
Des cours de formation en Graph Computing locaux, animés par des instructeurs, présentent par le biais de travaux pratiques les différentes offres technologiques et implémentations technologiques de traitement des données de graphe, dans le but d'identifier les objets du monde réel, leurs caractéristiques et leurs relations, puis de modéliser ces relations et de les traiter comme suit: données en utilisant des approches de calcul graphique. Graph Computing formation Graph Computing est disponible en tant que "formation en direct sur site" ou "formation en direct à distance". La formation en direct sur site peut être effectuée localement chez le client à Belgique ou dans des centres de formation d'entreprise NobleProg dans Belgique . La formation à distance en direct est réalisée au moyen d'un poste de travail distant et interactif. NobleProg - Votre prestataire de formation local
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Nos Clients témoignent
Il était interactif.
Suraj
Formation: Semantic Web Overview
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Très belle formation
Maira Frisch - Novartis Pharma AG
Formation: SPARQL
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Il était interactif.
Suraj
Formation: Semantic Web Overview
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Sous-catégories Graph Computing
Plans de cours Graph Computing
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Apache Jena pour créer et déployer une application Semantic Web .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer Apache Jena
- Convertir et stocker des données au format RDF
- Interroger les données RDF l'aide de SPARQL
- Tester et déployer une application Web sémantique
Public
- Développeurs
- Ingénieurs de données
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Au cours de cette formation en direct animée par un instructeur, les participants apprendront à utiliser Blazegraph pour capturer des données complexes au format graphique afin de les récupérer à partir d'un certain nombre d'applications. Tous les exercices seront effectués dans un environnement de laboratoire réel.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Installer et configurer Blazegraph en mode autonome, en mode cluster (facultatif) ou incorporé (en option)
- Créer, tester et déployer un exemple d'application pour interroger des données complexes dans un magasin de données Blazegraph
- Comprendre comment exploiter le GPU (unité de traitement graphique) pour accélérer les calculs
Public
- Développeurs
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Remarque
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.
Dans cette formation en direct animée par un instructeur, les participants découvriront les offres technologiques et les approches de mise en œuvre pour le traitement des données graphiques. Le but est d'identifier les objets du monde réel, leurs caractéristiques et leurs relations, puis de modéliser ces relations et de les traiter sous forme de données à l'aide d'une approche Graph Computing (également appelée Graph Analytics). Nous commençons par un aperçu général et nous concentrons sur des outils spécifiques lorsque nous abordons une série d’études de cas, d’exercices pratiques et de déploiements en direct.
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre comment les données de graphique sont persistées et parcourues.
- Sélectionnez le meilleur framework pour une tâche donnée (des bases de données graphiques aux frameworks de traitement par lots).
- Implémentez Hadoop , Spark, GraphX et Pregel pour effectuer des calculs graphiques sur plusieurs machines en parallèle.
- Affichez les problèmes de données volumineuses dans le monde réel en termes de graphiques, de processus et de parcours.
Format du cours
- Partie de conférence, partie de discussion, exercices et exercices intensifs
Cette formation en direct, animée par un instructeur (sur site ou à distance), est destinée aux techniciens souhaitant interroger des données RDF stockées dans une base de données Semantic Web .
À la fin de cette formation, les participants seront en mesure de:
- Comprendre la différence entre les données Web sémantique et les données relationnelles.
- Interrogez des ensembles de données publics basés sur Semantic Web standards du Semantic Web .
- Données de modèle pour l'interrogation avec SPARQL .
- Transférer les données d'un site Web en données liées au Web sémantique.
- Exécutez des requêtes SPARQL partir d'une application existante.
Format du cours
- Conférence interactive et discussion.
- Beaucoup d'exercices et de pratique.
- Mise en œuvre pratique dans un environnement de laboratoire réel.
Options de personnalisation du cours
- Pour demander une formation personnalisée pour ce cours, veuillez nous contacter pour organiser cela.