niveau débutant à intermédiaire ainsi qu'aux professionnels de laboratoire souhaitant traiter et analyser des images liées aux tissus histologiques, aux cellules sanguines, aux algues et à d'autres échantillons biologiques.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Naviguer dans l'interface Fiji et utiliser les fonctions principales d'ImageJ.
Prétraiter et améliorer les images scientifiques pour faciliter leur analyse.
Analyser les images quantitativement, y compris le comptage cellulaire et la mesure de surface.
Automatiser les tâches répétitives à l'aide de macros et de plugins.
Personnaliser les flux de travail en fonction des besoins spécifiques de l'analyse d'images en recherche biologique.
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