Lokale, door een instructeur geleide live Apache Hadoop-trainingscursussen demonstreren door middel van interactieve praktijkoefeningen de kerncomponenten van het Hadoop-ecosysteem en hoe deze technologieën kunnen worden gebruikt om grootschalige problemen op te lossen. Hadoop-training is beschikbaar als 'live training op locatie' of 'live training op locatie'. Online live training (ook bekend als "live training op afstand") wordt uitgevoerd via een interactieve, externe desktop . Live training op locatie kan lokaal worden uitgevoerd op het terrein van de klant in Namen of in NobleProg bedrijfstrainingscentra in Namen. NobleProg -- Uw lokale trainingsaanbieder
Namur, Hotel de Ville
NobleProg Namur, Rue de Fer, 48 , Namur, belgium, 5000
Namen
Namen is een Franstalige stad in België, sinds 1986 hoofdstad van Wallonië en hoofdstad van de provincie Namen. Bewoond sinds de Neolithische periode, zag de samenvloeiing van de Samber en de Maas de geboorte van de Romeinse stad aan het begin van onze jaartelling. Voormalig bolwerk van de graven van Namen, verbonden aan het huis van Luxemburg en vervolgens aan het Habsburgse rijk, was de citadel van Namen in de loop der jaren het middelpunt van vele belegeringen. Ondanks de schade die de conflicten hebben geleden, heeft de stad een rijk roerend en onroerend erfgoed behouden. Vandaag de regionale hoofdstad, de stad is de zetel van het parlement van Wallonië, de Waalse regering en de openbare dienst van Wallonië, maar ook de gaststad van het Internationaal Franstalig Filmfestival, het kermisfestival van Namen in mei, het Festival Verdur Rock .
De dichtstbijzijnde luchthaven bij het trainingscentrum
Internationale luchthaven Namen-Suarlee
Dichtstbijzijnde treinstation bij het trainingscentrum
Station Namen
De dichtstbijzijnde parkeerplaats bij het trainingscentrum
Deze live training in Namen onder leiding van een instructeur (online of op locatie) is bedoeld voor ontwikkelaars die Spark, Hadoop en Python willen gebruiken en integreren om grote en complexe datasets te verwerken, analyseren en transformeren.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Zet de benodigde omgeving in om te beginnen met het verwerken van big data met Spark, Hadoop en Python.
Krijg inzicht in de functies, kernonderdelen en architectuur van Spark en Hadoop.
Leer hoe u Spark, Hadoop en Python kunt integreren voor de verwerking van big data.
Verken de tools in het Spark-ecosysteem (Spark MlLib, Spark Streaming, Kafka, Sqoop, Kafka en Flume).
Bouw gezamenlijke filteraanbevelingssystemen die vergelijkbaar zijn met Netflix, YouTube, Amazon, Spotify en Google.
Gebruik Apache Mahout om machine learning-algoritmen te schalen.
Deze cursus is bedoeld voor IT-specialisten die op zoek zijn naar een oplossing om grote datasets op te slaan en te verwerken in een gedistribueerde systeemomgeving.
Goal:
Diepgaande kennis van Hadoop clusteradministratie.
Big data analytics betreft het proces om grote hoeveelheden variërende datasets te onderzoeken om correlaties, verborgen patronen en andere nuttige inzichten aan het licht te brengen.
De gezondheidssector heeft enorme hoeveelheden complexe, heterogene medische en klinische data. De toepassing van big data analytics op gezondheidsdata biedt enorm potentieel voor het afleiden van inzichten die de zorgverlening kunnen verbeteren. Echter, de omvang van deze datasets presenteert grote uitdagingen bij analyses en praktische toepassingen in een klinische omgeving.
In deze door een instructeur geleide, live training (op afstand), leren de deelnemers hoe ze big data analytics in de gezondheidszorg kunnen uitvoeren terwijl ze stap voor stap meedoen aan een serie hands-on oefeningen in de live-lab.
Tegen het einde van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Big data analytics tools zoals Hadoop MapReduce en Spark te installeren en configureren
De kenmerken van medische data te begrijpen
Big data technieken toe te passen op medische data
Big data systemen en algoritmen in het licht van gezondheidsapplicaties te bestuderen
Publiek
Ontwikkelaars
Data wetenschappers
Vorm van de cursus
Een deel college, een deel discussie, oefeningen en veel hands-on praktijk.
Opmerking
Voor een aangepaste training voor deze cursus, neem contact met ons op om het in te richten.
De cursus is gericht op IT-specialisten die op zoek zijn naar een oplossing om grote gegevenssets op te slaan en te verwerken in een gedistribueerde systeemomgeving.
Apache Hadoop is het meest populaire framework voor verwerking op clusters van servers. In deze drie (optioneel, vier) dagen cursus leren deelnemers over de zakelijke voordelen en gebruiksscenario’s voor Hadoop en zijn ecosystem, hoe ze een clusterimplementatie en groei moeten plannen, hoe ze Hadoop moeten installeren, onderhouden, monitoren, opsporen en optimaliseren. Ze oefenen ook met bulk gegevenslading in een cluster, raken vertrouwd met verschillende Hadoop-distributies en oefenen met het installeren en beheren van Hadoop-ecosysteemtools. De cursus sluit af met een discussie over het beveiligen van een cluster met Kerberos.
“…De materialen waren zeer goed voorbereid en gedetailleerd. Het Lab was zeer nuttig en goed georganiseerd” — Andrew Nguyen, Principal Integration DW Engineer, Microsoft Online Advertising
Aanwezigheid
Hadoop beheerders
Formaat
College en hands-on labo’s, ongeveer 60% college, 40% labo’s.
Apache Hadoop is de meest populaire framework voor het verwerken van big data op clusters van servers. Deze cursus introduceert een ontwikkelaar in verschillende componenten (HDFS, MapReduce, Pig, Hive en HBase) van de Hadoop-ecosystem.
Apache Hadoop is één van de meest populaire frameworks voor verwerking Big Data op clusters van servers. Deze cursus gaat dieper in op databeheer in HDFS, geavanceerde Pig, Hive en HBase. Deze geavanceerde programmeertechnieken zijn nuttig voor ervaren Hadoop ontwikkelaars.
Doelgroep: ontwikkelaars
Duur: drie dagen
Formaat: college's (50%) en praktijkgerichte workshops (50%).
Dit instructeur-led live training in Namen (online of on-site) is gericht op systeembeheerders die willen leren hoe ze Hadoop-clusters binnen hun organisatie kunnen instellen, implementeren en beheren.
Na afloop van deze training zullen de deelnemers in staat zijn om:
Apache Hadoop te installeren en configureren.
De vier belangrijkste componenten in het Hadoop-ecosysteem te begrijpen: HDFS, MapReduce, YARN en Hadoop Common.
Hadoop Distributed File System (HDFS) te gebruiken om een cluster te schalen naar honderden of duizenden knooppunten.
HDFS in te stellen als opslagengine voor on-premise Spark-implementaties.
Spark in te stellen om alternatieve opslagoplossingen zoals Amazon S3 en NoSQL-databasesystemen zoals Redis, Elasticsearch, Couchbase, Aerospike, etc. te benaderen.
Beheerders taken uit te voeren zoals provisioning, management, monitoring en beveiliging van een Apache Hadoop-cluster.
Dit cursus introduceert HBase – een NoSQL store bovenop Hadoop. Het is bedoeld voor ontwikkelaars die HBase zullen gebruiken om toepassingen te ontwikkelen, en beheerders die HBase-clusters zullen beheren.
We lopen een ontwikkelaar door de HBase-architectuur en datamodellering, en ontwikkeling van toepassingen op HBase. Het bespreekt ook het gebruik van MapReduce met HBase en enkele beheeronderwerpen gerelateerd aan prestatieoptimalisatie. De cursus is erg praktijkgericht met veel laboefeningen.
Apache NiFi is een open-source, op stromen gebaseerd platform voor gegevensintegratie en -verwerking. Het stelt automatische, real-time dataverzending, transformatie en systeemediatie tussen verschillende systemen mogelijk, met een webinterface en fijnmazige controle.
Dit instructeurgeleide, live training (op locatie of op afstand) is gericht op beheerders en ingenieurs van middelbare niveau die willen implementeren, beheren, beveiligen en optimaliseren van NiFi-dataflows in productieomgevingen.
Na het volgen van deze training zullen de deelnemers in staat zijn:
Apache NiFi-clusters installeren, configureren en onderhouden.
Dataflows van verschillende bronnen en doelen ontwerpen en beheren.
Flow-automatisering, -routering en -transformatielogica implementeren.
Prestaties optimaliseren, bewerkingen monitoren en problemen oplossen.
Format van de cursus
Interactieve lezing met discussie over echte architectuur.
Praktijkopdrachten: bouwen, implementeren en beheren van flows.
Scenario-gebaseerde oefeningen in een live-labomgeving.
Cursusaanpassingsmogelijkheden
Voor een aangepaste training voor deze cursus kunt u ons contacteren om de details te bespreken.
In deze door een instructeur geleide, live training in Namen leren deelnemers de basisprincipes van flow-based programmeren terwijl ze een aantal demo-extensies, componenten en processors ontwikkelen met behulp van Apache NiFi.
Aan het einde van deze training zijn de deelnemers in staat om:
Begrijp de architectuur en dataflowconcepten van NiFi.
Ontwikkel extensies met behulp van NiFi en API's van derden.
Op maat ontwikkelen van hun eigen Apache Nifi processor.
Neem real-time gegevens op en verwerk ze uit ongelijksoortige en ongebruikelijke bestandsindelingen en gegevensbronnen.
Lees meer...
Laatst bijgewerkt:
Getuigenissen (6)
De live voorbeelden
Ahmet Bolat - Accenture Industrial SS
Cursus - Python, Spark, and Hadoop for Big Data
Automatisch vertaald
Tijdens de oefeningen legde James mij elke stap in detail uit waar ik vast liep. Ik was helemaal nieuw met NIFI. Hij legde het daadwerkelijke doel van NIFI uit, zelfs de basis zoals open source. Hij dekte elk concept van Nifi vanaf het Beginner Niveau tot het Developer Niveau.
Firdous Hashim Ali - MOD A BLOCK
Cursus - Apache NiFi for Administrators
Automatisch vertaald
Dat ik het in eerste instantie had.
Peter Scales - CACI Ltd
Cursus - Apache NiFi for Developers
Automatisch vertaald
praktische dingen van doen, ook de theorie werd goed verzorgd door Ajay
Dominik Mazur - Capgemini Polska Sp. z o.o.
Cursus - Hadoop Administration on MapR
Automatisch vertaald
De VM vond ik heel erg leuk
De docent was zeer deskundig op het gebied van het onderwerp, evenals andere onderwerpen, hij was heel vriendelijk en aardig
Ik vond de voorzieningen in Dubai erg leuk.
Safar Alqahtani - Elm Information Security
Cursus - Big Data Analytics in Health
Automatisch vertaald
I mostly liked the trainer giving real live Examples.
Apache Hadoop training cursus in Namen, Hadoop opleiding cursus in Namen, Weekend Hadoop cursus in Namen, Avond Apache Hadoop training in Namen, Hadoop instructeur geleid Namen, Weekend Apache Hadoop training in Namen, Apache Hadoop privé cursus in Namen, Apache Hadoop instructeur geleid in Namen,Apache Hadoop lessen in Namen, Hadoop coaching in Namen, Hadoop een op een training in Namen, Apache Hadoop on-site in Namen, Apache Hadoop een op een opleiding in Namen, Apache Hadoop instructeur in Namen, Avond Apache Hadoop cursus in Namen, Apache Hadoop boot camp in Namen, Apache Hadoop op locatie in Namen, Hadoop trainer in Namen