Gand

Hotel NH Gent Belfort, Hoogpoort 63, Gand, Belgique, 9000
Il y a 10 salles de réception, dont 3 avec lumière naturelle. La plus grande salle peut accueillir jusqu'à 400 personnes ...

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Flockdb: A Simple Graph Database for Social Media

7 heures
FlockDB is an open source distributed, fault-tolerant graph database for managing wide but shallow network graphs. It was initially used by Twitter to store relationships among users. In this instructor-led, live training, participants will learn how to set up and use a FlockDB database to help answer social media questions such as who follows whom, who blocks whom, etc. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure FlockDB
  • Understand the unique features of FlockDB, relative to other graph databases such Neo4j
  • Use FlockDB to maintain a large graph dataset
  • Use FlockDB together with MySQL to provide provide distributed storage capabilities
  • Query, create and update extremely fast graph edges
  • Scale FlockDB horizontally for use in on-line, low-latency, high throughput web environments
Audience
  • Developers
  • Database engineers
Format of the course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
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Introduction to Graph Computing

28 heures
Dans cette formation en direct, dirigée par un instructeur, les participants découvriront les offres technologiques et les approches de mise en œuvre pour le traitement des données graphiques. L'objectif est d'identifier les objets du monde réel, leurs caractéristiques et leurs relations, puis de modéliser ces relations et de les traiter en tant que données à l'aide d'une approche Graph Computing (également connue sous le nom de Graph Analytics). Nous commencerons par une vue d'ensemble et nous nous concentrerons sur des outils spécifiques au fil d'une série d'études de cas, d'exercices pratiques et de déploiements en direct. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Comprendre comment les données des graphes sont persistées et parcourues.
  • Sélectionner le meilleur framework pour une tâche donnée (des bases de données de graphes aux frameworks de traitement par lots.)
  • Mettre en œuvre Hadoop, Spark, GraphX et Pregel pour effectuer des calculs de graphes sur de nombreuses machines en parallèle.
  • Voir les problèmes de big data du monde réel en termes de graphes, de processus et de traversées.
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JanusGraph

14 heures
Cette formation en <loc> ; (en ligne ou sur site) est destinée aux ingénieurs qui souhaitent utiliser JanusGraph pour traiter de très grands graphes nécessitant une capacité de stockage et de calcul anormale. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
  • Installer et configurer JanusGraph.
  • Intégrer JanusGraph avec plusieurs systèmes de stockage (Cassandra, HBase, etc.) et plusieurs logiciels d'indexation (Elasticsearch, Solr, etc.). 
  • Configurer plusieurs machines dans un cluster pour l'utilisation par JanusGraph.
  • Interroger la base de données à l'aide du langage d'interrogation Gremlin.
  • Traiter les données graphiques à grande échelle, au-delà de ce qu'une seule machine peut fournir.
  • Support de milliers d'utilisateurs simultanés parcourant les données graphiques en temps réel.
  • Rechercher des données graphiques à des fins d'analyse.
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Beyond the Relational Database: Neo4j

21 heures
Dans cette formation pratique, dirigée par un instructeur, nous mettrons en place un projet réel et mettrons en pratique les compétences pour modéliser, gérer et accéder à vos données à l'aide de neo4j. Nous opposerons et comparerons les bases de données graphiques aux bases de données basées sur les SQL ainsi qu'aux autres bases de données NoSQL et nous préciserons quand et où il est judicieux d'implémenter chacune d'entre elles dans votre infrastructure.
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Building Graph Databases with Neo4j AuraDB

14 heures
Cette formation en direct (en ligne ou sur site) s'adresse aux développeurs qui souhaitent utiliser la base de données graphique Neo4j AuraDB pour créer des applications en nuage à haute disponibilité et sans administration. A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
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Blazegraph: Creating a Graph Database Application

21 heures
Blazegraph is an open source, Java-based RDF graph database for storing and representing data with complex relationships. It supports Blueprints and RDF/SPARQL 1.1. In this instructor-led, live training, participants will learn how to use Blazegraph to capture complex data in graph format for retrieval from a number of sample applications. All exercises will be carried out hands-on in a live-lab environment. By the end of this training, participants will be able to:
  • Install and configure Blazegraph in standalone mode, clustered mode (optional) or embedded mode (optional)
  • Create, test and deploy a sample application to query complex data in a Blazegraph data store
  • Understand how to leverage GPU (graphics processing unit) to accelerate computations
Audience
  • Developers
Format of the Course
  • Part lecture, part discussion, exercises and heavy hands-on practice
Note
  • To request a customized training for this course, please contact us to arrange.
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