Les formations Neo4j

Les formations Neo4j

Les cours de formation Neo4j en direct, dispensés par des instructeurs locaux, démontrent à travers la pratique de handbook comment modéliser, gérer et accéder à vos données dans un projet en direct Nous comparons et comparons les bases de données de graphe avec les bases de données SQL ainsi que d'autres bases de données NoSQL et nous précisons quand et où il est logique de les implémenter dans votre infrastructure La formation Neo4j est disponible en «formation en direct sur site» ou en «formation en direct à distance» La formation en direct sur site peut être effectuée localement dans les locaux du client Belgique ou dans les centres de formation d'entreprise NobleProg à Belgique La formation en ligne à distance est réalisée au moyen d'un ordinateur de bureau interactif et distant NobleProg Votre fournisseur de formation local.

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Plans de cours Neo4j

Nom du Cours
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21 hours
In this instructor-led, live hands-on training in Belgique, we will set up a live project and put into practice the skills to model, manage and access your data using neo4j. We contrast and compare graph databases with SQL-based databases as well as other NoSQL databases and clarify when and where it makes sense to implement each within your infrastructure.
14 hours
This instructor-led, live training in Belgique (online or onsite) is aimed at developers who wish to use Neo4j AuraDB graph database to build cloud applications with high availability and zero administration.

By the end of this training, participants will be able to:

- Set up the necessary development environment to start developing graph database applications with Neo4j AuraDB.
- Understand the features, core concepts, and architecture of Neo4j AuraDB.
- Learn how to build and scale graph database applications in the cloud.
- Enhance cloud security with AuraDB's pre-configured authentication and encryption features.
- Migrate existing Neo4j databases to AuraDB.

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Prochains cours Neo4j

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At the moment we are focusing on the following areas:

  • Statistic, Forecasting, Big Data Analysis, Data Mining, Evolution Alogrithm, Natural Language Processing, Machine Learning (recommender system, neural networks .etc...)
  • Hibernate/Spring, Scala, Spark, jBPM, Drools
  • R, Python
  • Mobile Development (iOS, Android)
  • LAMP, Drupal, Mediawiki, Symfony, MEAN, jQuery
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