En ligne ou sur site, les formations Apache Hadoop animées par un instructeur présentent, à travers des exercices pratiques interactifs, les composants principaux de l’écosystème Hadoop et montrent comment ces technologies peuvent être utilisées pour résoudre des problèmes à grande échelle.
La formation Hadoop est disponible sous la forme d’une « formation en direct en ligne » ou d’une « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation à distance en direct ») est assurée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être dispensée localement sur les premises du client en Namur ou dans les centres de formation de NobleProg en Namur.
NobleProg -- Votre prestataire local de formation
Namur, Hotel de Ville
NobleProg Namur, Rue de Fer, 48 , Namur, belgium, 5000
Namur est une ville francophone du Belgique, capitale de la Wallonie depuis 1986, et chef-lieu de la province de Namur. Occupé dès le Néolithique, le confluent de la Sambre et de la Meuse a vu naître la cité romaine au début de notre ère. Ancien fief des Comtes de Namur, rattaché à la maison du Luxembourg puis à l'empire habsbourgeois, la citadelle de Namur fut l'enjeu de nombreux sièges au cours des époques. Malgré les dégâts subis par les conflits, la ville conserve un riche patrimoine mobilier et immobilier. Aujourd'hui capitale régionale, la ville est le siège du Parlement de Wallonie, du Gouvernement wallon et du Service public de Wallonie, mais également la ville hôte du Festival international du film francophone, du festival d'arts forains Namur en Mai, du Festival Verdur Rock.
Cette formation en présentiel ou en ligne Namur, encadrée par un instructeur, s'adresse aux développeurs souhaitant utiliser et intégrer Spark, Hadoop et Python pour traiter, analyser et transformer des ensembles de données volumineux et complexes.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Mettre en place l'environnement nécessaire pour commencer à traiter des mégadonnées avec Spark, Hadoop et Python.
Comprendre les fonctionnalités, les composants clés et l'architecture de Spark et Hadoop.
Apprendre à intégrer Spark, Hadoop et Python pour le traitement des mégadonnées.
Explorer les outils de l'écosystème Spark (Spark MLlib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Flume).
Construire des systèmes de recommandation par filtrage collaboratif similaires à ceux de Netflix, YouTube, Amazon, Spotify et Google.
Utiliser Apache Mahout pour mettre à l'échelle les algorithmes d'apprentissage automatique.
Apache NiFi est une plateforme d'intégration de données et de traitement d'événements open-source basée sur des flux. Elle permet le routage, la transformation et la médiation système automatisés et en temps réel entre des systèmes hétérogènes, grâce à une interface web et un contrôle granulaire.
Cette formation dirigée par un instructeur (en présentiel ou à distance) s'adresse aux administrateurs et ingénieurs de niveau intermédiaire souhaitant déployer, gérer, sécuriser et optimiser les flux de données NiFi dans des environnements de production.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Installer, configurer et maintenir des clusters Apache NiFi.
Concevoir et gérer des flux de données provenant de diverses sources et destinations.
Mettre en œuvre l'automatisation des flux, le routage et la logique de transformation.
Optimiser les performances, surveiller les opérations et résoudre les problèmes.
Format du cours
Conférence interactive accompagnée d'une discussion sur l'architecture réelle.
Travaux pratiques : création, déploiement et gestion des flux.
Exercices basés sur des scénarios dans un environnement de laboratoire en direct.
Options de personnalisation du cours
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter afin d'en convenir.
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Dernière Mise À Jour:
Nos clients témoignent (2)
Exercices pratiques. La formation aurait dû durer 5 jours, mais les 3 jours ont permis de clarifier beaucoup de questions que je me posais déjà en travaillant avec NiFi.
James - BHG Financial
Formation - Apache NiFi for Administrators
Traduction automatique
Le fait que nous ayons pu emporter avec nous la plupart des informations/cours/présentations/exercices effectués, afin de pouvoir les revoir et éventuellement refaire ce que nous n'avions pas compris la première fois ou améliorer ce que nous avions déjà fait.
Raul Mihail Rat - Accenture Industrial SS
Formation - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
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![Lieu de formation NobleProg, [Ville] Namur, Hotel de Ville](/public/venue/namur-namur-hotel-de-ville.jpg)