Les formations Graph Computing

Apache Jena est un framework Java open source pour la création d'applications Semantic Web et de données liées.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Apache Jena pour créer et déployer une application Semantic Web .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Installer et configurer Apache Jena
- Convertir et stocker des données au format RDF
- Interroger les données RDF l'aide de SPARQL
- Tester et déployer une application Web sémantique

Public

- Développeurs
- Ingénieurs de données

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

Blazegraph est une base de données de graphes RDF Java open source permettant de stocker et de représenter des données avec des relations complexes. Il supporte les plans et RDF / SPARQL 1.1.

Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Blazegraph pour capturer des données complexes au format graphique afin de les récupérer à partir d'un certain nombre d'applications. Tous les exercices seront effectués dans un environnement de laboratoire réel.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Installer et configurer Blazegraph en mode autonome, en mode cluster (facultatif) ou incorporé (en option)
- Créer, tester et déployer un exemple d'application pour interroger des données complexes dans un magasin de données Blazegraph
- Comprendre comment exploiter le GPU (unité de traitement graphique) pour accélérer les calculs

Public

- Développeurs

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Remarque

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

De nombreux problèmes du monde réel peuvent être décrits en termes de graphiques. Par exemple, le graphique Web, le graphique de réseau social, le graphique de réseau de train et le graphique de langue. Ces graphiques ont tendance à être extrêmement volumineux. leur traitement nécessite un ensemble spécialisé d'outils et de processus - ces outils et processus peuvent être appelés Graph Computing (également appelé Graph Analytics).

Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants découvriront les offres technologiques et les approches de mise en œuvre pour le traitement des données graphiques. Le but est d'identifier les objets du monde réel, leurs caractéristiques et leurs relations, puis de modéliser ces relations et de les traiter sous forme de données à l'aide d'une approche Graph Computing (également appelée Graph Analytics). Nous commençons par un aperçu général et nous concentrons sur des outils spécifiques lorsque nous abordons une série d’études de cas, d’exercices pratiques et de déploiements en direct.

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre comment les données de graphique sont persistées et parcourues.
- Sélectionnez le meilleur framework pour une tâche donnée (des bases de données graphiques aux frameworks de traitement par lots).
- Implémentez Hadoop , Spark, GraphX et Pregel pour effectuer des calculs graphiques sur plusieurs machines en parallèle.
- Affichez les problèmes de données volumineuses dans le monde réel en termes de graphiques, de processus et de parcours.

Format du cours

- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs

Le Semantic Web est un mouvement collaboratif dirigé par le Consortium World Wide Web (W3C) qui promeut des formats communs de données sur le World Wide Web. Le Semantic Web fournit un cadre commun permettant de partager et de réutiliser les données au-delà des limites des applications, des entreprises et des communautés.

SPARQL est un langage de requête permettant d'interroger des données RDF (Resource Description Framework). Il est similaire au SQL pour les données relationnelles dans les bases de données.

Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux techniciens souhaitant interroger des données RDF stockées dans une base de données Semantic Web .

À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:

- Comprendre la différence entre les données Web sémantique et les données relationnelles.
- Interrogez des ensembles de données publics basés sur Semantic Web standards du Semantic Web .
- Données de modèle pour l'interrogation avec SPARQL .
- Transférer les données d'un site Web en données liées au Web sémantique.
- Exécutez des requêtes SPARQL partir d'une application existante.

Format du cours

- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.

Options de personnalisation du cours

- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.

MediaWiki est un logiciel wiki gratuit et open-source. Ce cours d'une journée offre aux participants une introduction à Semantic MediaWiki.