Que ce soit en ligne ou sur site, les formations en direct sur l'IA explicable (XAI), animées par un instructeur, montrent par la pratique interactive comment utiliser les techniques d'IA explicable pour interpréter, comprendre et communiquer les processus de prise de décision des modèles d'IA, améliorant ainsi la transparence et la confiance dans les systèmes d'IA.
La formation sur l'Intelligence Artificielle Explicable (XAI) est disponible sous forme de « formation en direct en ligne » ou de « formation en direct sur site ». La formation en direct en ligne (également appelée « formation en direct à distance ») est dispensée via un bureau à distance interactif. La formation en direct sur site peut être réalisée localement chez le client dans Namur ou dans les centres de formation corporatifs de NobleProg dans Namur.
NobleProg -- Votre prestataire local de formation
Namur, Hotel de Ville
NobleProg Namur, Rue de Fer, 48 , Namur, belgium, 5000
Namur est une ville francophone du Belgique, capitale de la Wallonie depuis 1986, et chef-lieu de la province de Namur. Occupé dès le Néolithique, le confluent de la Sambre et de la Meuse a vu naître la cité romaine au début de notre ère. Ancien fief des Comtes de Namur, rattaché à la maison du Luxembourg puis à l'empire habsbourgeois, la citadelle de Namur fut l'enjeu de nombreux sièges au cours des époques. Malgré les dégâts subis par les conflits, la ville conserve un riche patrimoine mobilier et immobilier. Aujourd'hui capitale régionale, la ville est le siège du Parlement de Wallonie, du Gouvernement wallon et du Service public de Wallonie, mais également la ville hôte du Festival international du film francophone, du festival d'arts forains Namur en Mai, du Festival Verdur Rock.
Cette formation animée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques d'IA explicable afin de garantir l'équité, la transparence et l'éthique des systèmes d'IA.
À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre le rôle de l'IA explicable dans les systèmes d'IA éthiques.
Mettre en œuvre des techniques d'IA explicable pour détecter et atténuer les biais dans les modèles d'IA.
Garantir la transparence des processus de prise de décision des modèles d'IA.
Aligner le développement de l'IA sur les normes éthiques et réglementaires.
Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, Namur s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant explorer les techniques les plus récentes de compréhension des modèles d'intelligence artificielle (XAI) pour les modèles de deep learning, avec un accent particulier sur la conception de systèmes d'IA interprétables.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre les défis liés à la compréhension des modèles de deep learning.
Mettre en œuvre des techniques avancées de compréhension pour les réseaux neuronaux.
Interpréter les décisions prises par les modèles de deep learning.
Évaluer les compromis entre performance et transparence.
Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Namur (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leur compréhension des techniques XAI pour des modèles d'IA complexes.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Implémenter des techniques XAI de pointe dans des modèles d'IA.
Interpréter des modèles d'apprentissage profond et leurs décisions.
Appliquer des méthodes d'explicabilité avancées, tant indépendantes qu'associées à un modèle spécifique.
Résoudre les défis liés à la transparence de l'IA dans les systèmes complexes.
Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, Namur s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant mettre en œuvre des systèmes d'IA transparents dans des applications réelles.
À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :
Comprendre l'importance de la transparence dans les modèles d'IA.
Mettre en œuvre des techniques avancées de XAI pour interpréter des modèles complexes.
Améliorer la transparence des modèles en utilisant SHAP, LIME et d'autres outils.
Aborder les préoccupations éthiques et l'équité dans les modèles d'IA.
Cette formation en direct, animée par un formateur à Namur (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant acquérir les bases de l'IA Explicable et son rôle dans le développement de systèmes d'IA responsables.
À la fin de cette formation, les participants seront capables de :
Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA Explicable.
Explorer l'importance de la transparence et de l'interprétabilité dans les modèles d'IA.
Apprendre les techniques de base pour rendre les modèles d'IA explicables.
Appliquer des techniques de XAI à des modèles simples d'apprentissage automatique.
En savoir plus...
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Le détails des formules mathématiques qui permet de mettre en exergues les biais et limites ainsi que les paramètres importants à prendre en compte Pour la mise en application pratique des méthodes LIME et SHAPE.
Heddy Bouron Cardey - Bayer
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