Formation Intelligence artificielle explicable (XAI) en Hasselt

Cette formation animée par un instructeur en <lieu> (en ligne ou en présentiel) s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire souhaitant appliquer des techniques d'IA explicable afin de garantir l'équité, la transparence et l'éthique des systèmes d'IA.

À l'issue de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre le rôle de l'IA explicable dans les systèmes d'IA éthiques.
• Mettre en œuvre des techniques d'IA explicable pour détecter et atténuer les biais dans les modèles d'IA.
• Garantir la transparence des processus de prise de décision des modèles d'IA.
• Aligner le développement de l'IA sur les normes éthiques et réglementaires.

Cette formation en présentiel ou en ligne, animée par un instructeur, Hasselt s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant explorer les techniques les plus récentes de compréhension des modèles d'intelligence artificielle (XAI) pour les modèles de deep learning, avec un accent particulier sur la conception de systèmes d'IA interprétables.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre les défis liés à la compréhension des modèles de deep learning.
• Mettre en œuvre des techniques avancées de compréhension pour les réseaux neuronaux.
• Interpréter les décisions prises par les modèles de deep learning.
• Évaluer les compromis entre performance et transparence.

Cette formation en direct, encadrée par un formateur à Hasselt (en ligne ou en présentiel), s'adresse aux professionnels de niveau avancé souhaitant approfondir leur compréhension des techniques XAI pour des modèles d'IA complexes.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Implémenter des techniques XAI de pointe dans des modèles d'IA.
• Interpréter des modèles d'apprentissage profond et leurs décisions.
• Appliquer des méthodes d'explicabilité avancées, tant indépendantes qu'associées à un modèle spécifique.
• Résoudre les défis liés à la transparence de l'IA dans les systèmes complexes.

Cette formation en présentiel ou à distance, animée par un formateur, Hasselt s'adresse aux professionnels de niveau intermédiaire à avancé souhaitant mettre en œuvre des systèmes d'IA transparents dans des applications réelles.

À l'issue de cette formation, les participants seront en mesure de :

• Comprendre l'importance de la transparence dans les modèles d'IA.
• Mettre en œuvre des techniques avancées de XAI pour interpréter des modèles complexes.
• Améliorer la transparence des modèles en utilisant SHAP, LIME et d'autres outils.
• Aborder les préoccupations éthiques et l'équité dans les modèles d'IA.

Cette formation en direct, animée par un formateur à Hasselt (en ligne ou sur site), s'adresse aux professionnels de niveau débutant souhaitant acquérir les bases de l'IA Explicable et son rôle dans le développement de systèmes d'IA responsables.

À la fin de cette formation, les participants seront capables de :

• Comprendre les concepts fondamentaux de l'IA Explicable.
• Explorer l'importance de la transparence et de l'interprétabilité dans les modèles d'IA.
• Apprendre les techniques de base pour rendre les modèles d'IA explicables.
• Appliquer des techniques de XAI à des modèles simples d'apprentissage automatique.