En ligne ou sur site, les formations en direct animées par un formateur démontrent par la pratique les différentes offres et implémentations technologiques pour le traitement des données graphiques. L'objectif est d'identifier les objets du monde réel, leurs caractéristiques et relations, puis de modéliser ces relations et de les traiter en tant que données à l'aide d'approches de calcul graphique.
La formation Graph Computing est disponible sous forme de "formation en direct en ligne" ou de "formation en direct sur site". La formation en direct en ligne (également appelée "formation en direct à distance") se déroule par le biais d'un bureau distant interactif (remote desktop). La formation en direct sur site peut être organisée localement chez le client dans Namur ou dans les centres de formation corporatifs NobleProg situés à Namur.
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Namur, Hotel de Ville
NobleProg Namur, Rue de Fer, 48 , Namur, belgium, 5000
Namur est une ville francophone du Belgique, capitale de la Wallonie depuis 1986, et chef-lieu de la province de Namur. Occupé dès le Néolithique, le confluent de la Sambre et de la Meuse a vu naître la cité romaine au début de notre ère. Ancien fief des Comtes de Namur, rattaché à la maison du Luxembourg puis à l'empire habsbourgeois, la citadelle de Namur fut l'enjeu de nombreux sièges au cours des époques. Malgré les dégâts subis par les conflits, la ville conserve un riche patrimoine mobilier et immobilier. Aujourd'hui capitale régionale, la ville est le siège du Parlement de Wallonie, du Gouvernement wallon et du Service public de Wallonie, mais également la ville hôte du Festival international du film francophone, du festival d'arts forains Namur en Mai, du Festival Verdur Rock.
Apache Jena est un framework Java open source pour la construction d'applications Semantic Web et Linked Data.
Dans cette formation dirigée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Apache Jena pour construire et déployer une application Semantic Web.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de:
Installer et configurer Apache Jena
Convertir et stocker des données au format RDF
Interroger les données RDF en utilisant SPARQL
Tester et déployer une application semantic web
Public cible
Développeurs
Ingénieurs en données
Format du cours
Partie cours magistral, partie discussion, exercices et pratique intensive
Note
Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser.
Au cours de cette formation en direct à Namur, les participants découvriront les offres technologiques et les approches de mise en œuvre pour le traitement des données graphiques. L'objectif est d'identifier les objets du monde réel, leurs caractéristiques et leurs relations, puis de modéliser ces relations et de les traiter en tant que données à l'aide d'une approche Graph Computing (également connue sous le nom de Graph Analytics). Nous commençons par une vue d'ensemble et nous nous concentrons sur des outils spécifiques à travers une série d'études de cas, d'exercices pratiques et de déploiements en direct.
A la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre comment les données graphiques sont persistées et parcourues.
Sélectionner le meilleur framework pour une tâche donnée (des bases de données de graphes aux frameworks de traitement par lots).
Mettre en œuvre Hadoop, Spark, GraphX et Pregel pour effectuer des calculs de graphes sur de nombreuses machines en parallèle.
Voir les problèmes de big data du monde réel en termes de graphes, de processus et de traversées.
Le Web Sémantique est un mouvement collaboratif dirigé par le World Wide Web Consortium (W3C) qui promeut des formats communs pour les données sur le Web. Le Web Sémantique fournit un cadre commun permettant de partager et de réutiliser les données au-delà des limites des applications, des entreprises et des communautés.
Cette formation dirigée par un instructeur, en direct à Namur (en ligne ou sur site), est destinée aux personnes techniques souhaitant interroger des données RDF stockées dans une base de données du Web sémantique.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre la différence entre les données du Web sémantique et les données relationnelles.
Interroger des ensembles de données publics basés sur les normes du Web sémantique.
Modéliser des données pour les requêtes avec SPARQL.
Transformer les données d'un site web en données liées du Web sémantique.
Exécuter des requêtes SPARQL à partir d'une application existante.
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