Hadoop Trainingen in Namen

Deze live training in Namen onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die Spark, Hadoop en Python willen gebruiken en integreren om grote en complexe datasets te verwerken, analyseren en transformeren.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Zet de benodigde omgeving in om te beginnen met het verwerken van big data met Spark, Hadoop en Python.
• Krijg inzicht in de functies, kernonderdelen en architectuur van Spark en Hadoop.
• Leer hoe u Spark, Hadoop en Python kunt integreren voor de verwerking van big data.
• Verken de tools in het Spark-ecosysteem (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka en Flume).
• Bouw gezamenlijke filteraanbevelingssystemen die vergelijkbaar zijn met Netflix, YouTube, Amazon, Spotify en Google.
• Gebruik Apache Mahout om machine learning-algoritmen te schalen.

Apache Hadoop is het meest populaire framework voor verwerking op clusters van servers. In deze drie (optioneel, vier) dagen cursus leren deelnemers over de zakelijke voordelen en gebruiksscenario’s voor Hadoop en zijn ecosystem, hoe ze een clusterimplementatie en groei moeten plannen, hoe ze Hadoop moeten installeren, onderhouden, monitoren, opsporen en optimaliseren. Ze oefenen ook met bulk gegevenslading in een cluster, raken vertrouwd met verschillende Hadoop-distributies en oefenen met het installeren en beheren van Hadoop-ecosysteemtools. De cursus sluit af met een discussie over het beveiligen van een cluster met Kerberos.

“…De materialen waren zeer goed voorbereid en gedetailleerd. Het Lab was zeer nuttig en goed georganiseerd” — Andrew Nguyen, Principal Integration DW Engineer, Microsoft Online Advertising

Aanwezigheid

Hadoop beheerders

Formaat

College en hands-on labo’s, ongeveer 60% college, 40% labo’s.

Apache NiFi is een open-source, op stromen gebaseerd platform voor gegevensintegratie en -verwerking. Het stelt automatische, real-time dataverzending, transformatie en systeemediatie tussen verschillende systemen mogelijk, met een webinterface en fijnmazige controle.

Dit instructeurgeleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op beheerders en ingenieurs van middelbare niveau die willen implementeren, beheren, beveiligen en optimaliseren van NiFi-dataflows in productieomgevingen.

Na het volgen van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:

• Apache NiFi-clusters installeren, configureren en onderhouden.
• Dataflows van verschillende bronnen en doelen ontwerpen en beheren.
• Flow-automatisering, -routering en -transformatielogica implementeren.
• Prestaties optimaliseren, bewerkingen monitoren en problemen oplossen.

Format van de cursus

• Interactieve lezing met discussie over echte architectuur.
• Praktijkopdrachten: bouwen, implementeren en beheren van flows.
• Scenario-gebaseerde oefeningen in een live-labomgeving.

Cursusaanpassingsmogelijkheden

• Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacteren om de details te bespreken.

In deze door een instructeur geleide, live training in Namen leren deelnemers de basisprincipes van flow-based programmeren terwijl ze een aantal demo-extensies, componenten en processors ontwikkelen met behulp van Apache NiFi.

Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:

• Begrijp de architectuur en dataflowconcepten van NiFi.
• Ontwikkel extensies met behulp van NiFi en API's van derden.
• Op maat ontwikkelen van hun eigen Apache Nifi processor.
• Neem real-time gegevens op en verwerk ze uit ongelijksoortige en ongebruikelijke bestandsindelingen en gegevensbronnen.